CIIS 2019实录 | 叶杰平：人工智能在出行领域的机遇和挑战
10月26日-27日，由陕西省委网信办、陕西省工业和信息化厅、陕西省科学技术厅指导，中国人工智能学会主办，西安市委网信办、西安市科学技术局、西安国家民用航天产业基地管理委员会、京东云共同承办的2019第九届中国智能产业高峰论坛在“硬科技之都”--西安举办。在26日的主论坛上，滴滴出行副总裁、AILabs负责人叶杰平为我们带来了题为“人工智能在出行领域的机遇和挑战”的精彩演讲。
叶杰平 滴滴副总裁 AI Labs负责人
以下是叶杰平的演讲实录：
很高兴跟大家分享滴滴在AI方面的探索，跟百度相比滴滴是一家非常年轻的企业，7年前我们出发，带着让出行更美好的使命出发，7年下来我们越来越深刻意识到技术跟创新是引领交通行业变革重要的驱动力，滴滴目前已经成为全球领先的出行平台，目前用户数大概超过5.5亿次，2018年我们完成了超过100亿次的出行，我们也在积极布局国际化，希望把我们在国内积累的技术能够输出给海外，目前我们在拉美、墨西哥、日本、澳大利亚等六个国家有出行，用户可以通过同一个滴滴APP，在这6个国家打到车。
AI布局与应用
在4年前也是滴滴三周岁的时候建立了机器学习研究院，比较早地布局机器学习、人工智能技术。4年下来， 在滴滴各个核心场景下，人工智能都有了探索与应用。
例如，在交通基础设施部分，基于轨迹数据信息挖掘，利用机器学习算法，对道路的信号灯进行优化控制。目前，已经和20多个城市合作，优化了2000多信号灯，出行时间减少10%-20%。在交通工具层，我们探索智能化和电动化，滴滴今年升级成立了自动驾驶公司，在中美多地开展研发和测试。在共享出行部分，滴滴在驾驶安全、智能客服和智能地图等多个方面，利用AI技术推进共享出行网络的安全性、高效化、智能化和友好化。
滴滴经过这几年的积累，构建了一个出行领域的智能生态系统，囊括了智慧交通、智能交通工具、智能运营、出行安全、智能地图、智能客服的各多方面业务技术。同时，我们也基于领域优势，通过AI平台、大数据来赋能环保、健康、无障碍和安全。过去一年滴滴思考的不是增长规模，更多的是责任，希望用我们的技术、科技服务好我们的客户，让出行更美好，让世界更美好。
滴滴平台每天会处理大量的出行数据，这些数据反映了城市、区域、个体在不同时刻的出行规律。我们利用知识图谱将复杂数据进行存储，实现信息挖掘和高效查询与检索。另外，基于图谱，我们可以通过图嵌入生成特征赋能下游业务流。
在出行安全方面，滴滴从交通三大要素入手，尽可能地最大力度地保证驾驶安全。例如，我们通过大数据和AI技术挖掘交通事故常发生地点，识别不安全驾驶行为等，然后基于更深入的数据分析和AI技术建模，实现对司机危险行为的预警。在交叉路口危险区域提前播报，提醒司机注意行驶安全。
针对网约车派单问题，我们引入了半马可夫过程建模，提出了基于强化学学习的泛化决策迭代框架，在原先2秒最优的基础上变为一天以内的整体效率最优，在确保乘客出行体验的同时进一步提升司机的收入，体现了广泛的应用能力和影响力。本解决方案获国际运筹学领域的顶级实践奖项--2019年度瓦格纳运筹学杰出实践奖（Daniel H. Wagner Prize）。这也是瓦格纳运筹学杰出实践奖创建22年以来，中国公司第一次被授予该奖项。
赋能行业，AI 开放平台
滴滴AI现已在多业务领域广泛落地，包括智能运营、智能地图、智能客服、出行安全、智能车载、智慧交通等等。目前已具备以视觉智能、语音智能、语言智能、数据智能、时空智能为代表的五大技术能力与服务，提供合计56项AI开放能力。同时，整合滴滴AI优势能力与行业资源，推出4大领域AI解决方案，分别为：
1.智能汽车：面向车企、车载IoT厂商、B端车辆运营商，提供包含DMS、智能高级驾驶辅助、智能运营安全管理、智能运营质检分析的整体解决方案。关注驾驶安全，打磨出整套端云一体化解决方案。
2.智慧城市：在智慧城市领域，聚焦智能安防与智能交通，让AI更理解人、车的行为，以AI判断和还原事件、场景，为城市安全提供智慧的双眼。
3.智能运营：基于深度学习、智能预测等AI能力，结合多年实际业务验证与迭代打磨，推出智能运营解决方案，包括智能排班、智能调度等方向。
4.智能客服：基于语音识别、自然语言处理、知识图谱、语音合成等AI能力，面向平台运营型企业，推出滴滴智能客服解决方案，助力企业降本提效。
在开放赋能层，滴滴AI持续赋能更多业务领域，现已着手与智慧城市、智能汽车、智慧机场、智慧物流、智慧园区、智能IoT、智慧金融等行业伙伴展开合作。
谢谢大家，希望用我们的技术、科技服务好我们的客户，让出行更美好，让世界更美好。
（本报告根据速记整理）
CAAI原创 丨 作者叶杰平
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