STL源码剖析——算法#1 内存处理基本工具
我们在学习序列式容器时，我们经常会遇到这三个函数：uninitialized_copy、uninitialized_fill、uninitialized_fill_n。在那时我们只是仅仅知道这些函数的功能，至于它们是如何实现的，我们并没有深究。在这节，我们花点时间摘下这几个函数的面具，看看它们不为人知的那一面。
- uninitialized_copy
函数签名：
template <class InputIterator, class ForwardIterator>
inline ForwardIterator
uninitialized_copy(InputIterator first, InputIterator last,
ForwardIterator result)该函数一般用于在内存配置与对象构造分离的情况，例如vector，vector一般配置比所需元素个数更大的空间，那么在备用空间中放入新元素，就是uninitialized_copy该做的事。换句话说，如果作为输出目的地的 [ result, result+(last-first) ) 范围内的每一个迭代器都指向未初始化的区域，则uninitialized_copy() 会使用复制构造函数，把来自 [ first, last ) 范围的每一个对象产生一份复制品，放进输出范围中。针对输入范围的每一个迭代器 i，该函数会调用construct(&*(result+(i-first)), *i)，而construct内部将会使用placement new，产生*i的复制品，放置于输出范围的相对位置上。
源码：
template <class InputIterator, class ForwardIterator>
inline ForwardIterator
uninitialized_copy(InputIterator first, InputIterator last,
ForwardIterator result) {
return __uninitialized_copy(first, last, result, value_type(result));
// 以上，利用 value_type() 取出 first 的 value type.
}在该函数内，获取了迭代器所指对象的类型，并把它传给下一级函数__uninitialized_copy，我们继续追根溯源，看看这个__uninitialized_copy又是什么来头：
template <class InputIterator, class ForwardIterator, class T>
inline ForwardIterator
__uninitialized_copy(InputIterator first, InputIterator last,
ForwardIterator result, T*) {
typedef typename __type_traits<T>::is_POD_type is_POD; //利用type_traits机制，判断迭代器所指类型是否是POD类型
return __uninitialized_copy_aux(first, last, result, is_POD());
// 以上，企图利用 is_POD() 所获得的结果，让编译器做重载推导
}__uninitialized_copy获取迭代器所指类型is_POD信息，但究竟是不是POD类型，函数内并没做判断，而是交给编译器做判断（参数推导重载）。而什么是PDO类型？POD意指Plain Old Data，也就是基本类型或传统的C 结构体。POD类型的对象必然拥有平凡的 构造 /默认构造 /拷贝构造 /赋值构造函数。
如果是POD类型，会采用最有效率的复制手法，可是这仍不会在这一层函数出现，而是在copy函数里。
template <class InputIterator, class ForwardIterator>
inline ForwardIterator
__uninitialized_copy_aux(InputIterator first, InputIterator last,
ForwardIterator result,
__true_type) {
return copy(first, last, result); // 呼叫 STL 算法 copy()
}STL基本算法之一——copy
复制操作不外乎运用赋值运算符或者拷贝构造函数（copy用的是前者），但如果某些对象的类型是平凡的（trivial）的赋值运算符，则可以直接使用内存直接复制行为（如C函数memmove或memcoy），便能够节省大量时间。为此，copy算法用尽各种办法，包括函数重载、类型特性（type_traits）、偏特化等编程技艺，来提升复制的效率。
函数签名：
1 template <class InputIterator, class OutputIterator> 2 inline OutputIterator copy(InputIterator first, InputIterator last, 3 OutputIterator result)
该函数可将输入区间[ first, last ) 内的所有元素复制到输出区间 [ result, result+(last-first) ) 内，也就是说，它会执行赋值操作 *result = *first, *(result+1) = *(first+1)，...以此类推。返回一个迭代器：result+(last-first)。copy函数对模板参数的要求非常宽松。输入区间可以是最低级的InputIterator，输出区间也是最低级的OuputIterator。这意味着，你可以使用该算法，将任何容器的任何一段区间的内容，复制到任何容器的任何一段区间上。能看到它的复制是向前推进的（之后还会学另外一种函数，是反向推进的）。
源码：上面那幅图是整个copy算法的脉络，配合它看源码能更容易理解
//完全泛化版本
template <class InputIterator, class OutputIterator>
inline OutputIterator copy(InputIterator first, InputIterator last,
OutputIterator result)
{
return __copy_dispatch<InputIterator, OutputIterator>()(first, last, result);
}除了这个完全泛化版本，还提供两个特化版本，针对原生指针const char* 和 const wchar_t*，可以使用内存直接拷贝的操作：
inline char* copy(const char* first, const char* last, char* result) {
memmove(result, first, last - first);
return result + (last - first);
}
inline wchar_t* copy(const wchar_t* first, const wchar_t* last,
wchar_t* result) {
memmove(result, first, sizeof(wchar_t) * (last - first));
return result + (last - first);
