想要学习大数据技术 这些基础你都掌握了吗
大数据技术前景我们是毋庸置疑的，而对于学习更是争先恐后。在这些人中，不乏有已经在it圈混迹好几年的程序员，自然也有初出茅庐的零基础小白。说实话，大数据不比编程学习，还是需要一定的基础的，那些说根本不需要基础的人，你出来，保证不打死你。
在学习大数据技术之前，掌握编程是必须的，linux基础也是很有必要的。主要分析如下：
大数据技术学习，需要的基础之一：编程基础
Java：学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybaits也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybaits的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。
Python：虽然说学习大数据只需要精通一门编程语言就可以了，但很多时候其他编程语言也要了解一些。
Scala：上面说的java主要是针对Hadoop开发的，而这里的Scala编程语言，主要是针对Spark生态体系的学习，两个方向的侧重语言不一样，大家可以酌情选择。
大数据技术学习，需要的基础之二：linux体系
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
当然了，以上我说的这些基础，有些在大数据课程中都有涉及，大家可以在学习大数据技术之前多预习一下，确保自己学习的大数据时可以沉稳应对，也减轻了自己学习的负担！