今日芯声|超越你的认知!阿里巴巴这项技术实现读心术

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1. 阿里AI语音懂读心术,人工智能都已超越男友,知道我想什么了!

最近,阿里巴巴在一场国际顶级学术会议上的AI语音技术的演示就引发了全球的热议。

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美国媒体《麻省理工科技评论》认为,阿里巴巴的AI语音助手能读出人类背后潜藏的意图,能力已经超过谷歌。

比如,当AI问用户明天早上是否可以派送快递时,用户回答"我早上不在家",阿里巴巴的AI语音助手没有机械地回答"是"或"否",而是理解了用户的意思是想要更改配送地址,于是采取了让用户留一个方便签收的地址的应答。

不少网友都表示真的很暖心,以后就算不在家,也能及时的收到快递,关键快递小哥还不用白跑一趟!

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如果用户打断了对话,AI语音助手的应答也十分流畅,它甚至能在用户长时间不回复的情况下根据语境持续追问,真的读懂用户想做什么。

网友还走心的做了一个比喻:人工智能都能听懂我的隐含意思,男朋友都还没办到!

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最后,我们再来感受一下阿里AI语音助手与用户对话实录,可以说很惊人了!

智能助手:"您好,您有一个上午送到文一西路588号的中通快递,请问方便签收吗?"

用户:"您哪位?"

智能助手:"我是菜鸟语音助手,在快递员派送前跟您确认"

用户:"我上午不在家呢"

智能助手:"那您方便留一个签收地址吗?我转告快递员为您安排。"

用户:"是什么东西啊?"

智能助手:"物流单上显示是文件"

用户:"嗯,那帮我放物业吧……算了,还是给我放到门口吧"

智能助手:"是送到门口是把?"

用户:……(沉默状态)

智能助手:"喂,还在吗?给您放在门口可以吗?"

用户:"可以的"

用户:"啊,对了,我好像还有一个中通的包裹,今天会派件吗?"

智能助手:"您稍等,这里看到您有一个中通快递的包裹,预计明天到达"

用户:"谢谢,再见"

智能助手:"再见"

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2. 野村证券:明年新iPhone将增加AR功能,外观将不会有大改变

根据日本野村证券的分析师 Anne Lee 最新的一份研究报告,其预计 2019 年 iPhone 的外观和机型将不会发生太大的变化。

Anne Lee 在报告中写道:“我们认为,2019 年的三款新iPhone 很可能与 2018 年的 iPhone XR、XS 和 XS Max 具有相同的外形因素(尺寸和显示屏),此外还会添加一些与 AR 相关的功能。”

Anne Lee 表示:“我们认为,2019 年可能是 iPhone 使用 iPhone X 设计架构的最后一年,苹果将为 5G 和 AR 的初始硬件规格做准备,然后在 2020 年对 5G 和更全面的 AR 系统进行更大的架构升级。”

在上周据彭博社报道,苹果将不会为 2019 年 iPhone 加入 5G 网络的支持,此外消息人士也透露,至少在 2020 年前,苹果都没有推出 5G iPhone 手机的计划。

而上个月 FastCompany 也援引知情人士消息称,苹果的首款 5G 版 iPhone 将会在 2020 年上市,届时会选用由英特尔生产的 5G 基带。

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在智能手机市场出货量连续一年下跌的背景下,5G 被认为是刺激智能手机市场回暖的关键。

包括苹果在内的厂商必定将为其做出充足的准备,虽然明年 5G 网络和 5G 手机就将上市,但大规模的商用估计还得等到 2020 年,苹果在 2020 年推出重大更新的 5G 版 iPhone 也不会太晚。

不过苹果可能需要考虑的是,如果明年新 iPhone 依旧没有大的更新,是否还能继续用更高的售价来弥补销量的增长低迷。毕竟苹果不再公布 iPhone 等硬件销量的决定,已经引发了市场对苹果的担忧。

而且按照现在 5G 的布局节奏,苹果不在明年推出 5G 版 iPhone 的话,最迟肯定也会在 2020 年推出。如果是这样,将对明年新 iPhone 的销售十分不利,因为不少 iPhone 老用户“再撑一年”的决心会更加坚决。

野村证券对于苹果接下来 2 个财年的 iPhone 销量都不乐观,预计 2019 财年 iPhone 的销量为 2.04 亿部,2020 财年将进一步下降至 2 亿部,而 2018 财年的这一数字是 2.17 亿部。

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3. 比特大陆关闭在以色列的研发中心,裁员23名

最新消息,根据以色列的商业媒体Globes报道,全球知名的加密货币挖矿公司和加密货币行业估值最高的比特大陆目前关闭了两年前在赖阿南纳开设的Bitmaintech Israel研发中心。

而在该研发中心的23名员工也将全部被裁员,其中,包括负责领导该研发中心的比特大陆副总裁加迪·格里克博格也将离职。

针对这次裁员,比特大陆对外表示,这次裁员是由加密货币的熊市所导致的。格里克博格说:“加密货币市场过去经历了几个月的动荡,这迫使比特大陆研究自身在全球的各种活动,根据当前形势重新调整业务焦点。”

