用数据来分析数据分析师，都分析出来了什么？
数据分析是有针对性地收集、加工、整理数据，并采用统计和挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术。
小编收集了拉勾网上关于数据分析师的招聘信息，通过分析可以看出“数据分析师”这个岗位到底是不是名字看上去的那么牛X。
数据分析与运营的区别首先就体现在了性别，根据数据分析网的统计：男性数据分析师占比62%，而女性占比仅为38%。整个部门都是大老爷们的小编表示这个数据相当真实。
当然了，想想程序员，这个比例也还算比较平衡了。
数据分析师作为一个新兴的岗位，关注者中20~29岁的人几乎占据了整个行业的半壁江山。与运营岗位的逐渐年轻化不同，经验丰富的数据分析师更能在目前还比较紧缺的岗位中成为领头羊。
一线城市依然是数据分析师需求量最大的地区，尤其是北京。而杭州、成都等互联网行业发展较好的二线城市，也有一定需求。
数据分析师一般在总部工作，而二线以下的城市，需求较少。
而大家最关心的薪资问题，可以从以下几个角度来看。
首先在公司规模上，数据分析师的平均工资都在10k以上，薪资水平和公司规模基本呈正相关，还是那句话，大厂的待遇没得说。
而行业上来看，金融和电商对数据分析师的需求量最高，毕竟这两个行业一听就觉得有无数的数据摆在库里……
而平均工资比较高的是文娱、消费生活与社交，月均薪资可以达到20k以上，追求高薪的朋友可以看一下这几个行业的工作机会。
比起运营岗，数据分析在各个工作年限中，平均工资都与学历基本挂钩，一个拥有5-10年丰富经验的硕士可以拿到近40k的薪资。
带薪年假、绩效奖金、年底双薪、股票期权、五险一金，这些是任何岗位的所有人关心的最直接的待遇。而数据分析师另外比较瞩目的是“技能培训”，看似简单，想要成为精英，依然要经过不断的学习和努力。
数据分析师依然处于比较紧缺的状态，且行业内待遇和发展也相对较好，作为目前入门门槛最低的“技术岗位”，什么时候学都不怕晚，是迷茫应届生和想要转行的传统开发很好的选择。