从人脸识别技术的应用，看人工智能的未来趋势

Face ID科技感爆表，既为新一代iPhone赚足眼球，也带来充足的智能营销话题流量。与此同时，再次引发了业界对人工智能走势的判断与思考。

需要重点指出的是，iPhone X之所以具有超人Face ID的功能，就是因为其搭载了一款智能芯片来处理人工智能的工作负载，即双核的“A11生物神经网络引擎”电子芯片，其性能达到每秒6000亿的运算量，能轻松胜任机器学习任务。该芯片使人脸ID身份认证功能模块可快速识别人脸，从而解锁iPhone X或进行购物支付、智慧营销。据悉，华为、苹果等巨头也已纷纷推出携带AI功能的移动计算平台。

可见，在人脸识别技术的背后，是人工智能技术的大跃进。不要只停留在“刷脸”的层面看人脸识别，其背后的视频分析、人工智能、三维识别、AR、VR等技术所展示的方向与巨大前景，将重新定义人类社会办公、社交、娱乐、教育、医疗、支付六大需求，视频物联网和人工智能时代有望到来。科学技术部原副部长刘燕华指出，人与智能机器互动越来越丰富，从人脸识别领域切入将引发一系列智能化变革，智能时代即将到来。

显然，随着人工智能的发展，人脸识别作为人和智能的连接入口有着巨大的潜力。目前手机镜头拍出来的是二维图像，但现在就已经可以利用光学传感器和结构光获得三维信息，当识别的精度加强之后，未来可以对视觉、触觉，甚至激光、红外等很多人没有的感官信息进行采集、融合，实现更自然的人机交互，将演化出一系列基于认知的移动服务。比如，一个手势，手机就能识别消费者的身份、意图。

当前随着大数据、云计算、物联网的日新月异、突飞猛进和移动互联网的井喷，越来越多的人工智能产品将进入我们的生活，大到横扫世界围棋界的AlphaGo、每周一更新的私人助手微软小冰、餐厅端盘子送菜的服务机器人，小到智能手机里的生活助手、语音助手、智能搜索，都有人工智能的影子，让人领略到人工智能的日渐强大。

人工智能技术发展速度总是超乎人们的预想，正如Face ID在苹果带动下，取得超乎意料的发展，想要准确预测人工智能的未来发展方向是不太可能的，但从人工智能的发展流派和发展现状上的一些研究可看出一些方向，可能会向着人类神经网络与机器结合、模式识别研究、企业运营等领域发展。

Face ID只是人工智能前进的一部分，未来人类神经网络与机器的结合，会使得机器情感的研究取得关键突破。目前的人工智能是基于单模态的，只专攻于图像识别或语音识别等单个方面，还属于弱人工智能。比如siri，就是语音识别，只能陪你聊天。未来核心人工智能技术将是多模态交互，包括文本、图像、声音等各种人工数据，都能进行整合，从而让人机交互变得更自然、更精确，也将为人们生产、营销服务提供最大便利。

而模式识别是通过计算机对数学技术方法模式进行自我的处理和判断来进行信息处理。实现机器模式的自我识别是现今发展智能机器一个最为关键的突破口。例如智能机器可以自动识别路况实现无人驾驶。

企业运营等领域则表现在工业机器人与服务机器人的研发推广，这里不赘述。

可以说，当前人工智能热潮在Face ID的推动下已席卷全球，下一个时代将是人工智能，撬动万亿蓝海。