双刃为剑，人脸识别技术该如何发展？

长期处于科技革命核心的旧金山，于当地时间本周二通过《停止秘密监控法令》，成为全世界第一个禁止警察等政府部门使用人脸识别技术的城市。据悉，旧金山市警察局目前并不使用人脸识别技术。

此次旧金山立法者们对目前人脸识别技术所承载的高错误率、种族和性别歧视、隐私侵犯和法律责任等问题充满担忧。在去年7月，亚马逊的人脸识别系统将28位国会议员识别成了罪犯，并在有色人种中错误率更是明显。

一项研究对人脸识别技术在识别不同种族和性别的人脸进行了测量，结果表明，肤色越黑，识别率就越低。在识别黑皮肤女性时，它的错误率几乎达到了35%。还有另外的研究报告透露，在一种获得广泛使用的人脸识别数据集中，75%以上的图像都是男性，80%以上是白人。也就是说，在人脸识别的投资额和采用量日益增长的今天，其公平性和问责性却无法保证。

而最糟糕的是，除了背后的“道德论”，人脸识别技术却也隐藏着致命弊端，而这种致命弊端，是真的会丢了人命。

“单刃为刀，双刃为剑”，世间万物都有双刃，人脸识别技术也无法避免。但在承认其技术带来的弊端的同时，亦不可轻易忽略其带来的益处。在我国，前有热心歌神张学友全国巡演，人脸识别AI领取抓捕逃犯五连杀成就，后有北大弑母案嫌犯，逃亡三年后，被重庆机场最新配置的的人脸识别系统成功匹配。

正如在《停止秘密监控法令》监视会成员中唯一一位投了反对票的凯瑟琳·斯特凡尼所说，如果一刀切的禁止政府使用人脸识别，那警察以后如果遇到好用的抓坏人工具也没法用了，毕竟旧金山不是一个夜不闭户，路不拾遗的地方，不少本地群众开始担心自己的人身财产安全问题。

社会发展至今，我们离陶渊明笔下的桃花源依旧有很大距离，人脸识别应用于现代安防大有可为。人脸识别技术加持的视频监控系统的出现，极大解决了传统依靠人脸进行识别的繁琐过程，也提高传统安防的准确率和实效性。

人脸识别技术在全面渗透到安防监控的全产业链之后，也同时将数据价值融入到平安城市、雪亮工程、智慧园区等各个行业场景中，促使安防监控从“有”到“无”进行转化。部署在城市各个角落的摄像头在家人人脸识别技术之后，很快就成为了保卫城市的“天眼警察”，给公共安全、安防行业带来一场颠覆式的革命。