大数据成神之路

大数据成神之路 该系列文章将为希望从事大数据开发或者由后端转型为大数据开发的工程师们指出需要学习的知识点和路径，本系列文章同时致敬我曾经在网络上看到无数个Java和大数据系列文章，深受启发同时也收货很多。

本系列文章引用了很多或者二次总结了各位前辈的文章，每篇文章后面都给出了引用，本着不重复造轮子的原则，本人会对其中的一些错误进行订正，感谢各位前辈的付出~

本系列文章希望为那些还在数据开发方向迷茫的人领路，抛砖引玉，文章会持续更新，欢迎关注公众号‘大数据技术与架构’或者搜索

import_bigdata关注~

目录如下(预计更新500+篇文章，已经更新40+篇)：

大数据成神之路:

Java高级特性增强(多线程，并发等)

JVM深度解析和面试点

分布式理论基础和原理

分布式理论基础-Zookeeper的Paxos一致性算法

大数据框架开发基础-NIO和RPC

大数据框架基石之网路通信-Netty

Hadoop三驾马车之Mapreduce

Hadoop三驾马车之HDFS

Hadoop三驾马车之Yarn

OLAP引擎-HiveSQL的高级调优和原理分析

离线列式大数据存储-Hbase的原理和亿级数据下的生产应用

Nosql之王-Redis高级特性和实现原理

分布式消息队列Kafka原理及与流式计算的集成

Spark的原理和生产应用(一)

Spark的原理和生产应用(二)

Spark的原理和生产应用(三)

Flink当前最火的实时计算引擎(一)

Flink当前最火的实时计算引擎(二)

Flink当前最火的实时计算引擎(三)

大数据算法(一)

大数据算法(二)

本系列的大纲会根据实际情况进行调整，欢迎大家关注~

已经更新文章目录(会陆续发布出来)：

大数据成神之路-Java高级特性增强

• Java高级特性增强(多线程)
• Java高级特性增强(Synchronized关键字)
• Java高级特性增强(volatile关键字)
• Java高级特性增强(锁)
• Java高级特性增强(ArrayList/Vector )
• Java高级特性增强(LinkedList)
• Java高级特性增强(HashMap)
• Java高级特性增强(HashSet)
• Java高级特性增强(LinkedHashMap)
• Java高级特性增强-NIO概览
• Java NIO之Buffer(缓冲区)
• Java NIO之Channel(通道)
• Java NIO之Selector(选择器)
• Java NIO之拥抱Path和Files
• Java高级特性增强-并发容器大纲
• Java高级特性增强(并发容器CopyOnWriteArrayList)
• Java高级特性增强(并发容器CopyOnWriteArraySet)
• Java高级特性增强(并发容器ConcurrentHashMap)
• Java高级特性增强(并发容器ConcurrentSkipListMap)
• Java高级特性增强(并发容器ConcurrentSkipListSet)
• Java高级特性增强(并发容器ArrayBlockingQueue)
• Java高级特性增强(并发容器LinkedBlockingQueue)
• Java高级特性增强(并发容器LinkedBlockingDeque)
• Java高级特性增强(并发容器ConcurrentLinkedQueue)
• 
  

Spark源码解析

• Spark Streaming实现原理

大数据成神之路-Flink当前最火的实时计算引擎(一)之Flink源码解析系列

• Flink组件和逻辑计划
• Flink执行计划生成
• JobManager中的基本组件(1)
• JobManager中的基本组件(2)
• JobManager中的基本组件(3)
• TaskManager
• 算子
• 网络
• 水印WaterMark
• CheckPoint
• 任务调度与负载均衡
• 异常处理
• Alibaba Blink新特性解析(更新中)

作者寄语

学习的过程是枯燥无味也是充满乐趣的，套用老猫的一句话：

他背起双手看着柳十岁，平静而认真地说道：“大道险且漫长，少有同行到最后，你已上路，更须专心，此去经年，忘却乃自然之事，莫刻意记起，那般不美”。

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