python爬虫之beautifulsoup的使用
一、Beautiful Soup的简介
简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释：Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。
#安装 Beautiful Soup pip install beautifulsoup4 #安装解析器 Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml .根据操作系统不同,可以选择下列方法来安装lxml: $ apt-get install Python-lxml $ easy_install lxml $ pip install lxml 另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib: $ apt-get install Python-html5lib $ easy_install html5lib $ pip install html5lib
三、 Beautiful Soup的简单使用
'''
pip3 install beautifulsoup4 # 安装bs4
pip3 install lxml # 下载lxml解析器
'''
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="sister"><b>$37</b></p>
<p class="story" id="p">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" >Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
# 从bs4中导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup
# 调用BeautifulSoup实例化得到一个soup对象
# 参数一: 解析文本
# 参数二:
# 参数二: 解析器（html.parser、lxml...）
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')
print(soup)
print('*' * 100)
print(type(soup))
print('*' * 100)
# 文档美化
html = soup.prettify()
print(html)四、 Beautiful Soup之遍历文档树
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="sister"><b>$37</b></p>
<p class="story" id="p">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" >Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')
'''
遍历文档树：
1、直接使用
2、获取标签的名称
3、获取标签的属性
4、获取标签的内容
5、嵌套选择
6、子节点、子孙节点
7、父节点、祖先节点
8、兄弟节点
'''
# 1、直接使用
print(soup.p) # 查找第一个p标签
print(soup.a) # 查找第一个a标签
# 2、获取标签的名称
print(soup.head.name) # 获取head标签的名称
# 3、获取标签的属性
print(soup.a.attrs) # 获取a标签中的所有属性
print(soup.a.attrs['href']) # 获取a标签中的href属性
# 4、获取标签的内容
print(soup.p.text) # $37
# 5、嵌套选择
print(soup.html.head)
# 6、子节点、子孙节点
print(soup.body.children) # body所有子节点，返回的是迭代器对象
print(list(soup.body.children)) # 强转成列表类型
print(soup.body.descendants) # 子孙节点
print(list(soup.body.descendants)) # 子孙节点
# 7、父节点、祖先节点
print(soup.p.parent) # 获取p标签的父亲节点
# 返回的是生成器对象
print(soup.p.parents) # 获取p标签所有的祖先节点
print(list(soup.p.parents))
# 8、兄弟节点
# 找下一个兄弟
print(soup.p.next_sibling)
# 找下面所有的兄弟，返回的是生成器
print(soup.p.next_siblings)
print(list(soup.p.next_siblings))
# 找上一个兄弟
print(soup.a.previous_sibling) # 找到第一个a标签的上一个兄弟节点
# 找到a标签上面的所有兄弟节点
print(soup.a.previous_siblings) # 返回的是生成器
print(list(soup.a.previous_siblings))四、 Beautiful Soup之搜索文档树
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="sister"><b>$37</b></p>
<p class="story" id="p">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" >Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
'''
搜索文档树:
find() 找一个
find_all() 找多个
标签查找与属性查找:
标签:
name 属性匹配
attrs 属性查找匹配
text 文本匹配
- 字符串过滤器
字符串全局匹配
- 正则过滤器
re模块匹配
- 列表过滤器
列表内的数据匹配
- bool过滤器
True匹配
- 方法过滤器
用于一些要的属性以及不需要的属性查找。
属性:
- class_
- id
'''
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')
# # 字符串过滤器
# name
p_tag = soup.find(name='p')
print(p_tag) # 根据文本p查找某个标签
# # 找到所有标签名为p的节点
tag_s1 = soup.find_all(name='p')
print(tag_s1)
#
#
# # attrs
# # 查找第一个class为sister的节点
p = soup.find(attrs={"class": "sister"})
# print(p)
# # 查找所有class为sister的节点
tag_s2 = soup.find_all(attrs={"class": "sister"})
print(tag_s2)
# text
text = soup.find(text="$37")
print(text)
#
#
# # 配合使用:
# # 找到一个id为link2、文本为Lacie的a标签
a_tag = soup.find(name="a", attrs={"id": "link2"}, text="Lacie")
print(a_tag)
# # 正则过滤器
import re
# name
p_tag = soup.find(name=re.compile('p'))
print(p_tag)
# 列表过滤器
import re
# name
tags = soup.find_all(name=['p', 'a', re.compile('html')])
print(tags)
# - bool过滤器
# True匹配
# 找到有id的p标签
p = soup.find(name='p', attrs={"id": True})
print(p)
# 方法过滤器
# 匹配标签名为a、属性有id没有class的标签
def have_id_class(tag):
if tag.name == 'a' and tag.has_attr('id') and tag.has_attr('class'):
return tag
tag = soup.find(name=have_id_class)
print(tag) 相关推荐
夜斗不是神 2020-11-17
染血白衣 2020-11-16
huavhuahua 2020-11-20
Yasin 2020-11-16
xiaoseyihe 2020-11-16
千锋 2020-11-15
diyanpython 2020-11-12
chunjiekid 2020-11-10
wordmhg 2020-11-06
YENCSDN 2020-11-17
lsjweiyi 2020-11-17
houmenghu 2020-11-17
Erick 2020-11-17
HeyShHeyou 2020-11-17
以梦为马不负韶华 2020-10-20
lhtzbj 2020-11-17
pythonjw 2020-11-17
dingwun 2020-11-16
lhxxhl 2020-11-16