谷歌云“开源之路”：拉上全球7家开源企业，力抗亚马逊微软
【新智元导读】 在昨日开幕的Google Cloud Next 2019上，谷歌云进一步拥抱开源，宣布与7家“业内领先”的开源企业建立战略合作伙伴关系。但有评论认为，让客户在自家云平台上使用别人的云服务，这可能是谷歌在亚马逊、微软等云巨头的挤压下的无奈选择。
在2019 Google Cloud Next大会上，谷歌宣布与七家“业内领先的、以开源为中心的企业”签署了战略合作伙伴协议。
这七家企业分别是：Confluent，DataStax，Elastic，InfluxData，MongoDB，Neo4j和Redis Labs。每个合作伙伴的合作计划有所不同，但谷歌预计这些企业将在未来几个月公布计划。此外，谷歌还宣布将于2020年新的地区——首尔和盐湖城开放Google云平台（GCP）业务。
谷歌表示，它相信“开源云”，“开源是公有云的未来。”事实上，谷歌已通过Kubernetes，TensorFlow，Go等项目为开源做出了不少贡献。但除了开源自家项目之外，谷歌也希望与正在建立开源项目的公司展开合作。
Google将为这些与谷歌云平台密切整合的合作伙伴提供全面的管理服务。包括统一用户界面（包括从谷歌云端控制台配置和管理服务的功能），统一计费（来自谷歌云的统一发票，包括合作伙伴的服务）和谷歌云服务支持（管理和记录支持票证）。谷歌还将与Stackdriver和IAM等本机GCP服务实现进一步整合，验证服务安全性并优化性能。
7家开源合作伙伴，让谷歌云服务更有针对性
谷歌表示，此次开源合作将使企业客户更容易在开源技术的基础上进行构建。此次公布的七个合作伙伴都是数据管理和分析企业：
Confluent：由构建ApacheKafka的团队创建，Confluent构建了一个事件流平台，让企业可以轻松地以实时流的形式访问数据。
DataStax：为企业提供基于ApacheCassandra构建的永远在线的分布式云数据库，专为混合云而设计。
Elastic：作为ElasticStack的创建者，Elastic构建了自我管理和SaaS产品，使数据可以实时大规模地用于搜索实例，如日志记录，安全性和分析。
InfluxData：该公司的时间序列平台可以在各种实例中对系统、应用程序和业务流程进行检测、观察、学习和自动化。InfluxDB是一个开源时间序列数据库，针对运营监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析等领域中的时间序列数据的快速，高可用性存储和检索进行了优化。
MongoDB：一个现代的通用数据库平台，通过灵活的模型和对数据位置的控制，为开发人员及其构建的应用程序提供软件和数据。
Neo4j是一个原生图形数据库平台，专门用于映射，存储和遍历高度连接数据的网络，以显示不可见的上下文和隐藏的关系。通过分析数据点和不同数据点之间的连接，Neo4j为实时应用程序提供支持。
Redis Labs：全球最受欢迎的内存数据库Redis的开发者，也是Redis Enterprise的商业提供商。它为全球个性化，机器学习，物联网，搜索，电子商务，社交和计量解决方案提供了性能，可靠性和灵活性。
谷歌表示，客户经常会要求以云原生方式使用开源技术。谷歌正通过与其原生GCP服务类似的体验，越来越多地满足客户的这类需求。
谷歌云服务全球化布局：已进入23个地区
谷歌计划在未来几周内在日本大阪地区开放云业务，并在明年上半年在印尼雅加达地区推出业务。谷歌将于2020年在首尔（亚太地区第八大城市）和盐湖城（美国第六大城市）增设云业务。
Google云平台目前遍布全球19个地区。如果算上此次宣布的新地区，这个数字会增加到23个。谷歌还表示今年会在更多地区增设云平台业务。
相关记录显示，亚马逊AWS目前的服务地域是20个，而微软Azure更高达54个。
行之不易的谷歌云：在“3A”的夹缝中拥抱开源
有媒体认为，现在发力云业务可能为时已晚。据Gartner数据显示，目前全球云业务市场领头羊亚马逊AWS已经独占半壁江山，全球市场份额达52%，而相比之下谷歌云服务仅占3%左右。目前，全球云计算市场份额排名前三的亚马逊AWS、微软Azure和阿里云（俗称“3A”）总共占据了超过70%的市场。
在云计算领域，3A已经在大口吃肉，谷歌可能连汤都喝不上几口。
由此来看，谷歌此次宣布与七家企业的战略合作，为潜在的小型竞争对手开启方便之门，实际上是允许客户在自家平台上使用对手的云。不管怎么说，先联合小厂，把客户吸引过来，提供更有针对性的个性化服务，这可能是目前在云计算上备受挤压的谷歌最合适的选择。
参考链接：
https://venturebeat.com/2019/04/09/google-cloud-announces-7-open-source-partners-seoul-and-salt-lake-city-regions/
https://dedicated.wallstreetcn.com/toutiao/articles/3508910?tt_from=weixin&tt_group_id=6678068710655132171
