#python自动化测试#代码执行时间测量模块timeit
1. timeit模块
timeit模块可以用来测试一小段python代码的执行速度
class timeit.Timer(stmt = ‘pass‘,setup = ‘pass‘,timer=<timer function>)
Timer是测量小段代码执行速度的类
stmt参数是要测试的代码语句(statment);
setup参数是运行代码时需要的设置;
timer参数是一个定时器函数,与平台有关(windows,unix,linux,mac)。
timeit.timer(number = 10000)
Timer类中测试语句执行速度的对象方法。number参数是测试代码时的测试次数,默认为1000000(一百万)次。
该方法返回执行代码的平均耗时,是一个float类型的seconds。
2.使用timeit模块对python中list内置操作的时间复杂度测算
3.测算代码块:
#下面列出list的几种常用内置方法以及list的几种构建方法 #coding:utf-8 #导入timeit模块 import timeit #t1,以+的方式构建列表 ‘‘‘ li1 = [1,2] li2 = [23,24] li = li1 + li2 #t2,列表生成器 li = [i for i in range(10000)] #t3,将可迭代对象(range)直接转换成列表 li = list(range(10000)) #t4,先创建一个空列表,然后用.append方法添加元素 li = [] for i in range(10000): li.append(i) ‘‘‘ #下面开始测算 #append方法对空列表添加元素构造列表 def t1(): li = [] for i in range(10000): li.append(i) #+的方法构造列表 def t2(): li = [] for i in range(10000): li += [i] #列表生成器 def t3(): li = [i for i in range(10000)] #转换可迭代对象为列表 def t4(): li = list(range(10000)) timer1 = timeit.Timer(‘t1()‘,‘from __main__ import t1‘) print(‘+:‘,timer1.timeit(1000)) timer2 = timeit.Timer(‘t2()‘,‘from __main__ import t2‘) print(‘append:‘,timer2.timeit(1000)) timer3 = timeit.Timer(‘t3()‘,‘from __main__ import t3‘) print(‘列表生成器:‘,timer3.timeit(1000)) timer4 = timeit.Timer(‘t4‘,‘from __main__ import t4‘) print(‘直接转换可迭代对象:‘,timer4.timeit(1000))
4.运行结果
+: 0.7415732243125414
append: 0.7872105163322995
列表生成器: 0.3843147415048551
直接转换可迭代对象: 1.3879485965428984e-05
[Finished in 2.0s]
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