微软（纳斯达克股票代码：MSFT）

微软（纳斯达克股票代码：MSFT）创始人比尔盖茨 2004 年时候曾与一群大学生对谈。

据“纽约时报”报道，盖茨有点担心计算机科学专业的数量下降，以及该领域已经成熟的概念，并且该领域还没有多少突破。

一位学生表示怀疑将会有另一家像微软一样成功的科技公司。 盖茨的回复令人大开眼界：

“如果你在人工智能方面取得突破，那么机器可以学习，这值得10个微软。”

他不是在开玩笑......

比尔盖茨

时间来到今天，有人当然已经弄明白了。这种特殊的人工智能就是机器学习。

如果有的话，盖茨的估计过于保守。专家表示，目前市场机会远远超过10个微软。

盖茨的乐观态度并不是仅他一个人，其他顶级商业领袖也都纷纷复议。

亚马逊（纳斯达克股票代码：AMZN）创始人杰夫贝索斯表示，他认为这项新技术是亚马逊未来发展的关键。

Sun首席执行官格雷格帕帕多普洛斯称其为“真正的革命”。

甚至超级投资者沃伦巴菲特也表示，它将产生“非常有益的社会影响”。

机器学习

“当机器也学习也上大学”

我们之前将机器学习称为今天AI爆炸的开始。它是“简单”的软件，可以提取数据，从中学习，然后可以形成关于世界某事的结论。

因此，理解机器学习的关键在于它是自己编写的软件。而不是明确地编写软件编程，而是为它提供大量数据，让它自己学习。这允许机器学习解决早期软件甚至数十亿行代码无法解决的问题。

机器学习的一个更强大的子集是深度学习，它基本上模拟了人类大脑中的神经元如何加强彼此之间的联系以便学习。

如果您想知道像亚马逊，谷歌，微软和Facebook这样的公司如何成为世界上最大的公司之一，那么部分答案就是他们将机器学习和深度学习融入其业务的各个方面。

例子不胜枚举，竞争已经炽热

亚马逊是一个很好的例子。它是世界上最快的公司之一，拥抱这项技术，它可以作为未来发展的预览。正如首席执行官Jeff Bezos在给股东的一封信中所说：

“机器学习推动了我们的算法，用于需求预测，产品搜索排名，产品和交易建议，商品推销展示，欺诈检测，翻译等等。虽然不太明显，但机器学习的大部分影响都属于这种类型 - 悄然但有意义地改善核心业务。“

随着亚马逊的成功，其他零售商也被迫提升自己的游戏水平。沃尔玛首席数据官Bill Groves上个月在一次技术会议上提到他的公司如何使用NVIDIA硬件和机器学习进行产品预测，供应链管理以及了解消费者行为，“因此当客户加入他们想要的产品时，他们会坐在架。”

机器学习能力的一个很好的非零售例子是Facebook，它使用它来确定新闻摘要中的内容以及您可能回复的广告。 （该公司与选举有关的争议也指出了采用这种强大技术的极端挑战。）