Lucene的配置及创建索引全文检索

public static void createindex() throws Exception {
        //创建文件目录    创建在项目目录下的index中
        Directory dir=FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath(System.getProperty("user.dir")+"/index"));
        //分词处理         是一个抽象类 一种单字分词，标准的
        Analyzer analyzer=new IKAnalyzer();
        //创建IndexWriterConfig对象
        IndexWriterConfig config=new IndexWriterConfig(analyzer);
        //创建IndexWriter对象
        IndexWriter iWriter=new IndexWriter(dir, config);
        //清除之前的索引
        iWriter.deleteAll();
                //创建文档对象
        Document doc=new Document();
        //向文档中添加文本内容字段，及字段类型
        doc.add(new Field("fieldname","坚持到底gl博主的博文，转载请注释出处", TextField.TYPE_STORED));
        //将文档添加到indexWriter中，写入索引文件中
        iWriter.addDocument(doc);
                //关闭写入    
                iWriter.close();        
}

这样运行可以看到你的索引index中的内容文件已经创建出来了

索引已经创建，接下来查询一下试试索引 ，传入需要查询的词

public static void search(String string) throws Exception {
    
        Directory dir=FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath(System.getProperty("user.dir")+"/search"));
        //打开索引目录的
        DirectoryReader dReader=DirectoryReader.open(dir);
        IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(dReader);
        //第一个参数 field值 ，第二个参数用户需要检索的字符串
        Term t=new Term("fieldname",string);
        //将用户需要索引的字符串封装成lucene能识别的内容 
        Query query=new TermQuery(t);
        //查询，最大的返回值10
        TopDocs top=searcher.search(query, 10);
                //命中数,那个字段命中，命中的字段有几个
        System.out.println("命中数:"+top.totalHits);
               //查询返回的doc数组
        ScoreDoc[]    sDocs= top.scoreDocs;   
            for (ScoreDoc scoreDoc : sDocs) {
                //输出命中字段内容
        System.out.println(searcher.doc(scoreDoc.doc).get(field));
}
}

就这样一个全文检索的测试就出来了，多去思考总结，扩展出去

再给添加一个代码有益于理解

public static void main(String[] args) throws Exception {
        String chString="坚持到底的文章，转载请注释出处";
        Analyzer analyzer=new IKAnalyzer();
        TokenStream stream=analyzer.tokenStream("word", chString);
        stream.reset();
        CharTermAttribute cta=stream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
        while (stream.incrementToken()) {
            System.out.println(cta.toString());
        }
        stream.close();
    }

显示如下：

还可以添加这几个文件，有一点需要注意的是，注意你的编码格式

第一个：ext.dic 扩展词典，分词中那个需要组在一起的，如：分词处理可能将“坚持到底”四个字分为“坚持”和“到底”，可以在这个文件中直接添加坚持到底，就可以显示出坚持到底的这个索引

第三个：stopword.dic 扩展停止词典，分词中不想出现的，不希望他被分开出现或单独的，可以往里面写，检索的时候就不会有

第二个：是指定上面两个扩展词典的

这些就是最基本掌握的内容，还有很多分词算法等类型，需要去扩展

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