大开眼界！AI在医疗和汽车行业的11个有趣应用
本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)
在当今这个数据驱动化时代，许多公司旨在利用市场机会来实现更智能化的目标。在先进技术的帮助下，这些公司正在改进它们的生产过程。
最热门的技术进步之一是人工智能(AI)和它的两个子领域：机器学习和深度学习。
公司通过使用这种惊人的技术，可大大提高数据分析效率，从而影响整体业务水平。AI在众多行业的快速应用将推动AI软件在未来数年内收入的大幅增长(2025年将达到900亿美元左右)。
尽管AI已经极大地影响了很多行业和公司，但是我们仍然期望AI能在各个方面带来更彻底的改变，并于2020年在更多领域里占据主流地位。
本文主要关注AI对以下两个快速发展的行业的影响：医疗行业和汽车行业。
一、AI对医疗行业的影响
人工智能在医疗领域的影响令人叹为观止。
最近几年，AI已经迫使医疗行业发生了范式转变。
不论是药品研发还是临床研究，AI这项杰出技术正以多种方式革新医疗部门。
AI在改善患者治疗方法、护理速度以及降低成本等诸多方面发挥了重要作用。此外，AI提供了庞大的数据集供医生和医院访问，这些数据里可能包含着可以挽救生命的关键信息。现在最新一代计算机的计算能力可以帮助从数据中发现并分析各种大大小小的趋势，甚至通过机器学习做出预测，以识别潜在的健康结果。
AI的易操作性、成本高益性、高效率等前途光明的因素正吸引大量来自医疗行业的个人和公共部门的投资。有研究表明到2021年投资额将达66亿美元。另一来自Accenture的报告显示，截至到2026年，AI应用程序每年能为美国医疗行业节省1500亿美元。
1. AI技术创新在医疗行业的示例
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AI技术创新在医疗行业的主要应用包括：
- 视觉表达机器人：2017年，布里斯托大学的一项研究发现自闭症儿童通常难以辨别面部表情。同年，戴尔科技公司推出了一款2英寸高的视觉表达机器人Milo，用于教导5到17岁的自闭症儿童辨别情感信号，现已用于美国27个州的教育机构。
- 联系ALS患者：肌萎缩性脊髓侧索硬化症(ALS)，即卢伽雷氏病，是一种致命的神经退行性疾病。它会导致控制随意肌的运动神经元死亡，进一步造成说话、吞咽和呼吸困难以及虚弱和瘫痪。利用AI技术制作的眼球追踪眼镜，即脑机接口(brain-computerinterface ，BCI)，能帮助丧失语言或行动能力的人再次获得沟通的能力。这项技术帮助患者用眼睛在显示器上打字，显示器通过计算机解码代替患者发声。它还允许患者阅读书籍、收发邮件，使患者与世界随时保持联系。
- 识别心房颤动：某些类型的心律失常，特别是房颤，可能会导致心脏病发作或者中风。在利用卷积神经网络的AI心电图仪(ECG)的帮助下，可以更准确地识别出正常窦性心律下房颤的心电特征。
2. 人工智能将如何革新医疗行业?
