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yonezcy

2019-09-05

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Python 用5行代码学机器学习—线性回归

我准备使用scikit-learn给大家介绍一些模型的基础知识，今天就来讲讲线性回归模型。开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南进行安装。如果你用Python的目的是数据分析，

机器学习之家 2020-11-10

如果不能用Python执行机器学习，那该用什么呢？

长期学习数据科学的人一定知道如何用Python、R和Julia这些语言执行机器学习任务。然而，如果速度很关键，但硬件很有限，或者所在公司仅使用SQL进行预测分析，又该怎么办呢?答案就是——数据库内的机器学习。下面将使用Oracle机器学习在著名的Iris数

mori 2020-11-06

微软和谷歌分别开源分布式深度学习框架，各自厉害在哪？

微软和谷歌一直在积极研究用于训练深度神经网络的新框架，并且在最近将各自的成果开源——微软的PipeDream和谷歌的GPipe。原则上看，他们都遵循了类似的原则来训练深度学习模型。这两个项目已在各自的研究论文中进行了详细介绍，这篇文章将对此进行总结。对于初

深圳克林斯曼 2020-11-09

自动驾驶汽车深度学习如何应对挑战?

在自动驾驶汽车中使用深度学习可以帮助克服各种挑战，例如了解行人的行为，找到最短的路线以及对人和物体进行准确检测。根据一份报告，2018年约有80%的道路交通事故是由于人为错误造成的。因此，将自动驾驶汽车纳入主流的主要目标之一是消除对人类驾驶员的需求并减少道

86377811 2020-11-06

不要上手就学深度学习！超详细的人工智能专家路线图，GitHub数天获2.1k星

反过头来看，这些方法可能作用并不是很大，却消耗了大量的时间和金钱。如果你想成为数据科学家、机器学习或者 AI 专家，而又苦于找不到合适的学习方法，本文将提供一组思路清晰、简单易懂的人工智能专家路线图。这是一家德国软件公司 AMAI GmbH 近期发布的 G

Niteowl 2020-11-05

DJL 如何正确打开 [ 深度学习 ]

本文转载自微信公众号「小明菜市场」，作者小明菜市场。很长时间，Java都是一个相当受欢迎的企业编程语言，其框架丰富，生态完善。为了减少Java开发者学习深度学习的成本，AWS构建了一个Deep Java Library，一个为Java开发者定制的开源深度

ohbxiaoxin 2020-11-04

揭开AI、机器学习和深度学习的神秘面纱

深度学习、机器学习、人工智能——这些流行词皆代表了分析学的未来。在这篇文章中，我们将通过一些真实世界的案例来解释什么是机器学习和深度学习。这样做的目的不是要把你变成一个数据科学家，而是让你更好地理解你可以用机器学习做什么。开发人员能越来越容易地使用机器学习

bigquant 2020-11-03

用 Java 训练深度学习模型，原来可以这么简单！

HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列。这一期是由亚马逊工程师：Keerthan Vasist，为我们讲解 DJL系列的第 4 篇。很长时间以来，Java 都是一个很受企业欢迎的编程语言。得益于丰富的生态以及完善维护的包和框架，Java 拥有着

PandaJiong 2020-11-02

面向深度学习的五大神经网络模型及其应用

深度学习是机器学习的重要组成部分，深度学习算法基于神经网络。有几种功能不同的神经网络架构，最适合特定的应用场景。本文介绍一些最知名的架构，尤其是深度学习方面的架构。MLP使用一种称为反向传播的监督式学习技术进行训练。反向传播有助于调整神经元权重，以获得更接

fengzhimohan 2020-11-02

关于机器学习管道需要了解什么?

企业高管经常将机器学习模型的黑盒性质视为一种神秘技术，他们通常认为，IT主管能够有效调动流程，并使模型表现良好。现实情况是，了解机器学习流程的基础知识可以使其流程和步骤变得不再神秘，而IT团队可以更好地管理对当今竞争激烈的商业环境至关重要的机器学习技术。机

jaybeat 2020-11-17

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jaybeat 2020-11-02

在云端你需要的5个机器学习技能

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苹果「一呼百应」的号召力在机器学习领域似乎也不例外。新版 Mac 推出还不到两周，谷歌就把专为 Mac 优化的 TensorFlow 版本做好了，训练速度最高提升到原来的 7 倍。对于开发者、工程师、科研工作者来说，Mac 一直是非常受欢迎的平台，也有人用

Micusd 2020-11-19

如何通过7个步骤构建机器学习模型

组织构建一个可行的、可靠的、敏捷的机器学习模型来简化操作和支持其业务计划需要耐心、准备以及毅力。部署和管理机器学习项目通常遵循相同的模式。对于许多组织来说，机器学习模型开发是一项新活动，但是在某种程度上已经建立了以数据为中心的项目构建方法。此外，这种方法由

人工智能 2020-11-19

机器学习新风暴：如何用ML模型预测房价？

从驾驶汽车到识别语音+翻译，机器学习通过软件预测变幻莫测的现实世界，正在人工智能领域掀起一场风暴。机器学习是教计算机系统使用反馈的旧数据进行预测的过程，基本上是训练计算机根据过去的数据预测未来的数据。机器学习大致分为两大类：监督学习和无监督学习。对此可以使

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为什么所有的机器学习模型有90％从没有投入生产

公司不仅可以向数据科学家和机器学习工程师投入资金，还希望魔法能够实现。根据VentureBeat的报告，大约90%的机器学习模型从未投入生产。尽管十分之九的技术主管认为AI将成为下一次技术革命的核心，但AI的采用和部署仍具有增长的空间。为了帮助数据科学家发

flyfor0 2020-11-16

LinkedIn开源Dagli，发布Java机器学习函数库

近年来，越来越多的优秀的机器学习工具不断涌现，如 TensorFlow、 PyTorch、 Caffee 和 CNTK、用于大规模数据的 Spark 和 Kubeflow，以及用于各种通用模型的 scikit-learn、 ML.NET 和最近的 Trip

lgblove 2020-11-16

关于机器学习算法的16个技巧

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