如何使用TensorFlow提供的models训练人脸识别的网络?
如何使用TensorFlow提供的models训练人脸识别的网络?
前提是我们已经有train和test的record数据格式文件
- 修改使用的网络,使其为我所用
文件路径:models/research/object_detection/samples/configs/ssd_resnet50_v1_fpn_shared_box_predictor_640x640_coco14_sync_face.config 修改处: - num_class: 分类类别数,人脸识别设为1 - batch_size: 我的计算能力弱,设为1 (如果有内存溢出可以设为1) - train的input_path: train训练集 - train的label_map_path: label文件的训练集,位于models/research/object_detection/data/文件夹下 - eval(=test)的input_path: test训练集 - eval: 同train的label
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