学会动态丨医学人工智能国际研讨会在中国科学技术大学成功举行
2019年6月30日，由中国人工智能学会、中国科学技术大学和中国医学创新联盟共同主办的医学人工智能国际研讨会在安徽合肥举行。本次研讨会旨在加强医学领域与人工智能领域之间的深入沟通，推动人工智能技术与医疗行业的紧密结合，促进人工智能技术在我国医学领域发挥更加重要的作用。研讨会由中国科学技术大学国际合作部、中国科学技术大学附属第一医院、安徽省机器人技术标准创新基地、中国科学技术大学计算机学院协办，中国人工智能学会人工智能伦理专委会承办。
中科院院士、中科大附属第一医院院长葛均波教授担任大会主席，并通过视频发表致辞讲话。他在讲话中指出，医学和医疗是关系到每一个人生命和健康的头等大事。医学和医疗在造福于人类的同时，自身也面临着各种挑战。60多年来，人工智能取得了很多重要的突破性进展，积累了大量技术成果。现在，用人工智能技术支持医学和医疗的智能化发展，已经提上了议事日程。他表示，希望大家能够把握这一战略机遇，通过本次研讨会的深入沟通交流，就一些重要课题形成共识，搭建起跨学科的、国际化的、高水平的合作平台，为后续合作研究奠定坚实基础。中国科学技术大学陈小平教授代表会议承办单位，向所有演讲嘉宾和与会者表示热烈的欢迎与诚挚的感谢。
葛均波院士发表视频讲话
上午，会议第一个环节由安徽医科大学第二附属医院院长鲁超教授主持。Mayo Clinic 电子健康科学主任刘宏芳教授首先做了题为“Accelerating Digital Medicine Through Advanced Analytics and Informatics for Clinical Excellence”的报告。她在报告中首先介绍了当前人工智能技术在全球医学领域广泛渗透的快速发展态势，并分析了背后的原因。之后，详细介绍了Mayo Clinic电子健康部在健康医疗等领域的进展和大量应用成果。她强调指出，人工智能技术要立足于医疗的具体应用需求，才有可能真正落地。例如，她的团队在医疗自然语言处理方面的一个研究方向是language beyond communication，而不是仅仅针对医疗场景进行自然语言文本分析。最后，她还详细阐述了医疗行业中不可回避的六项人工智能伦理挑战。
刘宏芳教授以“Accelerating Digital Medicine Through Advan
紧接着，中国科学技术大学机器人实验室主任陈小平教授做了《人工智能第四次浪潮：挑战与机遇》的报告。报告首先指出，人工智能第三次浪潮已经落幕，第四次浪潮即将来临，并简要分析了这一判断的主要依据。报告将人工智能前三次浪潮的主要技术成果总结为“暴力法”（以推理法和搜索法为代表）和训练法（以深度学习为主要代表），并分析了它们在应用中的主要局限——脆弱性。报告给出了在第四次浪潮中，利用现有人工智能技术进行产业应用须满足的三个基本条件：领域封闭性、失误非致命性和基础条件充分性。最后，结合我国医疗应用场景的实际情况，指出了现有人工智能技术落地医疗领域的几条可能路径。
陈小平教授以“人工智能第四次浪潮：挑战与机遇”为题作报告
研讨会第二个环节由中国科学技术大学附属第一医院神经内科主任王国平教授主持。Mayo Clinic中国发展委员会主席曲文春教授做了题为“Artificial Intelligence in Medicine -where we are and where are we going?”的报告。报告首先回顾了人工智能技术在医学领域的应用发展历史，进而总结出医学领域人工智能应用须关注的三大问题: 可访问性、高质量和低成本。报告还系统介绍了近年来Mayo Clinic及其合作伙伴所开展的人工智能技术应用案例，借此展示人工智能在医学中广泛应用的潜力和发展动向。最后，总结了目前医疗保健领域尚未满足的诸多需求，并指出了未来发展的重点方向。
曲文春教授以“Artificial Intelligence in Medicine -where we are and where are we going?”为题做报告
