资源｜4天学会PyTorch！香港科技大学开放PyTorch机器学习资源

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上周，香港科技大学计算机系Sung Kim教授公开了一份“三日 TensorFlow 速成课程”的学习资料（主要涉及 TensorFlow 的安装、内部机制、机器学习基础、以及有关神经网络的一些 Tips 这四个部分），随后，他又教大家用PyTorch 进行机器学习／深度学习，课程时间为3-4天。除了共享源码外，Sung Kim教授还放出了教程的PPT。

从Sung Kim教授公开的PPT看，PyTorch 课程包含以下内容：

• 概览

• 线性模型

• 梯度下降

• 反向传播

• PyTorch线性回归

• Logistic回归

• 宽 & 深

• 数据加载器

• Softmax分类器

• CNN

• RNN

• 以及一些说明性内容

更详尽的课程内容，请查看

源码地址：

https://github.com/hunkim/PyTorchZeroToAll

PPT资源地址：

https://drive.google.com/drive/folders/0B41Zbb4c8HVyUndGdGdJSXd5d3M

Sung Kim教授个人介绍：

http://home.cse.ust.hk/~hunkim/