排序-基数排序
基数排序
原理
基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort),又称“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顾名思义,它是透过键值的部份资讯,将要排序的元素分配至某些“桶”中,藉以达到排序的作用,基数排序法是属于稳定性的排序,其时间复杂度为O (nlog(r)m),其中r为所采取的基数,而m为堆数,在某些时候,基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。
//算法8.11 归并排序 #include <iostream> using namespace std; #define MAXSIZE 20 //顺序表的最大长度 typedef struct { int key; char *otherinfo; }RedType; typedef struct { RedType *r; int length; }SqList; void Create_Sq(SqList &L) { int i,n; cout<<"请输入数据个数,不超过"<<MAXSIZE<<"个。"<<endl; cin>>n; //输入个数 cout<<"请输入待排序的数据:\n"; while(n>MAXSIZE) { cout<<"个数超过上限,不能超过"<<MAXSIZE<<",请重新输入"<<endl; cin>>n; } for(i=1;i<=n;i++) { cin>>L.r[i].key; L.length++; } } //用算法8.10 相邻两个有序子序列的归并 void Merge(RedType R[],RedType T[],int low,int mid,int high) { //将有序表R[low..mid]和R[mid+1..high]归并为有序表T[low..high] int i,j,k; i=low; j=mid+1;k=low; while(i<=mid&&j<=high) { //将R中记录由小到大地并入T中 if(R[i].key<=R[j].key) T[k++]=R[i++]; else T[k++]=R[j++]; } while(i<=mid) //将剩余的R[low..mid]复制到T中 T[k++]=R[i++]; while(j<=high) //将剩余的R[j.high]复制到T中 T[k++]=R[j++]; }//Merge void MSort(RedType R[],RedType T[],int low,int high) { //R[low..high]归并排序后放入T[low..high]中 int mid; RedType *S=new RedType[MAXSIZE]; if(low==high) T[low]=R[low]; else { mid=(low+high)/2; //将当前序列一分为二,求出分裂点mid MSort(R,S,low,mid); //对子序列R[low..mid] 递归归并排序,结果放入S[low..mid] MSort(R,S,mid+1,high); //对子序列R[mid+1..high] 递归归并排序,结果放入S[mid+1..high] Merge(S,T,low,mid,high); //将S[low..mid]和S [mid+1..high]归并到T[low..high] }//else }// MSort void MergeSort(SqList &L) { //对顺序表L做归并排序 MSort(L.r,L.r,1,L.length); }//MergeSort void show(SqList L) { int i; for(i=1;i<=L.length;i++) cout<<L.r[i].key<<endl; } void main() { SqList R; R.r=new RedType[MAXSIZE+1]; R.length=0; Create_Sq(R); MergeSort(R); cout<<"排序后的结果为:"<<endl; show(R); }
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