对conda和pip的一点认识

sudo命令，给用户一些管理员权限执行某些任务

pip list: 175 # 使用anaconda下的pip，anaconda下的pip管理的包

sudo pip list: 69 # 使用系统自带的pip，系统自带的pip管理的包

# packages in environment at /home/tsq/anaconda2:

conda list: 227 # conda管理的包

包管理器作用：自动化安装，查看，更新和删除包的过程的工具。

Conda和Pip都是一个包管理器。

Conda没有语言限制，可以构建和管理任何语言的任何类型的软件，这其中也包括Python。(来自网络)

Pip代表Pip Installs Packages，是Python的官方认可的包管理器，最常用于安装在Python包索引（PyPI）上发布的包。

PyPI网址：https://pypi.python.org/pypi 可以在这上面查询是否有自己需要的python包

当然，pip也可以安装whl文件。conda旨在管理任何软件堆栈中的包和依赖关系，其安装过程中，会提示

获取包元数据：Fetching package metadata， 不是从PyPi(PyPI - the Python Package Index: 目前有121523个包)

并且提示哪些包与当前所要安装的包之间有依赖关系，并且会自动安装和更新，用起来会更靠谱。

$conda info -e

# conda environments: 查看conda创建的环境

#

tensorflow /home/tsq/anaconda2/envs/tensorflow

root * /home/tsq/anaconda2

$conda list -n root：也就是查看/home/tsq/anaconda2下的包，总数有227，root是conda默认的安装包的环境。

$conda list -n tensorflow: 0个包

由于系统设置了PYTHONPATH，指向anaconda目录，所以使用Pip命令安装包的时候，默认装载anaconda下。

conda除了管理anaconda这个环境之外，还管理其他的环境。所以说conda list下的包的数目比pip list下的数目要多。还有一个原因

就是，通过conda install命令安装的包，pip时管理不了的。

使用conda install 包的时候，默认是装在root环境下的。

conda在指定环境下安装包：

$conda install -n env_name pandas

pip设置镜像：

$pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple #后面有一个simple目录

conda设置镜像：

使用清华的镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes