浅议云计算、大数据在开源模式下的现状

“开源”模式带来的好处很多，其中最吸引人的就是可以帮助企业降低成本。另外，开源模式消除了供应商的限制和壁垒，并且可让技术变得更加协作，合作者会不断更新开源软件，使技术得到持续的完善和发展。云计算和大数据目前都是热门话题，两者的发展与开源技术的结合，及如何在云上实现大数据项目，都是新的实践领域。

开源云计算现状

云计算发展到今天，已经成为企业IT基础设施的主流选择;以Docker为代表的Container技术，也推动着云计算在PaaS层面的发展;而SaaS应用更是方兴未艾。云计算已经从概念走向实际应用，且将愈加促进信息化、工业化的整合进程。

敏捷、灵活、可定制，这是各大公司在解释他们为什么投资云计算时最爱提到的三个词。与此同时，当今领先的云供应商虽然心中想着最佳的技术利益，但从财务权益方面来考虑，却阻止他们提供开放的云环境。因此，在这个企业IT“云”化的过程中，开源技术正在成为未来的重要选择。

开源云计算带来的好处很多，其中最吸引人的就是可以帮助企业降低成本。另外，开源模式消除了供应商的限制和壁垒，并且可让技术变得更加协作，合作者会不断更新开源软件，使该技术得到持续的完善和发展。

有关开源云计算的系统、产品与服务正得到不断地创新推出。以目前拥有最多传统IT巨头支持的云架构开源项目OpenStack为例，在国内外都受到了普遍关注。2014年年OpenStack基金会发布的白皮书中显示，OpenStack在实际生产环境的部署已得到大幅提升，并且在传统行业的渗透已经呈现规模化趋势，在制造业、能源、零售、医疗、交通、保险、媒体等行业长势喜人。从全球用户活跃度来看，欧洲和亚洲力量凸显，中国用户在其贡献排行榜上位居第五。7月30日开幕的可信云大会上，OpenStack开源云项目联盟宣布成立。在政府层面上对这件事情的推动，使我们更加深刻地感受到OpenStack以及开源云这种模式在中国的影响力之大。

然而，任何事情都是一把双刃剑，目前的开源云也同样存在着明显的缺点。比供应商的独立缺乏支持、开源云工具的支持问题有待进一步解决。另外，像OpenStack 、Docker等时下流行的开源云计算应用，都存在着技术成熟度欠缺、缺乏完整性等问题。

开源大数据现状

移动互联网、云计算等技术的快速发展，使全球数据量得到爆炸性增长，大数据时代已经全面到来。从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，这就是大数据技术所带来的巨大价值。

而面对庞大的业务、海量的数据都在不断的增长，几乎没有任何一家传统的商业方案能够独立解决这些业务。企业内部的“合作”已经成为局限，要想应对这些，需要更多的力量，这无疑给开源模式带来了新的机遇和挑战。开源浪潮之所以风生水起，是因为成本低、灵活性强，又有受过培训的人员，帮助使业更好地挖掘隐藏在大数据当中的价值。

Hadoop 无疑是目前大数据领域中最热的开源技术，它承诺能够降低成本同时获得企业级的IT自由度。Hadoop、R和NoSQL现在是许多企业制定的大数据战略的三大支柱，无论这些战略是管理非结构化数据，还是对非结构化数据进行复杂的统计分析。这些开源技术平台与专有软件相比的一个优势就在于，于它们能够更快速地改进。而且它们也得到许多不同机构的不断开发和完善。Hadoop已经变得无处不在，EMC、戴尔、IBM、甚至微软都已经开始跻身Hadoop阵营。国内的盛大、百度、人人网等都已经开始应用Hadoop技术。

大数据领域的另一位生力军Spark现在也是名声大噪，作为通用的并行处理框架，Spark具有类似Hadoop的一些优点，而且Spak在迭代计算上具有比Hadoop更高的效率，还提供了更为广泛的数据集操作类型的开发等等。众多优越的性能和比Hadoop更广泛的适用面让Spark的进一步发展值得期待。

结语