1+x swarm
swarm
Swarm 介绍
Swarm 是 Docker 公司在 2014 年 12 月初发布的一套较为简单的工具，用来管理Docker 集群，它将一群 Docker 宿主机变成一个单一的虚拟的主机。 Swarm 使用标准的Docker API 接口作为其前端访问入口，换言之，各种形式的 Docker Client(dockerclient in Go, docker_py, docker 等)均可以直接与 Swarm 通信。 Swarm 几乎全部用 Go语言来完成开发，Swarm0.2 版本增加了一个新的策略来调度集群中的容器，使得在可用的节点上传播它们，以及支持更多的 Docker 命令以及集群驱动。 Swarm deamon 只是一个调度器（Scheduler）加路由器(router)，Swarm 自己不运行容器，它只是接受docker 客户端发送过来的请求，调度适合的节点来运行容器，这意味着，即使 Swarm 由于某些原因挂掉了，集群中的节点也会照常运行，当 Swarm 重新恢复运行之后，它会收集重建集群信息。
Docker 的 Swarm(集群)模式，集成很多工具和特性，比如：跨主机上快速部署服务，服务的快速扩展，集群的管理整合到 docker 引擎，这意味着可以不可以不使用第三方管理工具。
分散设计，声明式的服务模型，可扩展，状态协调处理，多主机网络，分布式的服务发现，负载均衡，滚动更新，安全（通信的加密）等等。
Swarm 里的几个概念
1.节点
运行 Docker 的主机可以主动初始化一个Swarm集群或者加入一个已存在的Swarm集群，这样这个运行 Docker 的主机就成为一个 Swarm集群的节点（node）。
节点分为管理（manager）节点和工作（worker）节点。
管理节点用于Swarm集群的管理，docker swarm命令基本只能在管理节点执行（节点退出集群命令docker swarm leave可以在工作节点执行）。一个Swarm集群可以有多个管理节点，但只有一个管理节点可以成为leader，leader通过raft协议实现。
工作节点是任务执行节点，管理节点将服务（service）下发至工作节点执行。管理节点默认也作为工作节点。你也可以通过配置让服务只运行在管理节点
2.服务和任务
任务（Task）是Swarm中的最小的调度单位，目前来说就是一个单一的容器。
服务（Services）是指一组任务的集合，服务定义了任务的属性。服务有两种模式：
replicated services 按照一定规则在各个工作节点上运行指定个数的任务。
global services 每个工作节点上运行一个任务
两种模式通过docker service create的--mode参数指定。
3.主要管理命令集：
docker swarm：集群管理，子命令有 init, join, leave, update。（docker swarm --help 查看帮助） docker service：服务创建，子命令有 create, inspect, update, remove, tasks。 （docker service--help 查看帮助） docker node：节点管理，子命令有 accept, promote, demote, inspect, update,tasks, ls, rm。（docker node --help 查看帮助）
swarm安装
两个节点：
1.关闭防火强 关闭selinux
systemctl stop firewalld systemctl enable firewalld iptables -F sed -i ‘s#^SELINUX=.*#SELINUX=disabled#g‘ /etc/selinux/config reboot
2.开启内核转发
cat > /etc/sysctl.conf <<EOF net.ipv4.ip_forward = 1 net.ipv4.conf.default.rp_filter = 0 net.ipv4.conf.all.rp_filter = 0 EOF
3.配置yum 源（1+x安装docker的yum源） 安装docker
[ ~]# cat /etc/yum.repos.d/local.repo [centos] name=centos baseurl=file:///opt/centos gpgcheck=0 enabled=1 [docker] name=docker baseurl=file:///root/Docker gpgcheck=0 enabled=1 yum clean all yum -y install docker-ce systemctl start docker systemctl enable docker
4.开启docker api
# vi /lib/systemd/system/docker.service 将 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock 修改为 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock # systemctl daemon-reload # systemctl restart docker # ./image.sh ##导入镜像
说明：docker 1.13之后有了daemon.json 可以直接在里面配置开启api 注意需要删除启动文件的-H参数
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"hosts":["tcp://0.0.0.0:2375","unix:///var/run/docker.sock"]
}
EOF
删除/lib/systemd/system/docker.service 内的-H参数
ExecStart 把这里的-H去掉（和前面的host冲突 ）5.初始化集群
docker swarm init --advertise-addr 192.168.100.137 ##--advertise-addr:添加地址 这个地址会作为manager Swarm initialized: current node (jit2j1itocmsynhecj905vfwp) is now a manager. To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join --token SWMTKN-1-2oyrpgkp41z40zg0z6l0yppv6420vz18rr171kqv0mfsbiufii-c3ficc1qh782wo567uav1 6n3n 192.168.100.137:2377 To add a manager to this swarm, run ‘docker swarm join-token manager‘ and follow the instructions.
