这些年来机器学习和人工智能的重大突破，它们的后续你了解吗？

过去的一年里，在Elon Musk的代领下，我们对由人工智能带来的社会问题进行了更进一步的讨论。Musk认为，人类的未来会越来越像科幻片那样。 而没有人工智能，我们对于社会未来的发展难以想象。

出于这样的考虑，机器学习(ML)与人工智能（AI）也成为了人们关注的焦点。人们试图通过各种途径来了解最新的/最深的机器学习和人工智能的相关内容。在这里需要强调的是，有许多新的突破，并不能马上应用于现实生活中，因为它们可能会跨越伦理界限。故而在本文中，我们将讨论机器学习和人工智能领域的一些最新进展，以及这些发展对我们的未来意味着什么。链接：https://insights.principa.co.za/artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning

AlphaGo Zero

在2017年10月18日发表在《Nature》杂志上的论文中，谷歌的DeepMind展示了在没有人类知识的情况下掌握围棋游戏的能力。链接：https://www.nature.com/articles/nature24270

相关背景

AlphaGo是第一个在中国古代围棋游戏中击败职业玩家的计算机程序。之后，AlphaGo取得连胜，成为历史上最强的围棋选手。

那什么是AlphaGo Zero？

AlphaGoZero与AlphaGo相似。两者的区别在于：

1.AlphaGo是向成千上万的业余和职业棋手学习"下围棋"的，而AlphaGo Zero却无需学习。AlphaGo Zero对于围棋的认识是完全独立的。

2.在短短40天内，AlphaGo Zero就超过了AlphaGo成为最强的围棋手。

这样做的重要性？

DeepMind团队作为人工智能研究的领头羊和AlphaGo背后的团队，他们认为这样做可以促进重大的科学突破，使世界变得更好。

AlphaGoZero就好比一张"白纸"，它自己学习，没有任何人为的干预。DeepMind团队认为这一点很重要，因为这可以应用于其他领域。如果你有一台可以自己"学习"的计算机，则此计算机的未来是无限的。在知识昂贵、不可靠或根本得不到知识的情况下，对机器而言这一点非常重要。DeepMind团队正在把他们的成果应用到更多的领域中，比如蛋白质折叠、降低能源消耗或寻找革命性的新材料。

更多内容：https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/

自动驾驶汽车

自动驾驶一直是我们的期待，人工智能也被普遍认为是解决相关问题的关键。但汽车智能化的旅途并不是"风平浪静"的，起码下面的这些事你得知道。

Uber在亚利桑那州测试自动驾驶汽车已有13至17个月的时间了，然而在2018年3月18日，其中一辆自动驾驶汽车卷入了一起致命车祸。根据当地法律，自动驾驶汽车需要有一名安全驾驶员陪同，他确实在场，但没有采取行动。事故发生时，这辆车正以每小时40英里的速度行驶。公布的视频显示，一名女性穿过马路，但汽车的传感器没能发现她。

一周后，也就是2018年3月23日，另一起事故发生在加州，一辆特斯拉Model X的司机在事故中丧生。那辆车当时正处于自动驾驶模式，面对即将发生的事故，汽车曾发出视觉和音频警告，但司机并没有采取相关措施。

这是否意味着我们不应该对自动驾驶汽车抱有希望？

不是这样的。许多公司都在投入大量资源开发自动驾驶汽车，所有这些公司都希望率先推出一款完全自主的汽车。因为以往的历史告诉这些公司，无论谁先上市，都有可能在汽车行业中获得垄断地位。

在这场创新竞赛中，我们很容易混淆我们现有的和仍在开发中的产品。是的， 到目前为止我们所取得的成就令人印象深刻，但是我们更应该考虑这些成就在公共领域的应用，而不是把它与在实验室、受控和安全环境中所取得的成就混为一谈。

例如，被称为革命性突破的特斯拉自动驾驶技术曾轰动全球。但该公司也表示，其自动驾驶技术虽然可以做到改变车道和自动停车等要求，但依旧需要司机在旁边充当"参与者"以控制和避免事故。链接：https://www.tesla.com/autopilot

成为领跑者有其优势，但领先也是一个很大的风险，因为你的成果可能会被称作"失败的人工智能系统"，并带来财务危机。

什么是GDPR（《通用数据保护条例》）

一些南非人可能没有听说过，因为这是欧盟的法律。GDPR，即《通用数据保护条例》，是欧盟最新的数据保护隐私法，于2016年4月27日通过，于2018年5月25日生效。

更多内容：https://en.wikipedia.org/wiki/General_Data_Protection_Regulation

它与ML或AI有什么关系？

新的法律规范了像Facebook这样的公司如何收集居住在欧盟的居民数据，比如说面部特征数据。现在这些公司收集数据或使用面部识都需要征得同意。许多企业正在审查他们的数据政策、安全系统并根据这些条例开发新产品。

想要强调的是，GDRP还特别在第22条第(1)款中规范了对AI和ML的应用。

这对南非公司意味着什么？

目前还没有 准确可靠的消息。但值得注意的是，正如许多人认为的那样，GDPR是所有国家未来数据保护法建立的样本。链接：https://insights.principa.co.za/

如果你对南非有所兴趣，可以点击：https://insights.principa.co.za/latest-machine-learning-artificial-intelligence-developments