}为什么说memmove函数效率很高呢？因为该函数是直接按字节拷贝，简单地讲就是纯复制，不用考虑其他诸如构造、浅复制、深复制等因素，所以效率很高。所以如果允许的情况下，最好就就用这个函数和memcpy函数。至于memmove和memcpy有什么区别，搜一搜就有了。
copy函数的完全泛化版本调用了一个__copy_dispatch函数，这个函数有一个完全泛化版本和两个偏特化版本：
template <class InputIterator, class OutputIterator>
struct __copy_dispatch
{
//__copy_dispatch是一个结构体，但定义了operator()函数，即当使用__copy_dispatch()，调用的是__copy_dispatch()的函数对象
OutputIterator operator()(InputIterator first, InputIterator last,
OutputIterator result) {
return __copy(first, last, result, iterator_category(first)); //获取迭代器的类型，并根据编译器的参数推导机制选择合适的重载版本
}
};而这两个偏特化版本针对的是模板参数为指针类型的，即传进来的是int*而非int这种情况：
template <class T>
struct __copy_dispatch<T*, T*>
{
T* operator()(T* first, T* last, T* result) {
typedef typename __type_traits<T>::has_trivial_assignment_operator t; //获取类型是否具有平凡的赋值运算符
return __copy_t(first, last, result, t());
}
};
template <class T>
struct __copy_dispatch<const T*, T*>
{
T* operator()(const T* first, const T* last, T* result) {
typedef typename __type_traits<T>::has_trivial_assignment_operator t;
return __copy_t(first, last, result, t());
}
};这里兵分两路。首先__copy_dispatch的完全泛化版本会根据迭代器类型选择调用合适的__copy函数，为的是不同种类的迭代器所使用的循环条件不同，而效率也会不同。如果是最低级别的InputIterator，说明迭代器只具有逐次递增的功能，不具备随机访问的功能，所以在判断是否到达输入区间尾部这个问题上，需要每次递增后都要进行一次判断，效率较低：
template <class InputIterator, class OutputIterator>
inline OutputIterator __copy(InputIterator first, InputIterator last,
OutputIterator result, input_iterator_tag)
{
for (; first != last; ++result, ++first) //每轮循环开始前都要进行一次fisrt是否等于last的判断，效率慢
*result = *first;
return result;
}如果是级别最高的Random Access Iterator，则具有了随机存取的能力，就可以利用它提供的operator-()计算出输出区间的大小n，然后以n决定循环的次数，这比两个迭代器作比较在效率上快多了。
template <class RandomAccessIterator, class OutputIterator>
inline OutputIterator
__copy(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last,
OutputIterator result, random_access_iterator_tag)
{
return __copy_d(first, last, result, distance_type(first));
}
template <class RandomAccessIterator, class OutputIterator, class Distance>
inline OutputIterator
__copy_d(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last,
OutputIterator result, Distance*)
{
for (Distance n = last - first; n > 0; --n, ++result, ++first) //Distance其实就是distance_type
*result = *first;
return result;
}这是__copy_dispatch的完全泛化版本。现在回到兵分两路之前，__copy_dispatch具有两个偏特化版本，针对的是参数为原生指针类型和const原生指针类型，从这两个函数的主体中能看出，它想在“参数为原生指针类型”的前提下，探测其指针所指的类型是否具有平凡的赋值操作符。如果具有平凡的赋值运算符（即并无重载其赋值操作符），那么复制操作就可以不通过赋值操作符来进行，可以直接以组快速的内存对拷方式（memmove()）完成。源码使用了我们之前学过的__type_traits<>编程技巧来侦测某个类型是否具有平凡的赋值操作符。
template <class T>
inline T* __copy_t(const T* first, const T* last, T* result, __true_type) {
//__true_type，拥有平凡赋值操作符（trivial assignment operator），使用内存对拷方式，效率最高
memmove(result, first, sizeof(T) * (last - first));
return result + (last - first);
}
template <class T>
inline T* __copy_t(const T* first, const T* last, T* result, __false_type) {
//__false_type，拥有自定义的赋值操作符（non-trivial assignment operator），使用随机迭代器版本的复制操作
return __copy_d(first, last, result, (ptrdiff_t*)0);
}至此，我们终于走到了uninitialized_copy的尽头，可谓是廓然开朗。
- uninitialized_fill
函数签名：
1 template <class ForwardIterator, class T> 2 inline void uninitialized_fill(ForwardIterator first, ForwardIterator last, 3 const T& x)
如果[ first, last ) 范围内每个迭代器都指向未初始化的内存，那么该函数会在该范围内产生x的复制品。换句话说，该函数会针对操作范围内的每个迭代器 i ，调用construct(&*i, x)，在 i 所指之处产生x的复制品。