6.node节点加入集群
docker swarm join --token SWMTKN-1-2oyrpgkp41z40zg0z6l0yppv6420vz18rr171kqv0mfsbiufii-c3ficc1qh782wo567uav1 6n3n 192.168.100.137:2377 ##如果token没了 可以用一下命令显示 docker swarm join-token worker
7.验证集群
[ ~]# docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION l4clx6z2x7vsdpb8d938o1lch * master Ready Active Leader 18.09.6 o7rdxxax4fvwo7e78xloh3x2d node1 Ready Active 18.09.6
swarm创建Portainer
Portainer 是 Docker 的图形化管理工具，提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器
镜像网络数据卷的基本操作（包括上传和下载镜像、创建容器等操作）、事件日志显示、容
器控制台操作、Swarm 集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能。功能
十分全面，基本能满足中小型企业对容器管理的全部需求
1.创建卷
docker volume create portainer_data
2.运行
docker service create --name portainer --publish 9000:9000 --replicas=1 --constraint ‘node.role == manager‘ ##将task启动在manager节点 --mount type=bind,src=//var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock --mount type=volume,src=portainer_data,dst=/data portainer/portainer -H unix:///var/run/docker.sock nfgx3xci88rdcdka9j9cowv8g overall progress: 1 out of 1 tasks 1/1: running verify: Service converged
页面的登入 192.168.100.137:9000 需要创建新密码
几个命令
1+x文档里出现的命令
docker init
docker node ls
docker service create ##创建服务
docker service ls ##列出服务
docker service ps ##查看服务详细信息
docker service scale ##调节服务副本数（task）
docker service update ##更新容器
--publish-add 端口映射（暴露）NFS 实现数据持久化
1+x用的是NFS数据持久化 这样可以保证不同节点调度数据不丢失
1.所有节点安装nfs node节点启动nfs和rpcbind就行
[ ~]#yum -y install nfs [ ~]# vi /etc/exports /goose 192.168.100.0/24(rw,sync,no_root_squash) [ ~]# mkdir /goose [ ~]# exportfs -rv ##这步一定需要打 不然后面service起不来（好像是 也可能是镜像调度策略问题） exporting 192.168.100.0/24:/goose [ ~]# systemctl start rpcbbind [ ~]# systemctl start nfs [ ~]# systemctl enable nfs [ ~]# systemctl enable rpcbbind
说明：
exportfs -r 重新挂载 -v 显示共享目录
2.创建nfs类型的卷(所有节点)
docker volume create --driver local --opt type=nfs --opt o=addr=192.168.100.137,rw --opt device=:/goose goose
3.创建服务
[ ~]# docker service create --name nfsnginx --publish 81:80 --mount type=volume,source=goose,destination=/app/share --replicas 2 nginx oresw28pzvekoqzmlvgl2pr9y overall progress: 2 out of 2 tasks 1/2: running [==================================================>] 2/2: running [==================================================>] verify: Service converged
说明：好像这里存在镜像调度策略 latese（不存在镜像策略 如果失败 可以改下tag ）
swarm manager 不作为worker node
默认配置下 master 也是 worker node，所以 master 上也运行了副本
取消master运行服务
[ ~]# docker node update --availability drain master master [ ~]# docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION l4clx6z2x7vsdpb8d938o1lch * master Ready Drain Leader 18.09.6 o7rdxxax4fvwo7e78xloh3x2d node1 Ready Active 18.09.6
尾记
swarm已经末路了 亲爸爸都已经全力适配k8s了