Python为什么这么厉害？听北京大佬给大家分享！免费送415集教程
Python的特点之一在于，使用简单的语法，就能处理大量复杂问题。这使得初学者能够专注于学习编程概念，同时不必担心太多的细节，还可以节省大量时间。比如以编程中最常见的程序“ Hello ，World ”代码为例：
Python ,能用来做什么
Python是一种通用编程语言，它被广泛应用于众多领域。
比如：
Web开发
Python可用于构建服务器端 Web应用程序。有许多实用的框架（如 Django ，Flask ，Pyramid）被创建来简化 Web开发过程，使你能用更少的代码行实现更多功能。 Django就是目前最常用的一种。
科学计算，机器学习
Python之所以对数据科学社区具有很大的吸引力，这主要是因为其核心库（NumPy，SciPy，pandas，matplotlib）以及用于原型设计、构建小型和可重用系统的高效性。
系统自动化和管理
Python还被广泛用于系统自动化和管理。它有一些很实用的库和工具，例如Fabric，Salt，Psutil等。
安全和渗透测试
Python常常被技术人员用来构建自定义工具，从而测试他们的基础设施。 Scapy和 Twill是很有利助手。
脚本（常规及特定应用程序）
在大多数 Linux安装中默认包括 Python 。同时它也嵌入到许多热门第三方程序，如 FreeCAD， Blender ， Maya ， Gimp等。
映射和地理
Python是一种集成到许多GIS应用程序（如 ArcGis ， QGis等）的脚本语言; yahoo地图也是由 python开发的。
一些常规任务的自动化
我们还可以用 Python在自定义的方式和任务的范围中运行。
Python优势
Python常常被推荐给编程初学者用于开启编程生涯的第一步，同时它也被许多经验丰富的开发人员所推崇。原因如：
易学习，易阅读
Python具有较少的语法限制。其代码阅读起来很像英语，且开发过程快。
多功能，多用途编程语言
你几乎可以使用 python做任何事情（分析数据，构建网站，维护服务器，创建游戏等等）。
具有大量实用工具、库和框架
对于特定领域，Python具有一系列工具、框架和库，能够使你的工作更舒适、更高效。
强大的文档
语法简单，约束少，万能胶水，众多丰富强大的第三方模块/框架。
而开源既可以让我放心使用第三方模块和框架，又可以让我肆意的学习、修改第三方模块/框架。
爬虫神器scrapy
不想成为专业码农，可以学Python
如果只是想学网络爬虫、数据分析，却不想成为专业码农，那就用Python。人工智能、大数据的到来，让越来越多的专业更具备网络采集和数据分析的技能，因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。
因为购物，淘宝知道你是不是单身
因为出现，滴滴知道你是不是爱运动
这都是数据分析的功劳，而做一次数据分析初体验，Python无疑是最适合的入门语言。
相比较java、C++，Python似乎更适合非计算机的人学习数据分析、大数据和人工智能。
因为Python是一种代表简单主义思想的语言。除此之外，Python所拥有的标准库更是金融、营销类人群选择它的理由。
它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。
说了这么多我肯定会有人说：哎呀，我看不懂啊，我给大家总结一下
1.Python 易于学习可靠且高效
好吧，相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言，它“更容易一些”。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。我的经验是，通过实例来学习和教授 Python 要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易，因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。 它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。
它能用少量的代码构建出很多功能
Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏 (而这还是在对编程完全不了解的情况下)。
另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
2.Python 拥有最成熟的程序包资源库之一
一旦你了解了该语言，就可以利用上这个平台。Python 以 PyPI (读作 Pie-Pie，可以从这里在线进行了解)为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个 Python 模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理，计算机视觉实现，像维度分析这样的高级数据分析的执行，或者是构建 REST 风格的 web 服务这些问题。
3.Python 广泛用于数据科学领域
不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等等 —— 它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而 Python 在两个领域都占有重要的地位。Python 紧挨着 R 语言，都是现代数据科学中最常被使用的语言。事实上，在数据科学领域，Python 的职位职位需求超过了 R 语言。你在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。
4.Python 是跨平台且开源的
Python 可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起来，Python 就能满足要求。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
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