有效控制Android应用程序的耗电量
应该如何有效地控制耗电量问题?
首先我们来看看Android手机的电量都主要消耗在了什么地方:
显而易见,大部分的电都消耗在了网络连接、GPS、传感器上了。
简单的说也就是主要在以下情况下耗电比较多:
1、大数据量的传输。
2、不停的在网络间切换。
3、解析大量的文本数据。
那么我们怎么样来改善一下我们的程序呢?
1、在需要网络连接的程序中,首先检查网络连接是否正常,如果没有网络连接,那么就不需要执行相应的程序。
检查网络连接的方法如下:ConnectivityManager mConnectivity; TelephonyManager mTelephony; …… // 检查网络连接,如果无网络可用,就不需要进行连网操作等
NetworkInfo info = mConnectivity.getActiveNetworkInfo(); if (info == null || !mConnectivity.getBackgroundDataSetting()) { return false; } //判断网络连接类型,只有在3G或wifi里进行一些数据更新。 int netType = info.getType(); int netSubtype = info.getSubtype(); if (netType == ConnectivityManager.TYPE_WIFI) { return info.isConnected(); } else if (netType == ConnectivityManager.TYPE_MOBILE && netSubtype == TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UMTS && !mTelephony.isNetworkRoaming()) { return info.isConnected(); } else { return false; }
2、 使用效率高的数据格式和解析方法。
通过测试发现,目前主流的数据格式,使用树形解析(如DOM)和流的方式解析(SAX)对比情况:
很明显,使用流的方式解析效率要高一些,因为DOM解析是在对整个文档读取完后,再根据节点层次等再组织起来。而流的方式是边读取数据边解析,数据读取完后,解析也就完毕了。
在数据格式方面,JSON和Protobuf效率明显比XML好很多,XML和JSON大家都很熟悉,Protobuf是Google提出的,一种语言无关、平台无关、扩展性好的用于通信协议、数据存储的结构化数据串行化方法。有兴趣的可以到官方去看看更多的信息。
从上面的图中我们可以得出结论就是尽量使用SAX等边读取边解析的方式来解析数据,针对移动设备,最好能使用JSON之类的轻量级数据格式为佳。
3、 目前大部门网站都支持GZIP压缩,所以在进行大数据量下载时,尽量使用GZIP方式下载。
使用方法如下所示:
import java.util.zip.GZIPInputStream; HttpGet request = new HttpGe("http://example.com/gzipcontent"); HttpResponse resp = new DefaultHttpClient().execute(request); HttpEntity entity = response.getEntity(); InputStream compressed = entity.getContent(); InputStream rawData = new GZIPInputStream(compressed);
使用GZIP压缩方式下载数据,能减少网络流量。
4、 其它一些优化方法:
回收java对象,特别是较大的java对像
XmlPullParserFactory and BitmapFactory Matcher.reset(newString) for regex StringBuilder.sentLength(0)
对定位要求不是太高的话尽量不要使用GPS定位,可能使用wifi和移动网络cell定位即可。GPS定位消耗的电量远远高于移动网络定位。
尽量不要使用浮点运算。
获取屏幕尺寸等信息可以使用缓存技术,不需要进行多次请求。
很多人开发的程序后台都会一个service不停的去服务器上更新数据,在不更新数据的时候就让它sleep,这种方式是非常耗电的,通常情况下,我们可以使用AlarmManager来定时启动服务。如下所示,第30分钟执行一次。
AlarmManager am = (AlarmManager) context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE); Intent intent = new Intent(context, MyService.class); PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getService(context, 0, intent, 0); long interval = DateUtils.MINUTE_IN_MILLIS * 30; long firstWake = System.currentTimeMillis() + interval; am.setRepeating(AlarmManager.RTC,firstWake, interval, pendingIntent);
最后一招,在运行你的程序前先检查电量,电量太低,那么就提示用户充电之类的,使用方法:
public void onCreate() { // Register for sticky broadcast and send default registerReceiver(mReceiver, mFilter);
mHandler.sendEmptyMessageDelayed(MSG_BATT, 1000); } IntentFilter mFilter = new IntentFilter(Intent.ACTION_BATTERY_CHANGED);
BroadcastReceiver mReceiver = new BroadcastReceiver() { public void onReceive(Context context, Intent intent) { // Found sticky broadcast, so trigger update
unregisterReceiver(mReceiver); mHandler.removeMessages(MSG_BATT);
mHandler.obtainMessage(MSG_BATT, intent).sendToTarget(); } };