谷歌AI正式来中国了，机器学习三大职位正在招聘……你有兴趣不？
12月13日上午，在谷歌开发者大会上，Google Cloud人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布，谷歌AI中国中心在北京成立。
谷歌AI中国中心将由李飞飞和Google Cloud研发负责人李佳博士共同领导。其中，李飞飞将会负责中心的研究工作，负责统筹Google Cloud AI, Google Brain以及中国本土团队的工作。
此次重磅人物亲自领导，谷歌AI中国中心是铁了要在中国扎下深根，这是要充分利用中国的人才、中国的丰富的场景、中国强劲的市场潜力，充分挖掘中国的潜力。
根据Google官方的说法，李飞飞已经为中国中心招到了一些顶尖的AI专家，并将在接下来的几个月内继续招人组建团队。为此，他们给出了一些相关职位的链接，比如研究科学家，其具体的岗位要求如下：
职责
参与人工智能和机器学习应用的尖端研究。
为现实世界的大规模问题开发解决方案。
最低要求：
计算机科学博士学位，相关机器学习领域或同等实践经验。
AI / ML出版物的经验。
有以下任何经验：计算机视觉，视频处理与理解，图像处理，语音识别，自然语言理解，机器学习，深度学习，算法优化基础，人机交互，数据挖掘，人工智能+保健，计算基因组学，其他机器情报/人工智能相关领域。
有以下一种或多种编程经验：C，C ++，Python。
首选资格：
大学助理教授级或同等学历。
解决现实世界机器学习问题的经验。
分析复杂和动态模式的经验。
熟悉Google内部ML平台以及解决方案和基础架构。
其他机器学习相关的职位还包括机器学习工程师、机器学习技术主管等。这是一次跟李飞飞一起工作的难得机会，如果你对此感兴趣的话，可以打开这里的链接查看详情：http://t.cn/RTMhpwZ
李飞飞在现场坦言，她非常珍惜谷歌和中国顶尖 AI 人才合作的机会，而这些人才势必也是全球顶尖的 AI 力量。“千里之行，始于足下，我们由衷希望，这将成为谷歌 AI 中国中心长期发展的第一步。”
"我和我的团队今天回到中国，希望开始一段长久的、真诚的合作，彼此倾听、彼此学习，共同创造未来。"李飞飞说到。
以下为李飞飞演讲：摘录
自从12年前我成为教授，一年前加入Google，我有幸与许多有才华的中国工程师，研究人员和技术人员一起工作。
中国拥有许多世界顶级的人工智能（AI）和机器学习专家。在过去的三年中，ImageNet挑战赛的三支获胜队伍大部分都来自中国研究人员。 2015年，中国学者贡献了全世界人工智能百分之四十四的内容 - 为此，AI协会专门更改年度会议时间，以保证不与今年中国春节重叠时。
我相信AI没有国界。无论是硅谷，北京还是其他地方，大家都在不断突破，因为它有可能让全世界的每个人都过上更好的生活。作为AI的第一家公司，让全世界的人过上更好的生活，这也是我们集体使命。我们希望与最好的AI人才AI来合作，从而去实现它。
这就是为什么我会在这里，上海的Google开发者日活动上，我们推出Google AI中国中心。这个中心将加入了我们在世界各地的AI研究小组，包括纽约，多伦多，伦敦和苏黎世，所有这些中心都致力于用AI更好地为大家服务。
Google AI中国中心将专注于基础人工智能研究，它由来自北京的人工智能研究人员组成，有中国强大的工程团队支持。我们聘请了顶尖的专家，未来几个月内将努力建设团队。我将和Google Cloud AI研究与开发主管李嘉博士一起，领导和协调研究工作。
除了发布自己的作品外，Google AI中心还将通过资助和赞助人工智能会议和研讨会，与充满活力的中国人工智能研究机构密切合作，为AI研究机构提供支持。
由于计算和数字化的惊人发展，人类正在经历巨大的转变。在短短几年内，照片应用程序中的自动图像分类已成为一项普遍的标准功能。如今，我们正在采用自然语言作为与Google Home等语音助理与人进行更好的交互。在云端，我们的企业合作伙伴因为使用了人工智能，正在以令人惊叹的速度转变他们的业务。随着技术更深刻的方式塑造人类的生活，我们将共同努力，确保明天的AI能够让我们所有人受益。
Google AI中国中心也将为这个目标而不懈努力。我们期待与中国最聪明的人工智能研究人员合作，寻求解决世界难题的方法。
