spark学习二
SparkContext是编写Spark程序用到的第一个类,是Spark的主要入口点,用于连接
Spark集群、创建RDD、累加器和广播变量,是Spark程序的根本。
编写不同类型的Spark程序,使用的SparkContext是不同的
Scala 使用SparkContext
Java 使用JavaSparkContext
开发一个简单的Spark程序:
第一步:创建SparkConf对象,设置Spark应用的配置信息
第二步:创建Spark Context对象
第三步:针对输入源创建一个初始的RDD(数据集),输入源数据分配到不同的区,形成初始的分布式数据集
SparkContext中,用于根据文件类型的输入源常见RDD的方法叫textFile()方法
第一步:创建SparkConf对象,设置Spark应用的配置信息
第二步:创建Spark Context对象
第三步:针对输入源创建一个初始的RDD(数据集),输入源数据分配到不同的区,形成初始的分布式数据集
SparkContext中,用于根据文件类型的输入源常见RDD的方法叫textFile()方法
今天安装Scala,并学习了Scala语言一些基本的语法,
scala 方法声明格式:def functionName ([参数列表]) : [return type]
例:
object add{
def addInt( a:Int, b:Int ) : Int = {
var sum:Int = 0
sum = a + b
return sum
}
}
Scala的输入语句:val name = StdIn.readLine()
完成了实验二
import scala.io.StdIn object exercise { def main(args:Array[String]) { println("请输入n") var n:Long=StdIn.readLine().toLong var sum=0.0 var a=1.0 while(sum<n) { sum=sum+(a+1)/a a=a+1 } println("Sn="+sum) } }
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