63天算法训练详细说明

目的

• 熟悉新近学习的编程语言各种语法糖，最大化的精简代码。
• 复习基本数据结构和基本算法，提高代码效率。
• 训练持久力。

说明

• 所有的算法题目来源于LeetCode，版权归官方所有。
• 知乎：大家是如何刷LeetCode的？
• Github：详尽的LeetCode题解
• Github：动画演示LeetCode题目
• 常用数据结构和算法的动态可视化

个人训练

• 截至2020年2月26日时，基础题目共有1257道，按一个随笔3道题目为例，预计花费时间1257/3=419天，大概是1年3个月，当然某些时候状态好或者时间充足一口气刷完好几天的量也不奇怪，因此Day1对应的题目编号为1-3，Day2对应的为4-6...Day419对应的为1255-1257。
• 冰冻三尺非一日之寒，这里给自己开个坑，慢慢把它填完。
• 官方网站有更详细的题解，Github上也有无数的帅哥美女整理了详细的文字和动态攻略，这里我们就不再重复造轮子。
• 随笔思路：快速刷题，记录自己原始解，如果执行效率和空间利用率都不理想，思考进一步的优化解，最后在熟悉语法糖的基础上，压缩代码文本。
• 官网上的题目分三个难度，简单、中等、困难，这里我们直接按顺序刷，反正都是要掌握的。
• 就跟小学学写字的时候一样，重复训练，大脑和肌肉自然会记住最优解，因此算法训练并不是一蹴而就或者某次突击就能完成的任务，而是需要细水长流，贯穿一生。

掌握数据结构

• 数组与链表：单 / 双向链表
• 栈与队列
• 哈希表
• 堆：最大堆 ／ 最小堆
• 树与图：最近公共祖先、并查集
• 字符串：前缀树（字典树） ／ 后缀树
• 随时增加...

掌握基础算法

• 基础技巧：分治、二分、贪心
• 排序算法：快速排序、归并排序、计数排序
• 搜索算法：回溯、递归、深度优先遍历，广度优先遍历，二叉搜索树等
• 图论：最短路径、最小生成树
• 动态规划：背包问题、最长子序列
• 随时增加...