重庆医科大学附属第一医院副院长肖明朝教授做了题为《人工智能在患者行动中的作用》的报告。他在报告中肯定了人工智能技术在医疗行业的广泛应用前景以及积极作用，强调在利用人工智能技术赋能医疗行业的过程中，要始终把把患者安全放在首位。介绍了国内外患者安全问题的现状，分析了存在问题的原因，指出了解决问题的可能途径，并介绍了重庆医科大学附属第一医院在解决患者安全问题中开展的工作，以及取得的成果。
肖明朝教授以“人工智能在患者行动中的作用”为题作报告
之后进行了“医学人工智能的机遇和挑战”专题讨论，由肖明朝教授主持，与陈小平、曲文春、刘宏芳、鲁超、史天陆、王国平等探讨了临床医学研究者在应用人工智能过程中最需要考虑的问题、加速科研成果落地的途径，以及如何突破当前产学研一体化中存在障碍等问题。
肖明朝教授主持“医学人工智能的机遇和挑战”专题讨论
下午进行的研讨会第三环节由讯飞医疗副总裁刘洋博士主持。安徽医科大学第二附属医院院长鲁超教授首先做了题为《医学人工智能运用与智慧医疗构建的实践与思考》的报告。他指出，以人工智能技术为代表的新诊断方式日益成为一种趋势并取得了一系列成果，但是目前人工智能应用所取得的进展与预期相差仍然较远，他分析了当前医疗人工智能面临的一系列实际挑战，并给出若干实用性建议。他还介绍了安徽医科大学第二附属医院的相关努力和成果。
鲁超教授以“医学人工智能运用与智慧医疗构建的实践与思考”为题作报告
东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室主任郑文明教授做了题为《人的智能发展评测与心理生理信息感知计算》的报告。报告简要介绍了人的智能发展基本内容，围绕人的智能发展评测问题介绍了以面部表情图像、语音和脑电信号为主要研究对象的心理生理信息感知计算的关键技术，最后简要介绍了相关技术在医疗、教育等领域中的应用
郑文明教授以“人的智能发展评测与心理生理信息感知计算”为题做报告
中国科学技术大学附属第一医院神经内科主任王国平教授做了题为《焦虑、抑郁患者躯体症状的识别与非药物治疗》的报告。报告指出了当前抑郁症诊断治疗中的一个瓶颈性问题——综合医院的抑郁症患者识别率低，分析了原因，并指出，临床快速筛查、初诊及病情分级的抑郁症简明量表变得举足轻重，希望能够把人工智能技术应用于临床快速筛查、初诊等问题中，提高抑郁症的识别率。
王国平教授以“焦虑、抑郁患者躯体症状的识别与非药物治疗”为题作报告
会议的第四环节由东南大学郑文明教授主持。安徽医科大学第一附属医院田印华教授首先做了《脑环路调控与神经精神疾病》的报告。报告初步阐述了脑环路调控机制，指出电休克治疗存在的问题，fmri成像技术能够刻画脑功能环路的图谱，神经递质药物和TMS等通过调控脑环路机制实现对神经精神疾病的干预治疗具有广阔前景，并且在精神分裂症、帕金森以及老年性痴呆等重大脑疾病上已经应用r TMS干预取得临床疗效。
田印华教授做题为“脑环路调控与神经精神疾病”的报告
科大讯飞医疗副总裁刘洋博士做了《人工智能在医疗领域的进展及反思》的报告，介绍了讯飞在智慧医疗行业进行的探索：人工智能现阶段如何做到赋能医疗、分析人工智能医疗面临的窘境；面对智慧医疗行业发展大趋势，阐述讯飞的人工智能医疗观。
刘洋博士做题为“人工智能在医疗领域的进展及反思”的报告
中国科学技术大学计算机学院王上飞副教授做了题为《情感计算研究及其在智慧医疗中的应用》的报告。她从数据层、方法层两个层面阐述了建立鲁棒的表情识别模型的方法，提出了融合知识和数据的表情识别新范式，并介绍了表情识别在服务型机器人人机情感交互、视频生成中的广泛应用前景。
王上飞副教授做题为“情感计算研究及其在智慧医疗中的应用”的报告
研讨会最后对“人工智能技术在医疗中的应用路径”进行了专题讨论，由中科大生命医学部罗昭锋教授主持，李洋、吴德、郑文明、田印华、王上飞、张道强等与会专家分享和讨论了人工智能技术在医学领域的应用实践以及广阔应用场景，指出了医学领域应用人工智能存在的问题，得出让人工智能技术辅助医生而不是替代医生的可行目标。
罗昭峰教授主持以“人工智能在医疗中的应用路径”为题的专题讨论
陈小平教授最后对本次研讨会进行了总结。他希望在本次研讨会的基础上，在与会者之间建立一个跨学科的、国际化的、高水平的医学人工智能合作平台，推动人工智能技术在部分重要医疗行业应用中的落地，促进人工智能技术在医疗行业智能化建设中发挥更加重要的作用。