Hibernate和Spring的缓存机制

hibernate 配置ehcache.xml文。

在Hibernate配置文件中设置：

   如果不设置“查询缓存”，那么hibernate只会缓存使用load()方法获得的单个持久化对象，如果想缓存使用findall()、list()、Iterator()、createCriteria()、createQuery()等方法获得的数据结果集的话，就需要设置hibernate.cache.use_query_cachetrue 才行。

2.首先设置EhCache，建立配置文件ehcache.xml，默认的位置在class-path，可以放到你的src目录下：

<defaultCache

maxElementsInMemory="10000"

eternal="false"

overflowToDisk="true"

timeToIdleSeconds="120"

timeToLiveSeconds="120"

diskPersistent="false"

diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/>

<cachename="org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache"maxElementsInMemory="5000"

eternal="true"overflowToDisk="true"/>

<cachename="org.hibernate.cache.StandardQueryCache"maxElementsInMemory="5"eternal="false"

timeToLiveSeconds="120"overflowToDisk="true"/>

<cachename="userCache"maxElementsInMemory="100000"eternal="false"timeToIdleSeconds=

"600"timeToLiveSeconds="600"overflowToDisk="false"diskPersistent="false"/>

<cachename="com.ouou.webapp.util.OuouMethodIntecepter"maxElementsInMemory="100000"

eternal="false"timeToIdleSeconds="600"timeToLiveSeconds="600"overflowToDisk="false"

diskPersistent="false"/>

<cachename="bbcode"maxElementsInMemory="100000"eternal="false"timeToIdleSeconds="600"

timeToLiveSeconds="600"

overflowToDisk="false"diskPersistent="false"/>

<cachename="com.ouou.model.Videos"maxElementsInMemory="10000"eternal="false"

overflowToDisk="false"timeToIdleSeconds="120"timeToLiveSeconds="120"diskPersistent="false"/>

<cachename="com.ouou.model.Tags"maxElementsInMemory="10000"eternal="false"

overflowToDisk="false"timeToIdleSeconds="120"timeToLiveSeconds="120"diskPersistent="false"/>

</ehcache>

以com.ouou.model.Videos为例子

在Videos.hbm.xml中配置：

<classname="Videos"table="TEST"lazy="false">

<cacheusage="read-write"region="ehcache.xml中的name的属性值"/>注意：这一句需要紧跟在class标签下面，其他位置无效。

hbm文件查找cache方法名的策略：如果不指定hbm文件中的region="ehcache.xml中的name的属性值"，则使用name名为com.ouou.model.Videos的cache，

如果不存在与类名匹配的cache名称，则用defaultCache。

如果Videos包含set集合，则需要另行指定其cache

例如Videos包含Tags集合，则需要

添加如下配置到ehcache.xml中

<cachename="com.ouou.model.Tags"

maxElementsInMemory="10000"eternal="false"timeToIdleSeconds="120"

timeToLiveSeconds="120"overflowToDisk="false"/>

另，针对查询缓存的配置如下：

<cachename="org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache"

maxElementsInMemory="5000"

eternal="true"

overflowToDisk="true"/>

<cachename="org.hibernate.cache.StandardQueryCache"

maxElementsInMemory="10000"

eternal="false"

timeToLiveSeconds="120"

overflowToDisk="true"/>

3、选择缓存策略依据：

<cacheusage="transactional|read-write|nonstrict-read-write|read-only"(1)/>

ehcache不支持transactional，其他三种可以支持。

read-only：无需修改，那么就可以对其进行只读缓存，注意，在此策略下，如果直接修改数据库，即使能够看到前台显示效果，

但是将对象修改至cache中会报error，cache不会发生作用。另：删除记录会报错，因为不能在read-only模式的对象从cache中删除。

read-write：需要更新数据，那么使用读/写缓存比较合适，前提：数据库不可以为serializabletransactionisolationlevel

（序列化事务隔离级别）

nonstrict-read-write：只偶尔需要更新数据（也就是说，两个事务同时更新同一记录的情况很不常见），也不需要十分严格的事务隔离，

那么比较适合使用非严格读/写缓存策略。

4、调试时候使用log4j的log4j.logger.org.hibernate.cache=debug，更方便看到ehcache的操作过程，主要用于调试过程,实际应用发布时候，请注释掉，以免影响性能。

