人工智能深入农业市场 机器种地强过老农民

山东寿光是中国有名的蔬菜产地，那里有多少蔬菜大棚呢?机器数出来了——231764个。4月初在深圳举行的IT领袖峰会上，业内人士透露，一些最新的人工智能技术已经在给中国创造利润。

管田地，数大棚，机器表现赛过人

“有一位专家提到，有95%的卫星数据被浪费;而我们把卫星数据用起来了。”佳格公司副总裁张文鹏在4月1日IT领袖峰会的发布会上告诉记者。

“今天深圳上空，早上9点到中午12点，大约有30多颗卫星飘过。我们被卫星所环绕，每天推送海量的数据，而我们采用30—40颗卫星的数据同时为一个客户服务。”张文鹏展示了一张卫星图，内蒙古阿鲁科尔沁旗的牧草田呈现为一个个绿圆圈，那是404米直径的喷灌转臂的作品。佳格公司可以根据这些分析田地的隐患。

比如有一个草圈，机器发现它的中心环节是黄的，而其余部分是绿的。据此，机器判断是喷灌转臂故障，有10几个出水口不出水。另一个草圈长势不均匀，机器分析是施肥太粗放。

“喷水故障的这块田，我们的发现让客户挽回每年20万元的损失。”张文鹏说，“看管田的工人，是不会辛苦跋涉到草地中央去检查的。”

张文鹏拿出一台笔记本电脑，屏幕上正一个个框出卫星图上的矩形白色块。张文鹏说，机器用3个小时，在山东寿光的5000张卫星图中数出231764个大棚，这是寿光政府也没有的准确数据。机器顺便统计了寿光的鸡舍数量。

张文鹏说：“机器还能发现空置大棚——如果连续两周，大棚都没有拉帘防晒，就判定为空棚。这有助于政府发放蔬菜大棚补贴。”

大棚膜商人来要数据，好确定买家。菜贩子也来找佳格——知道7月份番茄或8月份菠菜的种植量，可以调节卖价。

张文鹏说，海南有块育种基地，每一小片实验田是21平方米，育种公司认为每块地都种了相同数量的玉米，因为他们派了老实的农业工人实地数，报告说数目是一样多的。但机器用高清晰度的卫星图点数发现，每片田的玉米数都不一样，少到102株，多到153株，这显然影响玉米产量研究的准确度。

在佳格公司的技术改进下，烧秸秆的田块在4小时之内就会被发现并响应。

机器分析卫星图，还可以确定农田受灾的程度，给保险公司一个准确的数字。

新金库：第三方数据

“有些第三方，像银行，它不是政府，但是它也提供公共服务职能的数据，我们试图将之提供给公众和客户。”神州控股董事局主席郭为在IT领袖峰会上说。

“比如农业，土地确权后形成一个大数据库，土地产权，属性，种什么，土壤，微气候……新农民在大数据帮助下规模化经营。”郭为举例说，豆农可以预测到大豆种植量，筛选种子，网上租赁收割设备……一直到大豆包装上市，大数据都能提供帮助。种子公司可以根据土壤数据优化种子;化肥公司根据植物精准提供化肥。神州控股正在进行这些基础工作。

郭为说， IT企业能接触各行业大量数据，数据转移到互联网，就是人工智能时代IT企业的核心竞争力。近六七年的研发，神州控股的技术已经能让一个城市的数据能够快速形成，分析和应用。

“今年英特尔收购Mobileye，花了153亿美元。Mobileye是一个专门做汽车辅助驾驶的以色列公司，英特尔为什么收购它?”郭为说，“其实就是要买它的数据，因为Mobileye在1000万辆传统的汽车上装载了数据采集的东西，它每天收集相当于3000亿个人所生成的数据量。这将支撑英特尔的大数据发展。”