构建在Kubernetes上的开源深度学习平台，支持所有主流框架！

想要为企业部署和监控大型深度学习应用程序？ Polyaxon可以让团队管理工作负载更轻松，而不会失去对数据的控制。

深度学习可能是目前软件开发中最热门的话题之一。你的企业准备好了吗？可以利用Polyaxon，管理大型应用程序以进行深度学习和机器学习比以往更容易。

无论你是在寻求对数据和集群的全面控制，还是简化资源管理，Polyaxon都可以让部署深度学习应用程序时实现协作并保持独立。

Polyaxon允许企业利用其开源平台构建，培训和监控可扩展的应用程序，以进行深度学习。它配备了一套内置的工具和经过验证的算法，可让开发人员立即开始创新。

为了与开放源代码主题保持一致，Polyaxon与平台无关，绝对不锁定。如果您已经将时间和精力投入到TensorFlow，MXNet，Caffe，Torch等深度学习框架中，请不要担心：Polyaxon支持所有主要的机器学习框架。

以下是该机器学习平台所关注的所有功能和功能的有用细分：

Polyaxon建立在Kubernetes之上，利用容器技术来抽象出实验所需的任何依赖关系。这使得任何模型都具有可重复性，可扩展性和便携性。另外，Kubernetes还可以帮助管理集群资源。内置的版本控制系统使团队可以轻松跟踪代码，数据和实验。

安全性方面，开发人员保留完全所有权，数据在内部或云端进行维护。此访问权限可通过Polyaxon CLI，仪表板或以Polyaxon API为目标的特定SDK授予。数据可以部署到任何数据中心，云提供商，甚至可以由Polyaxon管理。

有兴趣尝试这个深度学习平台吗？开发人员需要安装Kubernetes以利用Polyaxon。

GitHub：https://github.com/polyaxon/polyaxon/

安装指南：https://docs.polyaxon.com/installation/introduction/