人工智能革新医疗行业的关键措施包括：
- 通过脑机接口(BCI)实现机器和思想的统一
- 研发新一代放射学设备
- 在医疗服务不足地区或发展中地区增加人工智能医疗就诊入口
- 减轻使用电子健康记录的负担
- 实现对病理图更准确的分析
- 增加医疗设备和机器的智能性
- 应用发展治疗癌症的免疫疗法
- 通过可穿戴设备和个人设备进行健康监控
- 通过人工智能革新临床决策
AI在医疗行业的潜力巨大。它正在并将持续用于改善人类健康水平，在疾病的早期发现、诊断、临床决策、治疗方案、研究、训练以及其它更多方面发挥更大作用。
二、AI对汽车行业的影响
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AI在汽车行业中的应用不仅与自动驾驶有关，还与保证人身安全、自定行车计划以及行车联网有关。由于AI在汽车行业的应用日益增多，预计到2024年，AI在汽车制造和云服务领域的市值将超过107.3亿美元。
AI在汽车行业的关键应用
现在来看一下AI在汽车行业影响汽车制造商、车主以及服务提供商的各种应用：
1. 基于AI的驾驶功能
用AI驾驶车辆基本有两种功能，即1)驾驶员辅助功能;2)无人驾驶功能。
- 驾驶员辅助：AI彻底颠覆了行车体验。它重新定义了汽车的各个方面，包括：个性化定制、车内虚拟助手、驾驶员行为监控以及智能驾驶员辅助系统。AI提供了先进的安全功能以避免发生事故，如紧急制动、交叉车流监测器、盲点监控以及联网车辆的驾驶员辅助转向。AI通过监测各种传感器，识别出危险情况并向驾驶员发出警报，甚至对车辆采取紧急控制以避免事故的发生。
- 无人驾驶：在人工智能的帮助下，过去的科幻影片中司空见惯的无人驾驶汽车已成现实。无人驾驶汽车也被称为自动驾驶汽车、自主汽车(autonomousvehicle，AV)、机器人汽车或者联网自主汽车(connectedand autonomous vehicle，CAV)，它的设计目标是感知环境，在少人或无人干预下安全移动。汽车领导者如谷歌、特斯拉正投入数百万资金用于研发更好的自动驾驶技术，让无人驾驶汽车上路。
2. 基于AI的云服务
需要注意，联网车辆需要大量数据才能完美完成工作。AI云平台的应用确保数据需要时的可使用性。云服务为AI技术在汽车领域的测试和部署提供了理想的平台，包括数据分析、大数据访问和集中式连通。AI云服务可以帮助进行：
- 预测性维护：AI云服务通过监控数百个传感器，在车辆运行前检测出潜在问题，进行预测性维护。
- 个性化营销：在广告领域，基于AI的云平台为精准定位有条件的潜在客户提供了理想的解决方案。
3. 基于AI的汽车保险
AI汽车保险就是为汽车提供实时的风险评估。当事故发生时，AI有助于做出快速可靠的索赔申请。在深度学习技术的帮助下，AI汽车保险可以帮助进行：
- 基于AI的驾驶员风险评估：AI基于大数据中驾驶员的个人风险因子创建其风险档案，进行驾驶员风险评估。在AI的帮助下，任何可能影响驾驶员安全驾驶能力的必要细节都能被轻松找到。
- DIY汽车索赔：基于AI的视频应用如定损宝2.0，允许驾驶员为他们的保险公司执行自己的汽车损坏评估。此外，AI还会向驾驶员提供所有关于修车的必要资料和保险覆盖的范围。
4. 基于AI的汽车制造
AI在汽车制造方面也发挥了重要作用。汽车生产线上，智能机器人与人类并肩作战，创造出最好的设计与作品。此外，汽车制造工厂正使用各种自动引导车辆(AVG)，在无人为干预的情况下在工厂周围运送材料。AI还赋予机器人识别材料的能力，帮助识别出材料中的缺陷或不符规格的部分，并提醒质量控制人员进行调整。
5. 基于AI的驾驶员监控
除了监视路面，AI还能让汽车监视驾驶员。借助先进的摄像机和红外传感器，AI软件能从多个关键方面监测驾驶员的行为，包括：驾驶员识别(检测驾驶员是否在车内)、人脸识别(检测哪位驾驶员在驾驶车辆)、驾驶行为监控(检测分心驾驶，并提醒驾驶员安全驾驶)、信息娱乐控制(驾驶员可以通过简单的手势动作来控制车辆的信息娱乐系统，无需转移视线)。
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随着AI技术的持续发展，对该技术的应用也日益增多。
毋庸置疑，AI已经革新了诸多行业。