人工智能可以是一个广泛的术语，一般包括计算机科学，机器学习，专业系统，数据处理等。

如果您正在评估这个领域的职业选择，请检查计算机科学的这些主要职位，以及您必须具备的这些职位所需的技能。

1.机器学习工程师：

机器学习工程师是人工智能领域最受欢迎的职位之一，他们应该拥有坚固的软件包技能，并且能够应用预测模型并利用自然语言过程来处理大型信息集。

优先考虑的资格：招聘公司更喜欢拥有计算或算术硕士或博士学位的候选人，掌握Python，Java和Scala等最新编程语言的操作信息。

2.机器人科学家：

这些组织通常非常喜欢具有坚固的编程技能，专业数学技能，云应用程序和计算机语言信息，精彩的沟通和分析技能以及机器学习等认证的专业人员。

该角色所需的其他必要技能包括编写和操作计算机程序，与不同专家合作以及开发原型。

3.数据科学家：

数据科学家通过利用机器学习和预测分析来收集，分析和解释大量信息，以实现对应用数学分析远端的见解。

数据科学家能够熟练掌握编程语言以及结构化命令语言Python，Scala和Perl以及统计计算语言。

优先考虑的资格：数据科学家受过高等教育，拥有硕士或博士学位。虽然计算机科学的高级学位是最受欢迎的，但这不是必需的。

最需要的技术技能是深入了解SAS或者R，Python加密技术，Hadoop平台，在Amazon S3等云工具上执行的专业知识，以及掌握非结构化信息的能力。

所需的非技术技能包括坚固的沟通和分析技能，对知识的好奇心和商业敏锐度。

4.研究科学家：

这些领域包括深度学习，图形模型，强化学习，计算机感知，自然语言处理和数据表示。

优先考虑的资格：计算机科学硕士或博士学位，或在非常相关的技术领域或具有同等理智的专业知识是这一角色的基本需求。

公司还倾向于选择拥有并行计算，人工智能，机器学习，算法信息和分布式计算和基准测试等技能的专业人员。

5.商业智能开发者：

他们不仅要掌握坚固的技术和分析技能，还要拥有良好的沟通和解决问题的能力。

优先资格:计算机科学、工程或相关专业的学位;或者结合认证和在职专业知识最适合这个角色。

在数据仓库设计，数据处理，BI技术信息，SQL查询，SQL Server覆盖率服务和SQL Server Integration Services以及广受欢迎的数据科学认证方面拥有专业知识的候选人最受欢迎。

结论：

对于所有新手，小企业或学生​​来说，有许多职业选择可供选择。本文为您提供了一个关于人工智能中可以探索哪些领域以及如何实现的详细而简洁的想法。