我的大数据学习路线

一、初识大数据

• 大数据（BIG DATA），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
• 1MB = 1024KB、1GB = 1024MB
• 1TB = 1024GB、1PB = 1024TB

二、大数据的特征

• 容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；
• 种类（Variety）：数据类型的多样性；
• 速度（Velocity）：指获得数据的速度；
• 可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
• 真实性（Veracity）：数据的质量
• 复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道
• 价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值

三、学习的路线

• JAVA =====> 面向对象编程语言
• Linux =====> 类Unix操作系统
• Hadoop生态圈
  • HDFS =====> 解决存储问题
  • MapReduce =====> 解决计算问题
  • Yarn =====> 资源协调者
  • Zookeeper =====> 分布式应用程序协调服务
  • Flume =====> 日志收集系统
  • Hive =====> 基于Hadoop的数仓工具
  • HBase =====> 分布式、面向列的开源数据库
  • Sqoop =====> 数据传递工具
• Scala =====> 多范式编程语言、面向对象和函数式编程的特性
• Spark =====> 目前企业常用的批处理离线/实时计算引擎
• Flink =====> 目前最火的流处理框架、既支持流处理、也支持批处理
• Elasticsearch =====> 大数据分布式弹性搜索引擎

四、电脑性能要求

• 硬性要求：
• 内存：最低8G+ (建议12G+)
  • 个人电脑最大内存检测：
  • 1）win + R 输入 cmd
  • 2）复制代码：wmic memphysical get maxcapacity
  • 3）所显示的值：MaxCapacity除以1024的平方
  • 4）MaxCapacity：33554432
  • 5）33554432 除以 1024 除以 1024 等于 32G
  • 6）即个人PC的最大支持内存为32G
• 磁盘：500GB+

五、就业大数据岗位

• 大数据开发工程师
• 大数据清洗开发工程师
• 大数据仓库开发工程师
• 大数据运维开发工程师
• 大数据平台开发工程师

??可以去一些招聘网站看看。如：BOOS直聘