mall整合Elasticsearch实现商品搜索
SpringBoot实战电商项目mall(20k+star)地址:https://github.com/macrozheng/mall
摘要
本文主要讲解mall整合Elasticsearch的过程,以实现商品信息在Elasticsearch中的导入、查询、修改、删除为例。
项目使用框架介绍
Elasticsearch
Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索、分析和探索的能力,可用于实现全文搜索和实时数据统计。
Elasticsearch的安装和使用
- 下载Elasticsearch6.2.2的zip包,并解压到指定目录,下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-6-2-2
- 安装中文分词插件,在elasticsearch-6.2.2bin目录下执行以下命令:elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elas...
- 运行bin目录下的elasticsearch.bat启动Elasticsearch
- 下载Kibana,作为访问Elasticsearch的客户端,请下载6.2.2版本的zip包,并解压到指定目录,下载地址:https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.2.2-windows-x86_64.zip
- 运行bin目录下的kibana.bat,启动Kibana的用户界面
- 访问http://localhost:5601 即可打开Kibana的用户界面
Spring Data Elasticsearch
Spring Data Elasticsearch是Spring提供的一种以Spring Data风格来操作数据存储的方式,它可以避免编写大量的样板代码。
常用注解
@Document
//标示映射到Elasticsearch文档上的领域对象 public @interface Document { //索引库名次,mysql中数据库的概念 String indexName(); //文档类型,mysql中表的概念 String type() default ""; //默认分片数 short shards() default 5; //默认副本数量 short replicas() default 1; }
@Id
//表示是文档的id,文档可以认为是mysql中表行的概念 public @interface Id { }
@Field
public @interface Field { //文档中字段的类型 FieldType type() default FieldType.Auto; //是否建立倒排索引 boolean index() default true; //是否进行存储 boolean store() default false; //分词器名次 String analyzer() default ""; }
//为文档自动指定元数据类型 public enum FieldType { Text,//会进行分词并建了索引的字符类型 Integer, Long, Date, Float, Double, Boolean, Object, Auto,//自动判断字段类型 Nested,//嵌套对象类型 Ip, Attachment, Keyword//不会进行分词建立索引的类型 }
Sping Data方式的数据操作
继承ElasticsearchRepository接口可以获得常用的数据操作方法
可以使用衍生查询
在接口中直接指定查询方法名称便可查询,无需进行实现,如商品表中有商品名称、标题和关键字,直接定义以下查询,就可以对这三个字段进行全文搜索。
/** * 搜索查询 * * @param name 商品名称 * @param subTitle 商品标题 * @param keywords 商品关键字 * @param page 分页信息 * @return */ Page<EsProduct> findByNameOrSubTitleOrKeywords(String name, String subTitle, String keywords, Pageable page);
在idea中直接会提示对应字段
使用@Query注解可以用Elasticsearch的DSL语句进行查询
@Query("{"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : "?0"}}}}") Page<EsProduct> findByName(String name,Pageable pageable);
项目使用表说明
pms_product
:商品信息表pms_product_attribute
:商品属性参数表pms_product_attribute_value
:存储产品参数值的表
整合Elasticsearch实现商品搜索
在pom.xml中添加相关依赖
<!--Elasticsearch相关依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch<artifactId> </dependency>
修改SpringBoot配置文件
修改application.yml文件,在spring节点下添加Elasticsearch相关配置。
data: elasticsearch: repositories: enabled: true cluster-nodes: 127.0.0.1:9300 # es的连接地址及端口号 cluster-name: elasticsearch # es集群的名称
添加商品文档对象EsProduct
不需要中文分词的字段设置成@Field(type = FieldType.Keyword)类型,需要中文分词的设置成@Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)类型。
package com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.document; import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType; import java.io.Serializable; import java.math.BigDecimal; import java.util.List; /** * 搜索中的商品信息 * Created by macro on 2018/6/19. */ @Document(indexName = "pms", type = "product",shards = 1,replicas = 0) public class EsProduct implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -1L; @Id private Long id; @Field(type = FieldType.Keyword) private String productSn; private Long brandId; @Field(type = FieldType.Keyword) private String brandName; private Long productCategoryId; @Field(type = FieldType.Keyword) private String productCategoryName; private String pic; @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text) private String name; @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text) private String subTitle; @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text) private String keywords; private BigDecimal price; private Integer sale; private Integer newStatus; private Integer recommandStatus; private Integer stock; private Integer promotionType; private Integer sort; @Field(type =FieldType.Nested) private List<EsProductAttributeValue> attrValueList; //省略了所有getter和setter方法 }
添加EsProductRepository接口用于操作Elasticsearch
继承ElasticsearchRepository接口,这样就拥有了一些基本的Elasticsearch数据操作方法,同时定义了一个衍生查询方法。
package com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.repository; import com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.document.EsProduct; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository; /** * 商品ES操作类 * Created by macro on 2018/6/19. */ public interface EsProductRepository extends ElasticsearchRepository<EsProduct, Long> { /** * 搜索查询 * * @param name 商品名称 * @param subTitle 商品标题 * @param keywords 商品关键字 * @param page 分页信息 * @return */ Page<EsProduct> findByNameOrSubTitleOrKeywords(String name, String subTitle, String keywords, Pageable page); }
添加EsProductService接口
