JVM java堆内存

应用程序以及相关数据将决定Java堆空间占用需求。通过静态内存，可“预测”下面的内存需求：

• 确定将会有多少不同的应用程序部署到预先计划的一个单独的JVM进程上，例如有多少个ear文件、war文件、jar文件等。在一个JVM上部署的应用程序越多，对本机堆的需求就越多。
• 确定有多少个类需要在运行时加载：包括第三方API。越多的类加载器和类在运行时被加载，在HotSpot VM PermGen空间和内部JIT相关优化对象上的需求就越高。
• 确定数据缓存占用，如应用程序加载内部缓存数据结构（和第三方API），例如数据库中的数据缓存，从文件中读取数据等。数据缓存使用越多，Java Heap OldGen空间需求就越高。
• 确定允许建立的中间件线程数量。这是非常重要的，因为Java线程需要足够的本机内存，否则会抛OutOfMemoryError异常。

在JVM进程上部署的应用程序越多，对本地内存和PermGen空间的要求就越高。数据缓存并不是序列化为一个磁盘或数据库，它将从OldGen空间里面需要额外的内存。

你有5个ear应用程序（2000多个Java类）要部署（包含中间件代码）

1. 本地堆需求估计为1GB（必须足够大以处理线程创建等等。）PermGen空间大约是512 MB。
2. 内部静态缓存大约500MB
3. 在高峰时间，总预测流量是5000个并发用户
4. 每个用户的会话数据大约500K
5. 在高峰期间，总流量会话要求是2.5GB。

正如你所看到的一样，在如此情况下，32位JVM进程就无法满足。一个典型的解决方案是进行流量拆分，在几个JVM进程或物理主机（假设有足够的硬件和CPU core可用）上。

大多数时候，业务流量将推动内存占用。除非你需要大量的数据缓存来实现适当的性能，典型的门户应用网站（媒体）繁重的应用程序需求。数据缓存太多的时候应该用一个黄色的标志标注一下，最好早点去重新审视一下一些设计元素。