「让交易员用上AI」AI服务器更适合高性能深度学习模型训练
浪潮与宽邦科技签署战略合作协议
【新智元导读】今天,浪潮与宽邦科技签署战略合作协议,浪潮将AI计算创新产品与宽邦科技的AI赋能平台及业务级AI应用方案进行深度合作,联合推出金融行业一体化AI解决方案,助力金融行业智慧化转型。
金融大数据里面的信息孤岛,有望被整合。
今天,浪潮与宽邦科技签署战略合作协议,共同发力金融证券市场,具体来讲,浪潮将AI计算创新产品与宽邦科技的AI赋能平台及业务级AI应用方案进行深度合作,联合推出金融行业一体化AI解决方案,助力金融行业智慧化转型。
现在,双方已在智能量化投资、智能投顾、智能风控等关键业务场景实现应用落地。
AI服务器适合高性能深度学习模型训练 让交易员用上AI
金融大数据中有很多实时海量信息,但这些信息都是孤岛,迫切需要AI技术将这些孤岛进行整合与分析,但由于人工智能技术的高门槛,让很多金融企业始终徘徊在门口,AI技术无法真正落地。
国内人工智能应用服务供应商宽邦科技是链接金融信息孤岛的一支重要力量,主要聚焦证券和金融行业。宽邦此前推出全国首款人工智能量化投资平台 BigQuant,专注运用领先的大规模AI技术赋能金融行业,帮助企业快速构建AI业务能力,为投资者和投资机构提供新型数据和智能技术服务。
宽邦科技CEO梁举在提到量化交易场景时表示,一方面传统量化投资软件与技术平台不支持多机、多GPU卡分布式计算,只能用于小数据流、计算量不大的场景,限制了模型复杂度和训练量;另一方面,用户需要对人工智能算法、框架及相关代码模块非常精通和了解,并自主进行超参数的设置及训练调优,而一般金融证券机构非常缺乏这方面的专业人才,很多用户难以跨过技术门槛。
浪潮的AGX-2 AI服务器,是全球首款在2U空间内高速互联集成8颗GPU Tesla V100 的的AI服务器,在AI训练上实现了计算性能的进一步提升。该产品非常适合高性能深度学习模型训练及线上推理等领域应用,尤其对于金融证券行业这样的拥有大量的结构化和非结构化数据的数据密集行业。
浪潮AI服务器AGX-2
此次双方联合推出面向金融行业的一体化AI解决方案,目前已涵盖量化投资、智能投顾、智能风控等关键业务场景,采用支持多机多GPU卡的高并行集群架构,可以覆盖不同规模的用户需求。如智能量化方案相比传统方案,性能提升几十倍,甚至几百倍。而且这一系列方案采用了可视化的人工智能模型和策略开发界面,以微软工具软件惯用的模式把常用的人工智能数据处理、模型、数据标注和回测与交易等模块完全封装与自动黏合在一起。用户以所见即所得,复用模板等方式来开发和调试人工智能策略与交易,让普通交易员可以不需要了解底层框架和各类算法,即可无门槛的使用人工智能技术。
浪潮联合宽邦科技推出金融行业一体化AI解决方案
除在产品及解决方案等方面的联合创新外,双方还将基于双方资源优势的互补、融合,加强技术交流与创新。双方希望可以通过整合的AI的技术,为用户提供全栈式一体化解决方案,帮助每一位投资者都具备应用人工智能技术进行投资交易的能力,去实现机器代替人脑进行数据挖掘和分析,在海量金融数据中识别出影响股价变动的潜在模式,进而进行理性科学投资。
传统行业缺乏技术能力,AI下潜挖掘“水下冰山”
IDC调研数据显示,虽然当前互联网公司是AI发展的主体力量,但“传统行业用户才是海面以下的冰山部分”,尤其是金融、电信、零售、医疗等行业,而制约AI在传统行业深入应用的主要问题在于用户技术能力的缺乏,尤其是AI整体方案的部署维护等。
浪潮作为业界最大的人工智能计算系统提供商,在AI技术及行业方面有着深入的理解。目前浪潮已建立起覆盖计算平台、管理套件、框架优化和应用加速的全栈式AI计算系统。
浪潮AI&HPC总经理刘军表示,金融行业的AI应用涉及到两个专业领域的交叉,传统用户难以在短时间内补齐人才和技术经验的短板,所以,浪潮一直在与不同领域的ISV和SI建立合作关系,开发易用的一体化解决方案,帮助用户尽快跨过应用门槛。
刘军还表示,此前,浪潮发布了AI品牌TensorServer,并启动了代号为“T”的AI生态发展计划,从创新、伙伴和人才三层入手,构建AI计算新生态。此次浪潮与宽邦科技的战略签约正是浪潮T计划的进一步落地。未来,传统行业市场将是未来浪潮AI业务发展的重点,浪潮将进一步构建深入行业具体场景的产业生态。