技术进阶：ThreadPoolExecutor源码解析之机制原理篇
1.ThreadPoolExcuter原理说明
首先我们要知道为什么要使用ThreadPoolExcuter，具体可以看看文档中的说明：
线程池可以解决两个不同问题：由于减少了每个任务的调用开销，在执行大量的异步任务时，它通常能够提供更好的性能，并且还可以提供绑定和管理资源（包括执行集合任务时使用的线程）的方法。每个 ThreadPoolExecutor还维护着一些基本的统计数据，如完成的任务数。
线程池做的其实可以看得很简单，其实就是把你提交的任务（task）进行调度管理运行，但这个调度的过程以及其中的状态控制是比较复杂的。
2.初始化参数介绍
可以直接看最完整的ThreadPoolExcuter的初始化函数：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long
keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
...
}
逐个介绍如下：
corePoolSize：核心线程数，在ThreadPoolExcutor中有一个与它相关的配置：allowCoreThreadTimeOut（默认为false），当allowCoreThreadTimeOut为false时，核心线程会一直存活，哪怕是一直空闲着。而当allowCoreThreadTimeOut为true时核心线程空闲时间超过keepAliveTime时会被回收。
maximumPoolSize：最大线程数，线程池能容纳的最大线程数，当线程池中的线程达到最大时，此时添加任务将会采用拒绝策略，默认的拒绝策略是抛出一个运行时错误（RejectedExecutionException）。值得一提的是，当初始化时用的工作队列为LinkedBlockingDeque时，这个值将无效。
keepAliveTime：存活时间，当非核心空闲超过这个时间将被回收，同时空闲核心线程是否回收受allowCoreThreadTimeOut影响。
unit：keepAliveTime的单位。
workQueue：任务队列，常用有三种队列，即SynchronousQueue,LinkedBlockingDeque（无界队列）,ArrayBlockingQueue（有界队列）。
threadFactory：线程工厂，ThreadFactory是一个接口，用来创建worker。通过线程工厂可以对线程的一些属性进行定制。默认直接新建线程。
RejectedExecutionHandler：也是一个接口，只有一个方法，当线程池中的资源已经全部使用，添加新线程被拒绝时，会调用RejectedExecutionHandler的rejectedExecution法。
默认是抛出一个运行时异常。
这么多参数看起来好像很复杂，所以Java贴心得为我们准备了便捷的API，即可以直接用Executors创建各种线程池。分别是：
//创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
//通过设置corePoolSize为0，而maximumPoolSize为Integer.Max_VALUE（Int型数据最大值）实现。
ExecutorService cache =Executors.newCachedThreadPool();
//创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
//通过将corePoolSize和maximumPoolSize的值设置为一样的值来实现。 ExecutorService fixed
= Executors.newFixedThreadPool(num);
//创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
//通过将队列参数workQueue设置为DelayWorkQueue来实现。 ExecutorService schedule
= Executors.newScheduledThreadPool(5);
//创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
//通过将corePoolSize和maximumPoolSize都设置为1来实现。 ExecutorService single
= Executors.newSingleThreadExecutor();
这几个API会根据具体的情况而使用预设定好默认的初始化参数去创建一个ThreadPoolExecutor。
这里需要做一个额外说明，在ThreadPoolExcuter中，worker和task是有区别的，task是用户提交的任务，而worker则是用来执行task的线程。在初始化参数中，corePoolSize和maximumPoolSize都是针对worker的，而workQueue是用来存放task的。
3.worker介绍
前面有介绍了一下worker和task的区别，其中task是用户提交的线程任务，而worker则是ThreadPoolExecutor自己内部实现的一个类了。
具体源码如下：
/** * Woker主要维护着运行task的worker的中断控制信息，以及其他小记录。这个类拓展AbstractQueuedSynchronizer
* 而来简化获取和释放每一个任务执行中的锁。这可以防止中断那些打算唤醒正在等待其他线程任务的任务，而不是
* 中断正在运行的任务。我们实现一个简单的不可重入锁而不是ReentrantLo，因为我们不想当其调用setCorePoolSize
* 这样的方法的时候能获得锁。
*///worker主要是对进行中的任务进行中断控制，顺带着对其他行为进行记录privatefinalclass Worker
extends AbstractQueuedSynchronizer
implements Runnable
{
/** * This class will never be serialized, but we provide a
* serialVersionUID to suppress a javac warning.
*/privatestaticfinallongserialVersionUID = 6138294804551838833L;
/** Thread this worker is running in. Null if factory fails. *///正在跑的线程，如果是null标识factory失败final Thread thread;
/** Initial task to run. Possibly null. *///初始化一个任务以运行 Runnable firstTask;
/** Per-thread task counter *///每个线程计数volatilelong completedTasks;
/** * Creates with given first task and thread from ThreadFactory.
