GPU全球短缺问题 码隆科技观点再获《纽约时报》关注

随着人工智能和加密货币发展的日益兴盛，国际间芯片短缺问题也浮上了台面，GPU的价格在过去几个月上涨近百分之五十，涨幅相当可观。作为人工智能企业提高效率不可或缺的工具，GPU的价格上涨，使得全球的人工智能科技巨头，和AI创新企业都受到了波及。在5月8日《纽约时报》（New York Times）发布的《为何人工智能和加密货币使得某款计算机芯片短缺》（Why A.I. and Cryptocurrency Are Making One Type of Computer Chip Scarce）一文中，集结了科技巨头、芯片供应商、人工智能创新企业和加密货币挖矿公司等多方观点，对芯片短缺现象展开了探讨。谈及GPU价格上涨对人工智能公司的影响时，一家位于中国深圳的人工智能公司——码隆科技的观点被《纽约时报》重点关注。

报道中提到，人工智能企业会通过分析海量图像数据，使得机器学会如何识别物体，这么做需要大量的图像数据支持，而分析这些图像的关键则需依靠GPU芯片。

GPU原先是为了各项电脑游戏和软件所遇到的图形处理问题所设计的，近年来逐渐成为所有人工智能公司不可或缺的一个工具。像码隆科技这样的AI公司，需要搭建神经网络分析海量的数据。和传统的芯片相比，GPU消耗更少电池电力、体积更小，可更高效地处理矩阵乘法和卷积，为人工智能公司大幅提升效率。随着数字货币的兴起，由于GPU的性能对于挖矿可产生极大的效益，一些投机者便大量购入GPU，导致GPU价格上涨。这些都是造成这次全球GPU短缺的主因。

码隆科技联合创始人兼CTO码特（Matt Scott）受访时表示：“过去不曾发生过类似的情况，直到近期加密货币挖矿越来越兴盛，我们才意识到越来越难购买到GPU的问题。我们需要最新的GPU来保持我们的竞争力，这一情况对我们的实际研究工作也有一定的影响。”

针对此一现象，全球领先的GPU制造厂商英伟达，已在年初要求零售商实施限购政策，以尽可能避免GPU出现价格剧烈波动和供不应求的局面。与此同时，GPU的短缺也为芯片厂商提供了一些市场机会。像谷歌和Facebook这样的AI巨头，便选择自行研发制造人工智能专用芯片以对抗GPU短缺可能存在的风险。

作为英伟达Inception Program的一员，码隆科技曾在2017年初，通过英伟达GPU训练出的产品方案，荣获英伟达深度学习Cool Demo竞赛大奖，成为全球范围内唯二得奖的中国公司，并获得Pascal Titan X GPU作为奖励。身为英伟达的战略合作伙伴，码隆科技也曾四赴英伟达GTC大会，核心产品ProductAI多次受到英伟达创始人黄仁勋赞许；英伟达博客头条更曾专文报道码隆科技。

面对这次GPU供不应求的问题，英伟达创始人黄仁勋在今年三月GTC大会上也曾表示，短时间内英伟达仍无法大幅提高产量。在与英伟达长期合作的基础之上，码隆科技相信，这次的问题对英伟达而言，是挑战，也是英伟达调整生产策略的机遇。即使竞争者众，英伟达GPU在AI领域仍保有其强大竞争优势。

面对国际市场上GPU短缺问题时，无论AI巨头、芯片供应商、AI创新企业还是加密货币公司，无不竭尽所能地在市场变动中迅速找到自己的应对方式，以维持自身竞争优势，并为助力市场回稳做出贡献。在多方势力角逐之下，全球人工智能芯片竞争关系或将迎来新局面。

参考文章：

New York Times：https://www.nytimes.com/2018/05/08/technology/gpu-chip-shortage.html

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