比AlphaGO还厉害的人工智能算法来了！就在中国！

人工智能是近年大火的话题。在AlphaGo陆续战胜人类围棋高手以后，人工智能仿佛一下子走入了生活的每个角落。

然而你知道吗?生活中看不到的地方，AI也在发挥重大作用，比如“AI+火力发电优化”。

AI怎么发电?火力发电不是往锅炉里铲煤吗，和AI有什么关系?

实际上，“AI+火力发电优化”是国家能源集团等单位和机构与京东城市联手打造的AI创新项目，一边是央企大佬、一边是数字科技领域巨头，双方共同解决用AI技术优化火力发电这个***难题。

大家可能不知道，一个火力发电机组就有1.5万个传感器监测点，控制参数的变量又有100多个，包括各种阀门的开关，送风、送水和磨煤机的速度等等，大都是连续变量，算法异常复杂。京东集团副总裁、京东数科副总裁、京东城市事业部总裁郑宇教授在3月21日iCity智能城市大会上详细介绍了AI+火力发电优化的原理和问题。

郑宇把火力发电和围棋进行了类比，指出AI+火力发电优化的算法难度远大于AlphaGo。也因如此，京东城市将这个项目内部命名为“Alpha电”，希望成为改变人们生活和基本认知的又一个人工智能应用。

围棋常常被称赞“变化无穷”，但实际上总共只有361个交叉点，因此最多361步，可能性终归是有限的。而火力发电机组却在每一刻都发生着变化，需要在不停运行和变化中发生参数变化，需要调整的“步数”无穷无尽。100个控制参数看似少，但每一种算法却又有无数种选项，每一点都会有不同影响火力发电机组的整体状态。

送多少煤、送多少风、送多少水，都会造成不同的燃烧结果，而AI算法则是要将“走法”尽量算到精确。所以说，用AI将火力发电效率***化，这才是现实中真正的“珍珑棋局”。

更让问题难上加难的是，锅炉本身也不是一成不变的。锅炉每天都在运转，每天都在磨损、在不断改变。甚至，“一个礼拜之前的锅炉跟现在的锅炉可能已经完全不一样了，两年前的数据到今天可能就没有用了”，郑宇介绍说。

锅炉就像围棋的“棋盘”，连“棋盘“都在变，其难度之大可想而知。

如此复杂的问题，在国家能源集团和京东城市的共同努力下终于得到了解决。相关专家在验收时明确写到“锅炉系统运行参数达到了现有工况下***”、“锅炉热效率提高0.5%”。

别小看这0.5%!用AI+火力发电优化，一个60万千瓦机组一年能够节约燃料费用200多万元，在全国推广出去的话，每年能为国家节约将近70亿的燃煤消耗和污染治理费用，节能、环保的价值都很巨大!