PHP算法之二分查找
二分查找的定义
二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。
算法的要求
从上面的定义我们可以知道,满足该算法的要求必须如下两点:
- 必须采用顺序存储结构。
- 必须按关键字大小有序排列。
算法的步骤
其实,二分查找也还是比较容易理解的,大概就是一分为二,然后两边比较,保留有效区间,继续一分为二查找,直到找到或者超出区间则结束,所以二分查找的基本步骤是:
- 确定要查找的区间
- 确定要二分时的参照点
- 区间内选取二分点
- 根据二分点的值,综合左右区间情况以及求解的目的,舍去一半无用的区间
- 继续在有效区间重复上面的步骤
算法源码
这里,我主要采用递归和非递归两种方法实现,具体如下:
首先第一种是非递归的算法实现,算法如下:
/** * 二分查找算法 * @param array $arr 待查找区间 * @param int $number 查找数 * @return int 返回找到的键 */ function binary_search($arr, $number) { // 非数组或者数组为空,直接返回-1 if (!is_array($arr) || empty($arr)) { return -1; } // 初始变量值 $len = count($arr); $lower = 0; $high = $len - 1; // 最低点比最高点大就退出 while ($lower <= $high) { // 以中间点作为参照点比较 $middle = intval(($lower + $high) / 2); if ($arr[$middle] > $number) { // 查找数比参照点小,舍去右边 $high = $middle - 1; } else if ($arr[$middle] < $number) { // 查找数比参照点大,舍去左边 $lower = $middle + 1; } else { // 查找数与参照点相等,则找到返回 return $middle; } } // 未找到,返回-1 return -1; }
然后第二种是递归的算法实现,算法如下:
/** * @param array $arr 待查找区间 * @param int $number 查找数 * @param int $lower 区间最低点 * @param int $high 区间最高点 * @return int */ function binary_search_recursion(&$arr, $number, $lower, $high) { // 以区间的中间点作为参照点比较 $middle = intval(($lower + $high) / 2); // 最低点比最高点大就退出 if ($lower > $high) { return -1; } if ($number > $arr[$middle]) { // 查找数比参照点大,舍去左边继续查找 return binary_search_recursion($arr, $number, $middle + 1, $high); } elseif ($number < $arr[$middle]) { // 查找数比参照点小,舍去右边继续查找 return binary_search_recursion($arr, $number, $lower, $middle - 1); } else { return $middle; } }
算法的使用
需求是在一个排列好的区间($arr)中,查找一个数($number)的所在位置,所以,调用算法查找如下:
// 待查找区间 $arr = [1, 3, 7, 9, 11, 57, 63, 99]; // 非递归查找57所在的位置 $find_key = binary_search($arr, 57); // 递归查找57所在的位置 $find_key_r = binary_search_recursion($arr, 57, 0, count($arr)); // 输出打印 print_r($find_key); print_r($find_key_r);
时间复杂度分析
在有序数组中如果用暴力的算法去查找,也就是逐个遍历比较,那么时间复杂度是O(n);但是,用二分查找后,因为每次可以舍去一半查找区间,所以会将时间复杂度减少到O(logn),算法更优。
最后
又到了无聊的客套话时间,老规律,有问题直接留言,有想法直接说,有错误直接提出来,我都会及时回复的,谢谢。
相关推荐
faiculty 2020-08-20
wuxiaosi0 2020-06-28
数据与算法之美 2020-06-28
只能做防骑 2020-06-01
Codeeror 2020-04-20
数据与算法之美 2020-04-15
lickylin 2020-02-29
chenfei0 2020-02-26
baike 2020-02-03
freedomfanye 2020-06-28
yaohustiAC 2020-06-11
Clairezz 2020-05-10
computermaths 2020-05-09
dushine00 2020-04-27
katyusha 2020-04-15
wulaxiaohei 2020-02-15
ustbfym 2020-02-02
zangdaiyang 2020-01-29
Unimen 2020-01-11