据悉,此轮熊市是由今年年初开始的,随后情形越来越差。此前,一直以来比特大陆的核心都集中于矿机的开发和生产矿机。

而位于以色列的研发中心主要的工作是开发Connect BTC矿池和比特大陆Sophon项目中使用的人工智能技术。

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自比特币的价格相较于历史最高点跌去了80%以上之后,类似比特大陆这样曾以研发生产矿机为主营业务的公司,也被迫不得不进行转型。比特大陆就开始走向人工智能芯片的研发生产。

早在2017年,比特大陆就正式推出了其人工智能品牌——算丰,并同步发布了全球首款TPU芯片BM1680。

在今年10月,比特大陆以AI企业的名义递交了IPO招股书,并在北京召开AI新品发布会,正式发布了几款芯片,包括第二代云端AI芯片算丰BM1682以及终端AI协处理器BM1880。

据悉,第二代云端AI芯片算丰BM1682是一款专门用于图像/视频处理领域的AI芯片。

根据比特大陆产品战略总监汤炜炜的介绍,BM1682在今年9月已经完成了量产,搭载两个ARM A53,采用的是28nm架构,专门用于深度学习推理。

在性能方面则相较于第一代提升了5倍,而平均功耗仅为30W,且支持多芯片级联、易于扩展。

而本次关闭位于以色列的研发中心也预示着比特大陆的业务转型,毕竟,最早比特大陆可计划的是将该研发中心的规模扩大到原来的3倍。

在今年10月发布会上,基于BM1682的算丰服务器SA3、3D人脸识别智能终端、AI迷你机SE3等设备也出现在了当时的现场。

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4. 比AlphaGo更恐怖!AlphaZero荣登《科学》杂志

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由人工智能研发团队DeepMind发表的AlphaZero登上最新一期《科学》杂志封面。

这已经不是DeepMind第一次登上国外权威杂志的封面,每一次DeepMind被报导都会获得人工智能学界的一阵欢呼,这次更是如此。

同时击败围棋、将棋、国际象棋最强AI的AlphaZero,被认为可能代表着深度学习AI的终极解答。

《科学》杂志表示,如果人们想透过一套计算方式去解决多个不同的复杂问题,那么唯一能够达成这目标的办法就是,创造一个自主学习的人工智能系统,让它自行学着去解决问题。而AlphaZero办到了。

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根据DeepMind的介绍,AlphaZero使用完全无需人工特征、无需任何人类棋谱、甚至无需任何特定最佳化的通用强化学习算法。

举例来说,由于围棋的规则明显和其他棋类如国际象棋、将棋不同,像是围棋的每一子都是完全相同的、且棋盘也是完全对称的。

为了因应围棋的特殊性,AlphaZero的前身AlphaGo Zero便有设计专为围棋使用的特殊计算程序。

但AlphaZero没有,作为一个“通用型”学习AI,AlphaZero完全仅依靠深度神经网络和蒙特卡洛搜索树算法的自我学习。

在完全没有输入人类的棋谱、没有输入特别设计的专用计算程序的情况下,只借着自我对弈的不断学习,AlphaZero就已经能够分别在围棋将棋国际象棋击败了原本的世界最强AI。

而且,AlphaZero打败原本的国际象棋世界最强AI只花了4小时学习,打败原本的将棋世界最强AI只花了2小时学习。

打败原本的围棋世界最强AI只花了30小时学习。AlphaZero最大的特色就是可以学会并精通不同的棋类竞赛,而且它每一步棋所须计算的可能性变化,比之前的AI要来得少许多。

换句话说,AlphaZero并不是去无限量的计算棋盘所有可能性,而是透过自己的深度神经网络研判,专注于小范围的计算。

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这样的“思考模式”,其实正和一般人类棋士无异。国际象棋前世界冠军Garry Kasparov就表示,AlphaZero的下棋风格灵活多变,“和我很像!”。

且不同于其他AI程序倾向保守的先求立于不败,AlphaZero非常具有侵略性,更喜欢冒险。

传统的人工智能程序在下棋时,凭借强大计算能力很少犯错,但在面对不清楚“该计算什么”的局面时,便容易出现失误。反观AlphaZero,它呈现出的是一种“感觉”、“洞察”,一种对棋盘上局势发展的直觉。

曾和AlphaGo Zero对奕的围棋棋士李世石便说过“我改变了看法,AlphaGo Zero不只是机器,它具有创造性”。而现在同时精通围棋将棋国际象棋的AlphaZero,显然拥有更强更灵活的创造能力。

过往的人工智能程序,往往只能精通专一领域,只能处理特定情境的问题。但AlphaZero不同,它能够适应各种规则。这让人相信,未来可以将这深度自主学习的AI能力,运用在其他问题上。

比如说,DeepMind团队开发的最新家族成员AlphaFord,便是投入在学习基因序列的蛋白质结构相关问题。假如在此领域AlphaFord也能获得惊人成就,那可不同于在棋类竞赛赢过对手,将会真正替人类社会带来巨大改变。

下一次登上封面的会否就是AlphaFord?深度学习的人工智能究竟能发展到何种里程碑,让我们一起期待吧。

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素材来源:搜狐科技、机器之心、人工智能头条、ofweek等

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