Python面向对象的三大属性

一、封装

1、封装的介绍：封装==整合

2、对于封装的两步操作：隐藏和开放接口

　　隐藏属性：

 　　Python的Class机制采用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的），但其实这仅仅只是一种变形操作，类中所有双下滑线开头的属性都会在类定义阶段、检测语法时自动变成“_类名__属性名”的形式：

class Foo:
    __N=0 # 变形为_Foo__N

    def __init__(self): # 定义函数时，会检测函数语法，所以__开头的属性也会变形
        self.__x=10 # 变形为self._Foo__x

    def __f1(self): # 变形为_Foo__f1
        print(‘__f1 run‘)

    def f2(self):  # 定义函数时，会检测函数语法，所以__开头的属性也会变形
        self.__f1() #变形为self._Foo__f1()

print(Foo.__N) # 报错AttributeError:类Foo没有属性__N

obj = Foo()
print(obbj.__x) # 报错AttributeError:对象obj没有属性__x

这种变形需要注意的问题是：

（1）在类外部无法直接访问双下滑线开头的属性，但知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，如Foo._A__N，所以说这种操作并没有严格意义上地限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形。

>>> Foo.__dict__
mappingproxy({..., ‘_Foo__N‘: 0, ...})

>>> obj.__dict__
{‘_Foo__x‘: 10}

>>> Foo._Foo__N
0
>>> obj._Foo__x
10
>>> obj._Foo__N
0

（2）在类内部是可以直接访问双下划线开头的属性的，比如self.__f1()，因为在类定义阶段类内部双下滑线开头的属性同意发生了变形。

>>> obj.f2()
__f1 run

（3）变形操作只在类定义阶段发生一次,在类定义之后的赋值操作，不会变形。

>>> Foo.__M=100
>>> Foo.__dict__
mappingproxy({..., ‘__M‘: 100,...})
>>> Foo.__M
100

>>> obj.__y=20
>>> obj.__dict__
{‘__y‘: 20, ‘_Foo__x‘: 10}
>>> obj.__y
20

开放接口

定义属性就是为了使用，所以隐藏并不是目的

隐藏数据属性

将数据隐藏起来就限制了类外部对数据的直线操作，然后类内应该提供相应的接口来允许类外部间接地操作数据，接口之上可以附加额外的逻辑来对数据的操作进行严格的控制。

# 设计者
class People:
    def __init__(self,name):
        self.__name = name
    # 间接使用,定义一个间接隐藏接口：作用：可以在里面加入逻辑
    def get_name(self):
        print("看见名字了吗？")
        print(self.__name)

    def set_name(self,val):
        self.__name = val
# 使用者
obj = People(‘lsj‘)
# print(obj.name)  # lsj  当隐藏了name属性后，外界不能直接使用，间接使用
obj.get_name()  # lsj

print(‘=‘*50)
obj.set_name("LSJ")
obj.get_name()

# 接口的好处：
# 1、利用对外隐藏对内不隐藏可以加入逻辑

隐藏函数属性

目的的是为了隔离复杂度，例如ATM程序的取款功能,该功能有很多其他功能组成，比如插卡、身份认证、输入金额、打印小票、取钱等，而对使用者来说,只需要开发取款这个功能接口即可,其余功能我们都可以隐藏起来。

>>> class ATM:
...     def __card(self): #插卡
...         print(‘插卡‘)
...     def __auth(self): #身份认证
...         print(‘用户认证‘)
...     def __input(self): #输入金额
...         print(‘输入取款金额‘)
...     def __print_bill(self): #打印小票
...         print(‘打印账单‘)
...     def __take_money(self): #取钱
...         print(‘取款‘)
...     def withdraw(self): #取款功能
...         self.__card()
...         self.__auth()
...         self.__input()
...         self.__print_bill()
...         self.__take_money()
...
>>> obj=ATM()
>>> obj.withdraw()

二、继承

三、多态