python三大神器之fabric使用教程

fabric 是一个python包 是一个基于ssh的部署工具包

通常用来对网站 微服务等等的批量部署 例如 我有5台线上服务器 可以通过一台对着5台分发，实现自动部署的目的。

简单介绍下 fabric的常用命令

常用命令 

lcd(dir): 进入本机某目录
local(cmd): 本机上执行命令
cd(dir): 进入服务器某目录
run(cmd):服务器上执行命令

Fabric

Fabric是一个python的远程执行shell的库，同时它也是一个命令行工具。它提供了丰富的同 SSH 交互的接口，可以用来在本地或远程机器上自动化、流水化地执行 Shell 命令。

安装Fabric

Fabric的官网是 www.fabfile.org ，源码托管在 Github 上。你可以clone源码到本地，然后通过下面的命令来安装。但是在源码安装前，你必须先将Fabric的依赖包 Paramiko 装上。

python setup.py develop

同时也可以使用pip安装，因为fabric是python的一个第三方库，只需一条命令即可：

 pip install fabric

python3 安装时使用的是fabric3 :（ 安装fabric3之前，需要先卸载fabric.）

1. # fabric3 支持 python3
2. pip uninstall fabric
3. pip3 install fabric3

fabric 不只是一个Python 模块，fabric 还是一个命令行工具，可以使用fab -h查看帮助信息

E:\my_data\hk-project>fab -V
Fabric3 1.14.post1
Paramiko 2.4.2
E:\my_data\hk-project>fab -h

入门使用

fabric的使用方式是通过编写一个python文件，该文件中包含多个函数，然后使用fab命令调用这些函数，做相应的任务。这些函数在fabric中称为task。

# filename：abc.py​
 from fabric.api import *​
 def task1():
   print("hello")
 def hello():
   print("hello world")

写好这个python文件后，在当前目录的路径下使用fab工具执行文件中的函数

[root@localhost python文件所在的目录]# fab -f abc.py hello
 hello world
 ​# -f 指定fabfile文件，默认为fabfile.py，若文件名是当前目录下的fabfile.py则无需指定

任务参数

此时你可能会想，如果这个函数有参数怎么办呢？应该如何传递参数给函数呢？Fabric 支持 Shell 兼容的参数用法： <任务名>:<参数>, <关键字参数名>=<参数值>,... 用起来就是这样。

def hello(name="world"):
   print("hello {}".format(name))

我们可以这样去指定参数

$ fab hello:name=Jeff  # 或者 fab hello:Jeff
 hello Jeff
 ​Done.

小试牛刀

现在我们假设需要写一个fabfile.py，能够在每次web项目代码更新后使用git提交并远程服务器拉去最新代码并运行，需求描述清楚了，开干吧！

# fabfile.py
 # 这里建议将该文件放入项目文件的根目录中，方便git提交
 from fabric.api import local
 def test():
   local('python manage.py test myapp')
   # 测试是否能正常运行
 def commit():
   local('git add -p && git commit -m "for test"')
 def push():
   local('git push')
 def prepare_deploy():
   test()
   commit()
   push()

from fabric.api import local, settings, abort
 from fabric.contrib.console import confir
 def test():
   with settings(warn_only=True):
     result = local('./manage.py test my_app', capture=True) 
     # result.return_code返回码(0/1)和result.failed
   if result.failed and not confirm("Tests failed. Continue anyway?"): # confirm判断用户输入
     abort("Aborting at user request.") # 指定错误退出信息
 # 一个名为 warn_only 的设置（或着说 环境变量 ，通常缩写为 env var ）可以把退出换为警告，以提供更灵活的错误处理。如果设置为False，则一条命令运行失败会就会退出，不再执行后面的命令。

from fabric.api import *
 env.hosts = ['[email protected]:22']​
 def deploy():
   run('ls') # run()用于执行远程命令，local()执行本地命令
 # 执行后会提示你输入密码，输入密码即可