5、使用ehcache，打印sql语句是正常的，因为querycache设置为true将会创建两个缓存区域：一个用于保存查询结果集(

org.hibernate.cache.StandardQueryCache)；另一个则用于保存最近查询的一系列表的时间戳(org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache)。

请注意：在查询缓存中，它并不缓存结果集中所包含的实体的确切状态；它只缓存这些实体的标识符属性的值、以及各值类型的结果。

需要将打印sql语句与最近的cache内容相比较，将不同之处修改到cache中，所以查询缓存通常会和二级缓存一起使用。

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spring 3.0.5 发布后，公司使用Spring MVC +Hibernate 3.5做项目，其中用到了缓存机制，spring 3.0.5中ehcache配置方法很简单，其中缓存机制很细颗粒化，可以具体到把每个方式的返回值做缓存，好了不说废话下面开始：

需要JAR包：

第一:spring3.0.5其中JAR；

第二：另外需要增量JAR包(cglib-2.2.jar，ehcache-spring-annotations-1.1.2.jar)注意版本；

其中applicationContext.xml其中配置：

<beansxmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"

xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"

xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"

xmlns:ehcache="http://ehcache-spring-annotations.googlecode.com/svn/schema/ehcache-spring"

xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans

http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd

http://www.springframework.org/schema/aop

http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd

http://www.springframework.org/schema/context

http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd

http://www.springframework.org/schema/tx

http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd

http://ehcache-spring-annotations.googlecode.com/svn/schema/ehcache-spring

http://ehcache-spring-annotations.googlecode.com/svn/schema/ehcache-spring/ehcache-spring-1.1.xsd">

<ehcache:annotation-drivencache-manager="ehCacheManager"/>

<beanid="ehCacheManager"class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">

<propertyname="configLocation"value="classpath:ehcache.xml"/>

</bean>

加到你的文件中去，上边是头信息自己可以比照下，没有的加进去；

在你的 src 目录下新建ehcache.xml内容如下：

<?xml version="1.0"encoding="UTF-8"?>

<ehcachexmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"

updateCheck="false">

<diskStorepath="java.io.tmpdir"/>

<defaultCacheeternal="false"

maxElementsInMemory="1000"

overflowToDisk="false"

diskPersistent="false"

timeToIdleSeconds="0"

timeToLiveSeconds="600"

   memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

 <cache name="departCache"

eternal="false"

maxElementsInMemory="100"

overflowToDisk="false"

diskPersistent="false"

timeToIdleSeconds="0"

timeToLiveSeconds="300"

   memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

</ehcache>

其中里边详细配置自己可以去上网搜下；

这样基本上配置完成了：

DAO层缓存：例如下边这个方法的返回值需要缓存：

@SuppressWarnings("unchecked")

//spring3基于注解ehcache缓存配置;

@Cacheable(cachename="departCache")

publicList<AppDepart>getChildDepart(Integerid)throwsException{

returnthis.getHibernateTemplate().find("fromAppDepartwherestate=1andidParent="+id);

}

@Cacheable(cachename="departCache")加上这句话，其中cacheName对应ehcache.xml中的<cachename="departCache"

这样这个方法返回值就可以被缓存起来的了，但是怎么样把缓存数据和数据库中的数据实现同步呢？

如果对这个PO做update,save,delete可以实现这样策略如下：

@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)

//设定spring的ecache缓存策略,当编辑机构时候,把缓存全部清除掉,以达到缓存那数据同步;

@TriggersRemove(cachename="departCache",removeAll=true)

publicbooleaneditDepart(Stringdepno,StringdepName){

booleanflag=false;

try{

AppDepartdepart=departDao.getAppdepart(depno);

depart.setDepName(depName);

departDao.update(depart);

flag=true;

}catch(Exceptione){

e.printStackTrace();

}

returnflag;

}

好了到此配置完毕，但是更加详细缓存配置策略需要研究(例如：当update数据时候，不全部清掉缓存，就可以达到与数据库同步效果)

以下配置经本人完成测试通过（只限于本版本）。