人工智能时代，AI技术早就步入各大行业，企业都在不断开始新的尝试，银行业也不例外。打开任何一个手机银行APP，各种人脸识别，指纹识别，机器客服都让我们感受到人工智能技术在银行业的应用。在“2018 Teradata大数据峰会”，全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata天睿公司推出更强大的数据分析平台，帮助用户快速轻松地全方位运用人工智能，具有通用性的完美生态系统吸引了众多合作伙伴的加入，中信银行、富国银行以及加拿大皇家银行都是直接受益者。

▲图中嘉宾依次为中信银行总行零售银行部客户服务管理处袁东宁、富国银行副总裁刘维政、加拿大皇家银行数据及分析技术高级副总裁Neil Bartlett

三大银行在Teradata提供的技术平台下创新银行业务体系，实现数字化转型。面对新兴技术，银行通常抱以什么样的态度?在复杂的市场环境下，AI是机遇还是挑战?人工智能时代，金融行业又将有怎样的变革呢?

从选择到应用，对银行来说，人工智能技术意味着什么?

银行拥有海量数据，多维度的应用系统，这使得其在人工智能技术上有很大发展空间。加拿大皇家银行数据及分析技术高级副总裁Neil Bartlett表示，我们现在看到的不仅是一项技术、一个系统，对银行来讲，我们需要看整个创新风貌，判断如何使用各种创新和技术推动银行业绩的改造。

作为人工智能技术的早期入局者，Teradata在这方面有着自己的优势。富国银行副总裁刘维政提及，面对极其庞大的交易数据，富国银行希望可以尽量减少数据搬迁所带来的数据处理以及安全方面的风险;其次，银行更需要的往往是集成分析平台，而不是手动安装不同的分析工具或软件，Teradata的数据分析平台可以提供不同语言、工具等的集成，可以让用户在尽可能少的数据搬迁的情况下快速进行数据分析。

作为一家中国银行，中信银行总行零售银行部客户服务管理处袁东宁博士更看重的是数据存储平台的响应能力、数据治理工具以及数据分析和挖掘相关工具的提供能力。Teradata不仅可以提供高效、快速响应的数据分析和挖掘环境，同时在数据治理和数据安全方面均有相关方案。对于缺乏技术人员的企业用户，Teradata愿意共享人力资源，帮助企业真正将整个分析平台搭建完成并顺利运行。

技术对企业来说至关重要，技术创新完全可以推动一个企业的发展。人工智能技术之所以成为技术界的新生宠儿，是因为其可以节省人力、物力及财力，降低整体成本。目前金融行业竞争压力巨大，银行在人工智能技术上的突破可以帮助企业实现弯道式超越，迅速击败竞争对手。

新兴技术的应用会产生哪些连锁风险?

麦肯锡在最近一份报告中提到，到2025年，银行风险部门可能会更加重要。人工智能是一种脱离人工实现机器智能化的技术，当海量数据全部交给智能系统，必然是存在风险的。刘维政将这类风险划分为市场风险、信用风险和操作风险三大类。业务经过高度自动化的确会提高效率，但是我们把决策赋予机器，让其顺应人的意志进行处理，在缺乏监管的情况下，机器大量重复性的工作难免会出现错误。如果为了躲避风险而加入新的技术，随之而来的很可能是新技术带来的额外风险。

Neil对此有同样的看法，他认为“天下没有免费的午餐”这些技术让我们看到便利的同时，肯定也会带来新的问题和风险。所以，在未来的风险管理中，我们需要重新审视风控的整套流程和整体框架，因为未来风险的行为表征可能会大不相同。

在AI的冲击下，银行将发生怎样的变革?

人工智能技术的应用必将改变银行业务运作的方式，袁东宁表示，当前的AI技术已经融入各行各业，并产生了巨大的业务价值，由于之前没有太多案例可循，因此各家银行只能不断探索。Neil将这种新兴技术称为文化上的变革，而银行应该用发展和变革的眼光向前看。

人工智能代表了一种科技上的创新，所谓“科技创新的金融做法”，刘维政认为人工智能为金融创新赋予了更高的活力以及行动力。未来，一个可见的转变就是语音智能，银行将增加语音互动，借助语音拉近与用户之间的关系，在提供金融服务的同时增加互动性。在支付层面，人工智能的下一个着力点将是用户使用习惯优化。

综上，目前来看，对银行而言人工智能的机遇略大于挑战。当然，机遇更多体现在服务和效益层面，技术背后的复杂性仍然存在问题，银行也要为享受智能化付出更多努力，在享用先进技术的同时，加大监管和整治力度。至于AI技术的未来，让我们交给市场来判断吧!