下定决心自学大数据？这套资料让你五个月后横扫主流互联网公司
在2019年，学习大数据意味着什么？
大数据的收入水平
大数据覆盖全行业
而且我们的生活也被大数据算法所包围
所以在飞速发展的2019年中，大数据已经成为我们生活中不可缺少的一部分，也是现如今最最火热的行业！所以现在如果你对未来很迷茫的话，不妨尝试着拿出时间来自学大数据，下面就是柠檬为大家整理的大数据学习路线视频教程。
课程大纲
第一阶段linux 系统
章节1：linux 基础
第二阶段大型网站高并发处理
章节1：高并发与负载均衡
第三阶段Hadoop 分布式文件系统：HDFS
章节1：Hadoop 简单介绍及架构设计
章节2：Hadoop 高可用集群及java API
第四阶段Hadoop 分布式计算框架：Mapreduce
章节1：MapReduce 分布式计算框架架构设计及项目案例
第五阶段Hadoop 离线体系：Hive
章节1：hive 架构设计及集群搭建
章节2：hive 基本操作
章节3：hive 权限管理及优化
第六阶段Hadoop 离线计算体系：Hbase
章节1：hbase 架构设计及hbase 部署
章节2：hbase 基本操作及性能优化
第七阶段Zookeeper 开发
章节1：zookeeper 架构及开发
第八阶段elasticsearch 分布式搜索
章节1：lucene 介绍
章节2：elasticsearch 安装及使用
第九阶段CDH 集群管理
章节1：CDH 搭建及使用
第十阶段Storm 实时数据处理
章节1：storm 介绍及部署
章节2：storm 深入学习及案例讲解
第十一阶段Redis 缓存数据库
章节1：Redis 介绍及使用
第十二阶段Spark 核心部分：Spark Core
章节1：Spark 介绍及算子使用
章节2：Spark 集群搭建及提交方式
章节3：Spark 核心概念讲解及资源任务调度源码分析
章节4：SparkSQL 介绍及使用
章节5：kafka 的使用及 SparkStreaming 介绍及使用
章节6：Spark 案例实现
第十三阶段机器学习
章节1：Python 语法介绍及案例实现
章节2：R 语言语法及机器学习算法
第十四阶段机器学习：推荐系统项目
章节1：推荐系统需求分析及架构分析
章节2：推荐系统案例
最后，如果大家需要这套视频自学教程的话，只需后台私信柠檬关键词：“大数据”就可以免费领取到这套资料啦！
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