Redis监控方案
Redis 监控最直接的方法当然就是使用系统提供的 info 命令来做了，你只需要执行下面一条命令，就能获得 Redis 系统的状态报告。
redis-cli info内存使用
如果 Redis 使用的内存超出了可用的物理内存大小，那么 Redis 很可能系统会被 OOM Killer杀掉。针对这一点，你可以通过 info 命令对 used_memory 和 used_memory_peak 进行监控，为使用内存量设定阀值，并设定相应的报警机制。当然，报警只是手段，重要的是你得预先计划好，当内存使用量过大后，你应该做些什么，是清除一些没用的冷数据，还是把 Redis 迁移到更强大的机器上去。
持久化
如果因为你的机器或 Redis 本身的问题导致 Redis 崩溃了，那么你唯一的救命稻草可能就是 dump 出来的 rdb文件了，所以，对 Redis dump 文件进行监控也是很重要的。你可以通过对rdb_last_save_time 进行监控，了解你最近一次 dump 数据操作的时间，还可以通过对rdb_changes_since_last_save 进行监控来知识如果这时候出现故障，你会丢失多少数据。
主从复制
如果你设置了主从复制模式，那么你最好对复制的情况是否正常做一些监控，主要是对 info 输出中的 master_link_status 进行监控，如果这个值是 up，那么说明同步正常，如果是 down，那么你就要注意一下输出的其它一些诊断信息了。比如下面这些：
role:slave
master_host:192.168.1.128
master_port:6379
master_link_status:down
master_last_io_seconds_ago:-1
master_sync_in_progress:0
master_link_down_since_seconds:1356900595Fork 性能
当 Redis 持久化数据到磁盘上时，它会进行一次 fork 操作，通过 fork 对内存的 copy on write 机制最廉价的实现内存镜像。但是虽然内存是 copy on write 的，但是虚拟内存表是在 fork 的瞬间就需要分配，所以 fork 会造成主线程短时间的卡顿（停止所有读写操作），这个卡顿时间和当前 Redis 的内存使用量有关。通常 GB 量级的 Redis 进行 fork 操作的时间在毫秒级。你可以通过对 info 输出的 latest_fork_usec 进行监控来了解最近一次 fork 操作导致了多少时间的卡顿。