SpringMVC整合Ehcache

这里用的是SpringMVC-3.2.4和Ehcache-2.7.4

介绍二者集成之前，先介绍下GoogleCode上的ehcache-spring-annotations项目

/** 
 * ehcache-spring-annotations简介 
 * @see ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
 * @see 关于Spring与Ehcache的集成,googlecode上有一个经Apache认证的开源项目叫做ehcache-spring-annotations 
 * @see 目前已经到了1.2.0版本,它只是简化了Spring和Ehcache集成的复杂性(事实上我觉得完全没必要,因为它俩集成并不复杂) 
 * @see 尽管如此还是要提一下,它的项目主页为https://code.google.com/p/ehcache-spring-annotations/ 
 * @see 这篇文章中描述了其用法http://blog.goyello.com/2010/07/29/quick-start-with-ehcache-annotations-for-spring/ 
 * @see ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
 * @see 1)使用时在项目中引入ehcache-spring-annotations-1.2.0.jar和guava-r09.jar两个jar文件 
 * @see 2)然后在applicationContext.xml按照如下配置 
 * @see   <beans xmlns:ehcache="http://ehcache-spring-annotations.googlecode.com/svn/schema/ehcache-spring" 
 * @see         xsi:schemaLocation="http://ehcache-spring-annotations.googlecode.com/svn/schema/ehcache-spring 
 * @see         http://ehcache-spring-annotations.googlecode.com/svn/schema/ehcache-spring/ehcache-spring-1.2.xsd"> 
 * @see   <ehcache:annotation-driven/> 
 * @see   <ehcache:config cache-manager="cacheManager"> 
 * @see       <ehcache:evict-expired-elements interval="60"/> 
 * @see   </ehcache:config> 
 * @see   <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"> 
 * @see       <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/> 
 * @see   </bean> 
 * @see 3)最后在需要缓存的方法上使用@Cacheable和@TriggersRemove注解即可 
 * @see   经我亲测,@TriggersRemove(cacheName="..", when="..", removeAll=true)可移除缓存中的全部对象 
 * @see   但若写成@TriggersRemove(cacheName="..", when="..")则不会移除缓存中的单一的或所有的对象,即缓存中的对象无变化 
 * @see ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
 * @create Oct 3, 2013 4:56:35 PM 
 * @author 玄玉<http://blog.csdn.net/jadyer> 
 */  

package com.jadyer.service;  
  
import java.util.Map;  
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;  
  
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;  
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;  
import org.springframework.stereotype.Service;  
  
/** 
 * Cacheable注解负责将方法的返回值加入到缓存中 
 * CacheEvict注解负责清除缓存(它的三个参数与@Cacheable的意思是一样的) 
 * @see ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
 * @see value------缓存位置的名称,不能为空,若使用EHCache则其值为ehcache.xml中的<cache name="myCache"/> 
 * @see key--------缓存的Key,默认为空(表示使用方法的参数类型及参数值作为key),支持SpEL 
 * @see condition--只有满足条件的情况才会加入缓存,默认为空(表示全部都加入缓存),支持SpEL 
 * @see ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
 * @see 该注解的源码位于spring-context-3.2.4.RELEASE-sources.jar中 
 * @see Spring针对Ehcache支持的Java源码位于spring-context-support-3.2.4.RELEASE-sources.jar中 
 * @see ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
 * @create Oct 3, 2013 6:17:54 PM 
 * @author 玄玉<http://blog.csdn.net/jadyer> 
 */  
@Service  
public class UserService {  
    private Map<String, String> usersData = new ConcurrentHashMap<String, String>();  
      
    public UserService(){  
        System.out.println("用户数据初始化..开始");  
        usersData.put("2", "玄玉");  
        usersData.put("3", "我的博客：http://blog.csdn.net/jadyer");  
        System.out.println("用户数据初始化..完毕");  
    }  
      
    //将查询到的数据缓存到myCache中,并使用方法名称加上参数中的userNo作为缓存的key  
    //通常更新操作只需刷新缓存中的某个值,所以为了准确的清除特定的缓存,故定义了这个唯一的key,从而不会影响其它缓存值  
    @Cacheable(value="myCache", key="'get'+#userNo")  
    public String get(String userNo){  
        System.out.println("数据库中查到此用户号[" + userNo + "]对应的用户名为[" + usersData.get(userNo) + "]");  
        return usersData.get(userNo);  
    }  
      
    @CacheEvict(value="myCache", key="'get'+#userNo")  
    public void update(String userNo){  
        System.out.println("移除缓存中此用户号[" + userNo + "]对应的用户名[" + usersData.get(userNo) + "]的缓存");  
    }  
      
    //allEntries为true表示清除value中的全部缓存,默认为false  
    @CacheEvict(value="myCache", allEntries=true)  
    public void removeAll(){  
        System.out.println("移除缓存中的所有数据");  
    }  
}  

package com.jadyer.controller;  
  
import javax.annotation.Resource;  
  
import org.springframework.stereotype.Controller;  
import org.springframework.ui.Model;  
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;  
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;  
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;  
  
import com.jadyer.service.UserService;  
  
/** 
 * 这里用到的jar如下 
 * aopalliance.jar 
 * commons-logging-1.1.2.jar 
 * ehcache-2.7.4.jar 
 * slf4j-api-1.7.5.jar 
 * spring-aop-3.2.4.RELEASE.jar 
 * spring-beans-3.2.4.RELEASE.jar 
 * spring-context-3.2.4.RELEASE.jar 
 * spring-context-support-3.2.4.RELEASE.jar 
 * spring-core-3.2.4.RELEASE.jar 
 * spring-expression-3.2.4.RELEASE.jar 
 * spring-web-3.2.4.RELEASE.jar 
 * spring-webmvc-3.2.4.RELEASE.jar 
 * @create Oct 3, 2013 6:22:43 PM 
 * @author 玄玉<http://blog.csdn.net/jadyer> 
 */  
@Controller  
@RequestMapping("cacheTest")  
public class UserController {  
    @Resource  
    private UserService userService;  
      
    @RequestMapping(value="/get/{userNo}", method=RequestMethod.GET)  
    public String get(@PathVariable String userNo, Model model){  
        String username = userService.get(userNo);  
        model.addAttribute("username", username);  
        return "getUser";  
    }  
      
    @RequestMapping(value="/update/{userNo}", method=RequestMethod.GET)  
    public String update(@PathVariable String userNo, Model model){  
        userService.update(userNo);  
        model.addAttribute("userNo", userNo);  
        return "updateUser";  
    }  
      
    @RequestMapping(value="/removeAll", method=RequestMethod.GET)  
    public String removeAll(){  
        userService.removeAll();  
        return "removeAllUser";  
    }  
}  

测试时，访问index.jsp之后点击各个链接并依次观察控制台输出即可
缓存有效果的特征是：第二次查询数据时不会访问数据库（即不打印日志）