package com.macro.mall.tiny.service; import com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.document.EsProduct; import org.springframework.data.domain.Page; import java.util.List; /** * 商品搜索管理Service * Created by macro on 2018/6/19. */ public interface EsProductService { /** * 从数据库中导入所有商品到ES */ int importAll(); /** * 根据id删除商品 */ void delete(Long id); /** * 根据id创建商品 */ EsProduct create(Long id); /** * 批量删除商品 */ void delete(List<Long> ids); /** * 根据关键字搜索名称或者副标题 */ Page<EsProduct> search(String keyword, Integer pageNum, Integer pageSize); }
添加EsProductService接口的实现类EsProductServiceImpl
package com.macro.mall.tiny.service.impl; import com.macro.mall.tiny.dao.EsProductDao; import com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.document.EsProduct; import com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.repository.EsProductRepository; import com.macro.mall.tiny.service.EsProductService; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.PageRequest; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.util.CollectionUtils; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; /** * 商品搜索管理Service实现类 * Created by macro on 2018/6/19. */ @Service public class EsProductServiceImpl implements EsProductService { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(EsProductServiceImpl.class); @Autowired private EsProductDao productDao; @Autowired private EsProductRepository productRepository; @Override public int importAll() { List<EsProduct> esProductList = productDao.getAllEsProductList(null); Iterable<EsProduct> esProductIterable = productRepository.saveAll(esProductList); Iterator<EsProduct> iterator = esProductIterable.iterator(); int result = 0; while (iterator.hasNext()) { result++; iterator.next(); } return result; } @Override public void delete(Long id) { productRepository.deleteById(id); } @Override public EsProduct create(Long id) { EsProduct result = null; List<EsProduct> esProductList = productDao.getAllEsProductList(id); if (esProductList.size() > 0) { EsProduct esProduct = esProductList.get(0); result = productRepository.save(esProduct); } return result; } @Override public void delete(List<Long> ids) { if (!CollectionUtils.isEmpty(ids)) { List<EsProduct> esProductList = new ArrayList<>(); for (Long id : ids) { EsProduct esProduct = new EsProduct(); esProduct.setId(id); esProductList.add(esProduct); } productRepository.deleteAll(esProductList); } } @Override public Page<EsProduct> search(String keyword, Integer pageNum, Integer pageSize) { Pageable pageable = PageRequest.of(pageNum, pageSize); return productRepository.findByNameOrSubTitleOrKeywords(keyword, keyword, keyword, pageable); } }
添加EsProductController定义接口
package com.macro.mall.tiny.controller; import com.macro.mall.tiny.common.api.CommonPage; import com.macro.mall.tiny.common.api.CommonResult; import com.macro.mall.tiny.nosql.elasticsearch.document.EsProduct; import com.macro.mall.tiny.service.EsProductService; import io.swagger.annotations.Api; import io.swagger.annotations.ApiOperation; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import java.util.List; /** * 搜索商品管理Controller * Created by macro on 2018/6/19. */ @Controller @Api(tags = "EsProductController", description = "搜索商品管理") @RequestMapping("/esProduct") public class EsProductController { @Autowired private EsProductService esProductService; @ApiOperation(value = "导入所有数据库中商品到ES") @RequestMapping(value = "/importAll", method = RequestMethod.POST) @ResponseBody public CommonResult<Integer> importAllList() { int count = esProductService.importAll(); return CommonResult.success(count); } @ApiOperation(value = "根据id删除商品") @RequestMapping(value = "/delete/{id}", method = RequestMethod.GET) @ResponseBody public CommonResult<Object> delete(@PathVariable Long id) { esProductService.delete(id); return CommonResult.success(null); } @ApiOperation(value = "根据id批量删除商品") @RequestMapping(value = "/delete/batch", method = RequestMethod.POST) @ResponseBody public CommonResult<Object> delete(@RequestParam("ids") List<Long> ids) { esProductService.delete(ids); return CommonResult.success(null); } @ApiOperation(value = "根据id创建商品") @RequestMapping(value = "/create/{id}", method = RequestMethod.POST) @ResponseBody public CommonResult<EsProduct> create(@PathVariable Long id) { EsProduct esProduct = esProductService.create(id); if (esProduct != null) { return CommonResult.success(esProduct); } else { return CommonResult.failed(); } } @ApiOperation(value = "简单搜索") @RequestMapping(value = "/search/simple", method = RequestMethod.GET) @ResponseBody public CommonResult<CommonPage<EsProduct>> search(@RequestParam(required = false) String keyword, @RequestParam(required = false, defaultValue = "0") Integer pageNum, @RequestParam(required = false, defaultValue = "5") Integer pageSize) { Page<EsProduct> esProductPage = esProductService.search(keyword, pageNum, pageSize); return CommonResult.success(CommonPage.restPage(esProductPage)); } }
进行接口测试
将数据库中数据导入到Elasticsearch
进行商品搜索
项目源码地址
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-06
公众号
mall项目全套学习教程连载中,关注公众号第一时间获取。