kafka安装和启动
快速启动
kafka的背景知识已经讲了很多了，让我们现在开始实践吧，假设你现在没有任何Kafka或ZooKeeper环境。
Step 1: 下载代码
下载0.10.0.0版本并且解压它。
> tar -xzf kafka_2.11-0.10.0.0.tgz > cd kafka_2.11-0.10.0.0
Step 2: 启动服务
运行kafka需要使用Zookeeper，所有你需要先启动一个Zookeeper服务器，如果你没有Zookeeper，你可以使用kafka自带打包和配置好的Zookeeper。
> bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
现在启动kafka服务
> bin/kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
Step 3: 新建一个主题(topic)
创建一个名为“test”的Topic，只有一个分区和一个备份：
> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test创建好之后，可以通过运行以下命令，查看已创建的topic信息：
> bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181test
或者，除了手工创建topic外，你也可以配置你的broker，当发布一个不存在的topic时自动创建topic。
Step 4: 发送消息
Kafka提供了一个命令行的工具，可以从输入文件或者命令行中读取消息并发送给Kafka集群。每一行是一条消息。运行producer（生产者）,然后在控制台输入几条消息到服务器。
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test This is a message This is another message
Step 5: 消费消息
Kafka也提供了一个消费消息的命令行工具，将存储的信息输出出来。> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginningThis is a message This is another message如果你有2台不同的终端上运行上述命令，那么当你在运行生产者时，消费者就能消费到生产者发送的消息。
所有的命令行工具有很多的选项，你可以查看文档来了解更多的功能。
Step 6: 设置多个broker集群
到目前，我们只是单一的运行一个broker,，没什么意思。对于Kafka,一个broker仅仅只是一个集群的大小, 所有让我们多设几个broker.首先为每个broker创建一个配置文件:
> cp config/server.properties config/server-1.properties > cp config/server.properties config/server-2.properties
现在编辑这些新建的文件，设置以下属性：
config/server-1.properties:
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://:9093
log.dir=/tmp/kafka-logs-1
config/server-2.properties:
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://:9094
log.dir=/tmp/kafka-logs-2broker.id是集群中每个节点的唯一永久的名称，我们修改端口和日志分区是因为我们现在在同一台机器上运行，我们要防止broker改写同一端口上注册的数据。
我们已经运行了zookeeper和刚才的一个kafka节点，所有我们只需要在启动2个新的kafka节点。
> bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &... > bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties & ...现在，我们创建一个新topic，把备份设置为：3
> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic好了，现在我们已经有了一个集群了，我们怎么知道每个集群在做什么呢？
运行命令“describe topics”
> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs: Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0
这是一个解释输出，第一行是所有分区的摘要，每一个线提供一个分区信息，因为我们只有一个分区，所有只有一条线。
"leader"：该节点负责所有指定的分区读和写，每个节点将领导一个随机选择的分区。
"replicas":备份的节点，无论该节点是否活着,只是显示。
"isr"：备份节点的集合，也就是活着的节点集合。
我们运行这个命令，看看一开始我们创建的那个节点。
> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test Topic:test PartitionCount:1 ReplicationFactor:1 Configs: Topic: test Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0 Isr: 0
没有惊喜，原始主题没有Replicas，所以是0。
让我们来发布一些信息在新的topic上：
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic ... my test message 1 my test message 2 ^C现在，消费这些消息。
> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic ... my test message 1 my test message 2我们要测试集群的容错，kill掉leader，Broker1作为当前的leader，也就是kill掉Broker1。
> ps | grep server-1.properties 7564 ttys002 0:15.91 /System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.6/Home/bin/java... > kill -9 7564备份节点之一成为新的leader，而broker1已经不在同步备份集合里了。
> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs: Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 1,2,0 Isr: 2,0
但是，消息没仍然没丢：
> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic ... my test message 1 my test message 2