人工智能的有边界，也没有边界的好处。
相关的招聘信息
根据官网信息，目前谷歌北京放出来的职位主要分为三种，包括技术主管，研究科学家和软件工程师。
研究科学家，机器学习
职责
参与人工智能和机器学习应用的尖端研究。
为现实世界的大规模问题开发解决方案。
最低要求：
计算机科学博士学位，相关机器学习领域或同等实践经验。
AI / ML出版物的经验。
有以下任何经验：计算机视觉，视频处理与理解，图像处理，语音识别，自然语言理解，机器学习，深度学习，算法优化基础，人机交互，数据挖掘，人工智能+保健，计算基因组学，其他机器情报/人工智能相关领域。
有以下一种或多种编程经验：C，C ++，Python。
首选资格：
大学助理教授级或同等学历。
解决现实世界机器学习问题的经验。
分析复杂和动态模式的经验。
熟悉Google内部ML平台以及解决方案和基础架构。
链接：
https://careers.google.com/jobs#!t=jo&jid=/google/research-scientist-machine-learning-beijing-china-2600660290&
技术主管，机器学习
职责
管理开发尖端AI / ML解决方案的软件工程团队。
制定目标，战略，预算并监督高影响力项目的交付。
通过坚实的设计决策，流程和工具影响和建立最佳工程实践。
领导Google内部的AI / ML开发人员技术，并管理与跨职能工程团队的协作。
最低要求：
计算机科学或相关领域的硕士学位或同等实践经验。
在一个指导和发展软件工程团队的组织中担任8年的管理经验。
3年以上软件工程团队的工作经验。
首选资格：
计算机科学或相关领域的博士学位，或同等实践经验。
有解决真实ML问题的经验。
具有设计，数据结构和算法方面的经验，具有强大的分析和调试技能以及面向客户的产品经验。
在整个项目生命周期中提供ML / AI动力项目的经验。熟悉ML平台，解决方案和基础设施。
深度学习，神经网络或相关领域的知识。
在快节奏的环境中展示能力卓越的组织能力以及出色的书面和口头沟通技巧。
链接：
https://careers.google.com/jobs#!t=jo&jid=/google/technical-lead-machine-learning-beijing-china-2613800129&
软件工程师，机器学习
职责
构建机器学习平台，方便大家使用。
参与人工智能和机器学习应用的尖端研究。
为现实世界的大规模问题开发解决方案。
与内部团队以及外部社区合作，推进AI技术。
最低要求：
计算机科学或相关专业本科或同等学历。
2年的机器学习或人工智能方面的经验。
具有一种或多种通用编程语言的经验，包括但不限于：Java，C / C ++或Python。
具有以下一项或多项的经验：自然语言处理，文本理解，分类，模式识别，推荐系统，目标系统，排名系统或类似内容。
首选资格：
计算机科学，人工智能，机器学习或相关技术领域的硕士或博士学位。
大型机器学习经验。接触深度学习，神经网络或相关领域，并表现出对其追求的兴趣和渴望。
图形处理器（GPU）编程经验。
分析复杂和动态模式的经验。有理解算法的复杂性以及优化算法的经验。
熟悉ML平台，解决方案和基础设施。
有效的沟通技巧，有能力与外部客户合作。
链接：
https://careers.google.com/jobs#!t=jo&jid=/google/software-engineer-machine-learning-beijing-china-2611280301&
关于李飞飞
尽管李飞飞属于业内尽人皆知的女神级人物，还是略作介绍。
李飞飞，斯坦福计算机科学系的终身教授和斯坦福人工智能实验室的主任。
2009，创立ImageNet ，这是截至目前世界上最大的图像识别的数据库。
2010年，李飞飞发起计算机自动识别图像的 ImageNet 国际挑战赛。
在宣布自己将不再继续ImageNet 后，李飞飞将自己的视线转移到另外五个方面：视觉理解、场景图，段落整合、视频分割及CLEVR数据集。详见《李飞飞最新演讲：ImageNet后，我专注于这五件事——视觉理解、场景图，段落整合、视频分割及CLEVR数据集》