人工智能将在未来十年如何发展？
毫无疑问，人工智能正在兴起。但是，正如科幻电影《回到未来》所证明的那样，只有极少数的预测最终成为现实。了解未来几年人工智能的发展方向，需要听取行业专家的见解。
当今创新的业务领导者是实施和尝试人工智能的人员，听取他们有关企业未来如何从人工智能中获取价值的预测，是理解人工智能未来发展的最佳选择。
从经济增长到增加企业责任以及就业的转变，人工智能技术可能在未来十年内引起巨大变化。为了找到真正的价值，企业必须保持领先地位。
人工智能如何才能让经济复苏?
明确的共识是，这对企业来说是充满挑战的一年。随着全球经济增长徘徊在3%左右，2019年的增长速度是自从全球经济萧条以来最缓慢的。
许多因素正在影响全球经济发展，但人们感受到的最持久的挑战之一是生产率的持平，即创造的产出价值。
现在断言人工智能可以挽救经济还为时过早，但它将产生重大影响。在提高生产力方面，未来几年最重要的发展将是人工智能在组织中的运营。
这意味着研发过程中开发的创新、新算法和技术将最终推出并整合到组织的其他部门。
这些部署将快速、大规模地进行。他们将让大量员工能够使用人工智能工具，让他们从平凡而重复的工作中解放出来，并为他们提供有关组织面临的挑战和机遇的宝贵见解。
员工将有权做出更好的决策，并有更多的时间专注于创新，为企业创造战略价值，提高生产力和利润。普华永道公司预计，到2030年，这一增长将为全球GDP增加15万亿美元。
然而，这种转变的催化剂将从何而来?近年来，很多企业招募了数据科学家和其他创新者团队，以集思广益地讨论数字转换和人工智能项目。
但是，尽管这些新进入者带来了创造力和专业知识，但他们通常缺乏实际将其想法转化为现实的商业环境。
这导致分析实施出现“最后一公里”的问题，据调研机构IDC公司的调查，只有35%的组织表示分析模型完全部署在生产中。
一个创新的人工智能项目固然很好，但是它为企业带来了什么价值，应该部署在哪里?这是迄今为止大多数人未能回答的问题。
在具有创意的想法和产生实际价值的项目之间架起桥梁一直是很困难的。
但是，随着组织业务方面产生更多创新想法，这种情况将会改变。将鼓励和奖励普通员工提出人工智能应用程序，以优化和改变他们的工作方式。借助云计算部署和容器化提供的速度和灵活性，采用新技术将使事情变得更轻松。
众所周知，压力是向下施加的，管理人员不可避免地会为这种转变提供动力。
企业的管理人员认识到人工智能的价值，并且至关重要的是，他们的竞争对手通过这项技术取得了成功。因此，可操作性将会加速发展并达到高潮。
加强监管为更好的人工智能道德创造了机会
无意识的偏见是一个日益关注的问题，因为人工智能承担了越来越多的人们最重要的决定。人们将开始看到它的原因，主要归结为不具代表性的数据集和数据质量问题，这需要得到解决。
但是，对短期内的重大改进持怀疑态度是可以理解的。有些人认为，人工智能在人类决策显示偏见和导致不公平结果的方式上，将无法做到公正。
只要人工智能依赖不受监管的大数据(即人类在没有适当的治理控制措施的情况下就已经用来做出决策的历史数据)，就会是这样。在这种环境下，同样不完善的见解将导致同样不平衡的结果。
不过一些人更乐观。这种变化不一定来自人工智能如何使用数据，而是企业对其持有的数据的态度。
“垃圾进，垃圾出”这个格言仍然适用于人工智能。但是，人们不应低估组织改善、关注并承担责任的意愿。
在未来的几年中，人们一定会看到更多的企业对人工智能承担更大的责任。部分原因是监管收紧。同样，剑桥分析公司数据泄露的丑闻揭示了数据隐私和滥用的严重性，人们可能会看到类似分水岭的人工智能错误案例。
最新的人工智能道德准则将在2020年初提交给欧盟委员会，但随着各国政府立法对技术进行限制，这些准则只是楔子。企业将需要适应这种法规监管或不得不付出代价。
但是，最大的推动力将是消费者需求。有些人可能认为建立道德人工智能并没有经济诱因，但他们低估了竞争优势道德的强大。
业务建立在信任的基础上，如果消费者认为企业的人工智能系统可以确保数据安全，那么他们共享数据的可能性就更大。
企业将以许多不同的方式承担责任。为了避免负面的结果，人工智能创造者将开始引入控制措施，以确保人工智能软件不能以不道德的方式使用数据。
人们需要更加重视对人工智能系统的培训，并将加强决策的审查过程。在最终用户方面，企业还将开始让决策者根据人工智能产生的见解来考虑他们做出的选择。
人工智能将改变就业市场和角色责任
关于人工智能的讨论将不可避免地转向自动化和失业。然而，人工智能创造新角色的潜力常常被忽视。
技术的进步使许多工作职位变得多余，但同样，它们催生了全新的行业和就业领域。
实际上，59%的企业管理者认为人工智能会增加而不是降低就业水平。
尽管存在一些担忧，但未来几年我们将看到的是工作职位的迁移而不是裁员。企业将在最新的人工智能技术的帮助下进入新领域，为其员工提供新的机会。
尽管人们已经看到了这些新角色可能会出现的迹象，但很难预测这些新角色是什么。
随着企业不断寻求竞争和创新其模型和算法，人工智能开发技能将倍受青睐。
同样，随着企业对其数据和人工智能系统承担更大的责任，将会出现更多的验证和筛选重点角色。
在理解场景方面，人类仍然胜过人工智能，因此理想情况下，他们可以审查人工智能决策以确保决策公平和准确。
当然，每一次技术革命都会有一个调整期。随着机器人过程自动化解决方案的推出，一些依赖于低技能、手工和重复性工作的工作人员无疑会看到就业机会减少。
这就是为什么尽早进行再培训和教育如此重要的原因。政府和企业都会继续投资加强培训，并探索培训失业人员参与未来经济的新途径。