地产秒算平台：动态实时大数据助力房企预测未来
企业精细化管理对数智化运营软件的颗粒度要求越来越高，不仅要求基层稳定、数据承载力强、横向贯穿能力强、多维框架、模型易搭建、可扩展灵活度高、实时计算、操作简便、完美展示、易维护等，还要与现有管理软件无缝对接，实现企业的业务、流程、分析、管控一体化。
一、技术变革：从 IT 到 DT 的转变，进入数智化变革新时代
大数据技术几乎成为新时代各个领域的研究基础。大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度高、数据增速快以及高时效性等显著特征。
目前，以控制为出发点的IT （Information Technology）时代，正在走向激活生产力为目的的DT（Data Technology）数据时代。IT时代是以我为主，方便我管理；DT时代则以别人为主，强化别人，支持别人。助推别人成功的你才会成功，这不仅是思维的转变，更是技术的转型。
二、秒算平台优势：产品功能、数据结构、性能分析全面迭代
1.多维数据库：操作简便、系统灵活、性能强大
所有的数据都存储在多维数据库中，启动服务的同时加载到内存中，用户可直接访问内存数据库，无须使用关系型数据库。基于内存实时计算，结果数据可同步展现给最终用户，实现实时交互。（如图1、2）
图1 秒算平台的优势
图2 多维数据库的应用
2. 数据结构新变革
内存数据库对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计，以更有效地使用CPU周期和内存，几乎把整个数据库放进内存中进行计算。
计算：数据装载后自动运算；多立方体结构的复杂模型实时自动计算；只计算需要的部分，快速、高效率。
加载：54位内存寻址，支持大型数据模型；数据加载量小（只有底层数据），只占用非常少的硬盘空间。
并发：一般的简单应用无需优化性能，主要是多维结构优化；支持海量数据高并发的读写。
3. 性能分析：数据处理速度提升10倍以上，实现秒级响应
数据处理速度比传统数据库的处理速度快很多，一般都在10倍以上，理想情况甚至可以达到1000倍。（如图3）
图3 秒算平台的技术特点
4. 应用体验：一代革命性产品，具备碾压性优势
图4 秒算平台的应用体验
三、数据中台：实时、高效、灵活的构建多维管理模型
融合全球领先的内存多维数据库技术，帮助企业利用算法和规则引擎处理数据、构建模型，进行实时计算和数据的可视化呈现。对具体业务场景中的经营情况进行前瞻性的预测和分析，实现全价值链的管理，以便更快速地应对市场变化，助力企业踏上科学决策之路。（如图5）
图5 分层模型示例
四、大数据秒算平台：支撑多业务、多数据场景，满足企业对未来的预测和管理
1. 平台架构：9大使用场景，展现多元功能优势
图6 数据分析与9大场景应用架构
大数据秒算平台架构具有以下优势：
快速的“what-if”情景建模；
快速便捷地建立和修改商业模型；
灵活的自助式分析、优化和实时响应的能力；
拥有对获利能力、销售组合和价格、数量偏差进行分析的能力；
实时计算、实时读写；
先进工作流引擎，定制业务、发布报告。
2. 数据场景：场景化预测，实现对未来管理
数据是场景化预测的基础。有3类数据对企业的经营造成影响，它们构成了场景化预测的数据基础：包括财务小数据、业务中数据和互联网大数据。
数据的获取越及时，数据越完整、质量越高，场景化预测越精准、越有效。在实际场景中，这三类数据数量巨大、类型繁多、价值密度高、速度快时效高，对数据的获取和处理均提出了很高的要求。
基于内存多维数据库、敏捷BI、大数据等新技术，企业经由分布式计算、内存计算等技术加速数据变现，将其全面应用于企业的业务经营和管理决策中，包括助力企业对具体业务场景的预测分析。
为了对目标的实际执行情况进行跟踪并对后续节点进行有效预测、对比分析，有效保障经营目标达成，在大运营体系中需建立动态测算、敏感性分析、关键指标预警、数据校核、责任指标制定及考核等辅助分析管理工具，此时大数据秒算平台就是管理举措能高效执行与落实的不二选择。
总结
为满足企业多维度、多场景的运营管理需求，企业要构建符合自身特点的数智化运营分析平台，实现从战略到执行的闭环管理，从而支撑企业战略的制定直至执行落地。
责任编辑：吕娜