源码：
template <class ForwardIterator, class T>
inline void uninitialized_fill(ForwardIterator first, ForwardIterator last,
const T& x) {
__uninitialized_fill(first, last, x, value_type(first));
}与uninitilized_copy一样，先获取迭代器所指的类型，然后再下一级函数中，判断其是否是POD类型：
template <class ForwardIterator, class T, class T1>
inline void __uninitialized_fill(ForwardIterator first, ForwardIterator last,
const T& x, T1*) {
typedef typename __type_traits<T1>::is_POD_type is_POD;
__uninitialized_fill_aux(first, last, x, is_POD());
}再根据是否是POD类型，调用不同版本的__uninitialized_fill_aux。
如果是POD类型，则具有平凡的赋值操作符，就会进入到fill函数：
template <class ForwardIterator, class T>
inline void
__uninitialized_fill_aux(ForwardIterator first, ForwardIterator last,
const T& x, __true_type)
{
fill(first, last, x); // 呼叫 STL 算法 fill()
}STL基本算法之二——fill()
fill函数就比copy简单多了，我们只会在类型为POD时才会调用该函数，所以该函数直接使用平凡的赋值操作符进行初值填写：
template <class ForwardIterator, class T>
void fill(ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T& value) {
for (; first != last; ++first) // 遍历整个输入区间
*first = value;
}如果不是POD类型，说明具有自己的赋值操作符，那么就不会使用赋值操作，而是直接在迭代器所指空间直接构造一个value：
template <class ForwardIterator, class T>
void
__uninitialized_fill_aux(ForwardIterator first, ForwardIterator last,
const T& x, __false_type)
{
ForwardIterator cur = first;
__STL_TRY{
for (; cur != last; ++cur)
construct(&*cur, x); // 必须一个一个构造，无法批量进行
}
__STL_UNWIND(destroy(first, cur));
}- uninitialized_fill_n
函数签名：
1 template <class ForwardIterator, class Size, class T, class T1> 2 inline ForwardIterator __uninitialized_fill_n(ForwardIterator first, Size n, 3 const T& x, T1*)
如果[ first, first+n )，范围内的每一个迭代器都指向未初始化的空间，那么该函数会调用拷贝构造函数，在该范围内产生x的复制品。也就是说，对于[ first, first+n )，范围内的每个迭代器 i ，该函数会调用construct(&*i, x)，在对应位置产生x的复制品。
源码：
template <class ForwardIterator, class Size, class T, class T1>
inline ForwardIterator __uninitialized_fill_n(ForwardIterator first, Size n,
const T& x, T1*) {
typedef typename __type_traits<T1>::is_POD_type is_POD;
return __uninitialized_fill_n_aux(first, n, x, is_POD());
}有一说一，其实与上述两个函数类似，POD类型决定其使用什么样的复制手段，不是POD类型就直接构造，是就直接赋值。
template <class ForwardIterator, class Size, class T, class T1>
inline ForwardIterator __uninitialized_fill_n(ForwardIterator first, Size n,
const T& x, T1*) {
typedef typename __type_traits<T1>::is_POD_type is_POD;
return __uninitialized_fill_n_aux(first, n, x, is_POD());
}不同的是，如果是POD类型，调用的是STL算法里面的fill_n函数：
template <class ForwardIterator, class Size, class T>
inline ForwardIterator
__uninitialized_fill_n_aux(ForwardIterator first, Size n,
const T& x, __true_type) {
return fill_n(first, n, x);
}STL基本算法之三——fill_n()
将[ first, last ) 内的前n个元素改填新值，返回的迭代器指向被填入的最后一个元素的下一位置：
template <class OutputIterator, class Size, class T>
OutputIterator fill_n(OutputIterator first, Size n, const T& value) {
for (; n > 0; --n, ++first) // 经过n个元素
*first = value; // 注意，assignment 是复写（overwrite）而不是安插（insert）
return first;
}而对于非POD类型则采取最保险的做法：
template <class ForwardIterator, class Size, class T>
ForwardIterator
__uninitialized_fill_n_aux(ForwardIterator first, Size n,
const T& x, __false_type) {
ForwardIterator cur = first;
__STL_TRY{
for (; n > 0; --n, ++cur)
construct(&*cur, x);
return cur;
}
__STL_UNWIND(destroy(first, cur));
}