* @param firstTask the first task (null if none)
* 用给定的first task和从threadFactory创建
*/ Worker(Runnable firstTask) {
setState(-1);// inhibit interrupts until runWorkerthis.firstTask = firstTask;
this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
}
/** Delegates main run loop to outer runWorker *///主要调用了runWorkerpublicvoid run() {
runWorker(this);
}
// Lock methods
//// The value 0 represents the unlocked state.
// The value 1 represents the locked state.
//锁方法
//protectedboolean isHeldExclusively() {
returngetState() != 0;
}
//尝试获取锁protectedbooleantryAcquire(int unused) {
if(compareAndSetState(0, 1)) {
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
returntrue;
}
returnfalse;
}
//尝试释放锁protectedbooleantryRelease(int unused) {
setExclusiveOwnerThread(null);
setState(0);
returntrue;
}
publicvoidlock() { acquire(1); }
publicbooleantryLock() {returntryAcquire(1); }
publicvoidunlock() { release(1); }
publicbooleanisLocked() {return isHeldExclusively(); }
void interruptIfStarted() {
Thread t;
if(getState() >= 0 && (t = thread) !=null&& !t.isInterrupted()) {
try {
t.interrupt();
} catch (SecurityException ignore) {
}
}
}
}
Worker其实可以看作高级一点的线程。其中继承AbstractQueuedSynchronizer主要是为了实现锁控制。ThreadPoolExecutor会持有并管理Worker，在Worker中firstTask其实就是存放task的，而thread则是存放当前Worker本身的线程。
其中比较重要的就是run方法了，但这个方法其实又是去调用ThreadPoolExecutor里面的runWorker()方法，具体可以看下一节的介绍。
4.ctl介绍以及运行状态说明
首先需要介绍线程池有五种运行状态：
RUNNING（状态值-1）: 接收新任务并处理队列中的任务
SHUTDOWN（状态值0）: 不接收新任务但会处理队列中的任务。
STOP（状态值1）: 不接收新任务，不处理队列中的任务，并中断正在处理的任务
TIDYING（状态值2）: 所有任务已终止，workerCount为0，处于TIDYING状态的线程将调用钩子方法terminated()。
TERMINATED（状态值3）: terminated()方法完成。
然后我们可以看看ThreadPoolExcuter中的ctl这个变量。
ctl是ThreadPoolExcuter中比较有意思的一个实现，它是一个AtomicInteger，这里不对AtomicInteger多做讨论，只要知道可以把它看成有原子性的Integer就够了，其实它具有原子性的原理是使用了CAS的技术，这是一种乐观锁的具体实现。
ThreadPoolExcuter是将两个内部值打包成一个值，即将workerCount和runState（运行状态）这两个值打包在一个ctl中，因为runState有5个值，需要3位，所以有3位表示
runState，而其他29位表示为workerCount。
而运行时要获取其他数据时，只需要对ctl进行拆包即可。具体这部分代码如下：
privatefinalAtomicInteger ctl =newAtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
privatestaticfinalintCOUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
privatestaticfinalintCAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;
// runState is stored in the high-order bitsprivatestaticfinalintRUNNING = -1 << COUNT_BITS;
privatestaticfinalintSHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
privatestaticfinalintSTOP = 1 << COUNT_BITS;
privatestaticfinalintTIDYING = 2 << COUNT_BITS;
privatestaticfinalintTERMINATED = 3 << COUNT_BITS;
//Packing and unpacking ctl
//拆包ctl，分别获取runState和WorkerCount
privatestaticintrunStateOf(intc) {returnc & ~CAPACITY; }
privatestaticintworkerCountOf(intc) {returnc &CAPACITY; }
//打包操作
privatestaticintctlOf(intrs,intwc) {returnrs | wc; }
5.拒绝策略
当执行器（Executor）处于终止状态，或者执行器在max threads和工作队列都是有界并且处于饱和的时候，新提交的任务会被拒绝。在任一情况下，执行的任务将调用RejectedExecutionHandler的方法rejectedExecution(Runnable, ThreadPoolExecutor)。有以下四种拒绝策略：
1.默认的是ThreadPoolExecutor.AbortPolicy，在这种策略下，处理器会在拒绝后抛出一个运行异常RejectedExecutionException。
2.在ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy的策略下，线程会调用它直接的execute来运行这个任务。这种方式提供简单的反馈控制机制来减缓新任务提交的速度。
3.在ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy策略下，无法执行的任务将被简单得删除掉。
4.在ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy策略下，如果executor没有处于终止状态，在工作队列头的任务将被删除，然后会重新执行（可能会再次失败，这会导致重复这个过程）。
总结：本篇初步介绍了ThreadPoolExcuter的基本原理，解决了什么问题。而后说明了ThreadPoolExcuter中的初始化参数，对其中的各个参数做初步介绍。再之后Worker以及ctl变量的作用，并初步介绍了任务提交失败后的拒绝策略。
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