企业计算基础设施的混合
在信息技术领域，混合云(或云计算基础设施)被定义为内部互连、共享和云资源，同时使用集体资源。
正如451Research公司进行的调查中指出的那样，近60%的组织表示正在建立混合云环境。这意味着他们正在利用现有的数据中心资产(传统数据中心和私有云)、托管数据中心和云计算资源来满足各种性能要求。根据调查，这似乎有点令人惊讶，只有18%的调查参与者表示公共云将成为他们唯一的计算平台。
根据451Research公司预测的2019年混合云投资预测
- 企业数据中心的增长率为2.5%，低于两年前的6%。
- 托管和托管服务设施增长了8.1%，超过了企业拥有的资产。
- 云计算基础设施增长了18%，这是意料之中的，但显示出增长放缓的迹象。
跟踪数据中心的增长和密度行业跟踪为基于私有、共享和公共云的数据中心提供了极好的可视化效果。
混合云的驱动因素和需求
- 边缘计算需求是由低延迟/高带宽数据需求驱动的，这些需求从自动驾驶汽车、在线交易到物联网设备。
- IT组织根据基础设施和网络成本，风险管理和性能需求优化工作负载的应用程序的成本管理。
- 性能因素驱动工作负载的位置–分布式计算满足高交易要求;传统的集中式基础设施，用于计算大量批处理报告和分析。
- 安全性和合规性驱动工作负载的放置。传统上，人们认为组织自己的数据中心可提供更高的安全性和可审核性。但是，随着这些设施的老化，托管和公共云供应商正在采用现代且更加复杂的系统。
发展趋势
多年来，托管服务已经从堡垒式数据中心发展到高度连接的互联网交换中心。现在，人们看到了进一步发展，可以托管更复杂的物理和虚拟基础设施，能够支持混合云和边缘计算需求所要求的工作负载移动性。
因此，托管服务提供商之间的成熟或演进竞争正在加剧。他们现在需要添加独特的服务来吸引和维持租户。这种竞争对客户和托管服务提供商本身都是有利的。增强的服务为租户带来了巨大的价值，而无需付出高昂的创新费用。改进的服务有助于降低运营成本，同时推动更多的客户需求。
托管主机供应商开始提供更多服务和透明度，以支持租户的工作负载管理。为了在这种复杂的混合环境中管理工作负载，组织需要了解整个堆栈，它在哪里，它在哪里运行得比较好，它在哪里是比较好的安全配置文件，它在哪里运行成本比较低。
复杂的环境每天都有来自设备和传感器的数百万个输入。人工手动监视和响应可用的宝贵数据是不可能的。正在采用人工智能(AI)和机器学习来提供高级帮助，以计算出所有结果，从而做出更明智的决策并提高故障的可预测性。
优化和分层工作负载的需求要求使用更深入的管理工具来提供帮助。DCIM工具正在为租户和托管服务提供商提供理想的解决方案，以了解工作负载的性质并根据成本、性能和风险参数确定工作负载应移至何处。
选择托管服务提供商时的7个DCIM注意事项
1.服务供应商和员工可以方便地访问该地点吗?环境条件是否会带来成本和风险?
2.电源和成本可靠吗?
3.是否有适当的冷却和PUE管理，以保持成本一致和可预测，同时减少过热风险?
4.数据中心是否使用数据中心基础设施管理工具，是否可以与它们交互以监视和管理其环境?
5.是否有足够的物理安全性和可靠的审计跟踪文档?
6.是否有全面而完整的内容
6.是否有一个全面而集成的工作量和工作流程系统?
7.托管服务商的服务水平协议是否符合那里放置的应用程序的层要求，并且它们在服务等级协议(SLA)性能方面是否透明?
面临的挑战
技术的复杂性和计算基础架构的混合性要求新的技能和组织所要寻找的更广泛的人才。这些因素推动了DCIM中对自动化的需求，以及与诸如IBM，Atos和Accenture之类的集成商互动的复兴。
现在，连接质量至关重要。组织需要了解延迟、抖动和数据包丢失，以确保可预测的高质量数据事务。为了实现高质量的网络连接，通常需要IP连接中没有的专用安全连接。这些连接的管理非常昂贵且耗时。托管服务提供商可以提供这些服务，并授予他们服务等级协议(SLA)。
混合云不断增长的多样化足迹，要求对容量规划以及工作负载布置和优化具有统一的可见性。DCIM有助于提供可视性来管理这些工作负载，并理解它们以自动化在整个混合环境中管理它们所需的工作流程。
新技术、可用技能以及缺乏DevOp工具对向混合云的迁移提出了挑战，从而增加了容量管理的复杂性。越来越多的计算平台要求度量标准来知道将工作负载放置在何处。越来越多的应用程序被放置在非优秀平台上。有必要知道资源可用性以及要承诺的订阅量以很大程度地优化工作负载。
现在该怎么办